这次来浅谈一下这个可能的社会演变和福音的部分：
1、数字内容的指数级别的上升 2、跨语言文化的沟通更容易 3、个人跨专业和效率的大幅度提升
4、部分研究领域的加速 5、助力部分产业实现真正智能化 6、教育门槛再一步降低
1、数字内容的指数级别的上升。 由于AI的加持，待生成图片和视频的等工具的成熟，通过一句表述，生成一个视频，小说甚至影视剧的将逐步实现。 由于效率极高，未来从总量看，可能超过90%的数字内容均来自AI或者与AI工具有关，可能会到来的非常的快速。
2、跨语言文化的沟通更容易。 AI 相比普通的翻译，可能在语义理解，翻译的准确性上都有提升，加上LLM小模型7b左右的速度，其实是很快的，在更好的硬件加持下，可能实时翻译的效果会越来越好。 届时，可能对于语言障碍的壁垒将进一步下降。
3、个人跨专业和效率的大幅度提升。AI 当前对个体已经产生和很大效能上的提升，尤其对于一些输入或者输出确定性比较强的领域，比如code，当前的效果就非常的突出。 后面对于高保真原型图，输出UI, UI直接转成前端代码，甚至一键部署，都将不再是难事。 对于文科知识的扩展，可能存在一定的幻想问题，这部分如何确保信息的准确性，可能也更重要。
4、部分研究领域的加速。 这里读到比较震撼的应用场景主要是在，分子和dna领域，ai对于一些蛋白结构的构建似乎效率和准确性上都有很大提升，这对于生物和医药领域应该是一个重大的利好，非常期待AI能够在高精尖学科领域给到出乎意料的表现。
5、助力部分产业实现真正智能化。 前段时间Open ai + 机器人的炸裂表现已经惊艳了很多人， ai对于输入语义的理解和处理，将更有助于机器人的信息输入。 而ai 对于任务的拆分和更人性化的表述，将让机器人的行为看起来更像机器人
6、教育门槛的进一步降低。 AI 当期一个比较成功的应用案例，就是在语言教学上，无论是训练对话，还是纠正错误等，都是比较简单却又效果突出的方向。 看来至少对于1对于1的私教，应该是一个比较大打击。 但对于一些教育资源比较落后的地区，或者我们说教育资源的公平化说了，确实很好的。 目前可能在处理一些附在数学问题上，似乎还存在一些问题。 但是对于比较基础的问题，已经是个很好的”老师”了