# 印度的AI（人工智能）应该具备互操作性、节俭性和竞争力，这是RS Sharma所强调的观点。
RS Sharma强调AI系统开发需关注底层用户需求，确保系统具备互操作性、经济实惠和开放标准，避免形成垄断。他以印度的Unified Payments Interface（UPI）为例，说明低成本是推动大规模发展的关键。Sharma还提到AI应用应针对印度特定需求，并在遵守法律框架的前提下进行监管。
–# 富士康，苹果的供应商，计划在AI需求激增的情况下建立世界上最大的英伟达超级芯片工厂 – 苹果(NASDAQ:AAPL)，富士康精密制造(OTC:HNHPF)。
台湾代工巨头鸿海精密工业公司，俗称富士康，正筹备建设全球最大的Nvidia公司GB200芯片制造厂，以满足对Nvidia黑威尔平台的大量需求。此举标志着富士康进军服务器生产，紧随人工智能浪潮。富士康云企业解决方案业务集团高级副总裁本杰明·廷强调了与Nvidia的合作至关重要。富士康董事长杨丽确认，公司供应链已准备好迎接AI革命，并强调了其先进的液体冷却和散热技术对于支持GB200服务器基础设施的重要性。Nvidia面临美国对中国制裁的挑战，CEO黄仁勋讨论了这些制裁对公司业务的影响。Nvidia的黑威尔GPU平台在AI领域树立新标杆，分析师指出有超过100种系统配置，为公司第四季度带来强劲表现。富士康报告创纪录营收，得益于对AI服务器的强劲需求，其聚焦AI技术战略与增长的AI市场相契合。
–# 在一项与谷歌的交易中，Vodacom的母公司正在为人工智能手机和服务进行协商。
英国的沃达丰集团与谷歌合作，为欧洲和非洲的客户提供云服务、生成式人工智能工具和网络安全。双方10年的合作关系扩展，沃达丰将推广Google的云存储订阅，包括提供Gemini聊天机器人访问权限的Google One AI Premium。此外，沃达丰还将展示客户如何在商店中使用最新Pixel设备的AI功能。此举旨在电信运营商通过提供数字服务来多元化收入，以模仿大型科技公司积累巨额利润的方式。沃达丰还将利用Google技术改进其Vodafone TV盒服务的搜索、推荐和广告定位，并开发针对企业用户的新型云网络安全产品。
–# 酒店巴塞罗那可能稍微延迟了一些，”或许AI会将其移植到Switch平台上”。
白 Owls 的 Hidekata Suehiro 将 Goichi Suda 的连环杀手概念转化为一款循环式、动作平台游戏，模仿电影的 2.5D 恐怖游戏。原计划于今年年底发布，但已确认将推迟至 2025 年初。在巴塞罗那的 IndieDevDay 2024 上，Suehiro 展示了游戏的深入玩法和 Suda 的参与。玩家将扮演联邦探员 Justine，与内部连环杀手 Dr. Carnival 合作，追踪其他连环杀手。游戏包含七个不同的恐怖风格关卡，如夏令营、餐厅和外星人恐怖。故事与巴塞罗那紧密相关，但需仔细玩才能理解。游戏将在 Steam、Xbox 和 PS5 上同步发布，但目前没有为 Nintendo 平台的计划。
–# 优步为用户提供了一个选项，只召唤全电动汽车，还推出了AI聊天机器人以供对电动汽车感兴趣的用户使用。
优步CEO达拉·科斯罗萨西宣布，公司正在更新平台，新增环保功能，包括默认提供全电动汽车选项。优步此前推出了“优步绿色”服务，包含电池电动和混合动力车型。现在，超过40个全球城市可单独提供电池电动车辆作为绿色选项。科斯罗萨西表示，新功能的推出正值2024年美国选举期间，电动汽车成为政治议题。但他指出，整体趋势是向全电动出行发展。优步还为司机推出了“电动车导师”计划，并引入了由OpenAI的ChatGPT驱动的人工智能聊天机器人，解答司机关于购买和使用电动汽车的问题。
–# 诺贝尔物理学奖授予“人工智能教父”，他警告这项技术可能终结人类。
两位科学家约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因在人工智能领域奠定基础而荣获2024年诺贝尔物理学奖。他们分别来自普林斯顿大学和多伦多大学，数十年来致力于发展人工神经网络知识，这是现代人工智能的基础。人工神经网络受人类大脑启发，通过加强或削弱突触连接，机器可以学习并强化节点之间的连接。尽管霍普菲尔德教授和辛顿教授的工作推动了技术的发展，但辛顿教授去年因对人工智能的担忧而从谷歌离职，他警告称，这项技术可能对人类构成威胁，因为机器在分析大量数据时可能会学到意想不到的行为。他们将共享1100万瑞典克朗（约81万英镑）的奖金。诺贝尔委员会表示，今年的诺贝尔物理学奖得主使用物理工具开发的方法是当今强大机器学习的基础。基于人工神经网络的机器学习正在科学、工程和日常生活中引发革命。
–# 人工智能摄影的惊人单调性。
冰岛的斯科加瀑布是必去之地，其壮丽景色令人难以忘怀。然而，即使在三月这样一个寒冷的工作日，游客众多，照片中充斥着穿着羽绒服的游客自拍。AI技术现在可以改变这种体验，如谷歌在开发者大会上展示的Magic Editor，它能自动调整照片，如改变天气、重新定位人物或美化背景。AI工具让照片更接近记忆中的场景，而非实际所见。但这种处理方式也引发了一个问题：当照片变成了记忆的再现，我们还能称之为照片吗？AI编辑工具确实能改善照片，使其更加吸引人，但过度编辑可能会抹去照片的独特性和真实性。最终，好的照片需要良好的光线、构图和捕捉到被摄者的表情，而AI工具只能在一定程度上辅助这一过程。
–# 产品评分岌岌可危：机器人和人工智能如何扰乱电子商务的信任。
在这个快速发展的电子商务时代，消费者依赖产品评分和评论来做出购买决策。然而，随着技术的进步，特别是机器人（bots）和人工智能（AI）的应用，这一信任基石正面临着前所未有的挑战。
### 一、机器人（bots）的介入
1. **虚假评价生成**：机器人可以被编程来在多个平台上发布虚假评价，这些评价可能是正面的，也可能是负面的，目的是影响其他消费者的决策。这种行为破坏了评分系统的公正性和真实性，使得消费者难以分辨哪些评价是基于真实体验的。
2. **操纵市场趋势**：通过大规模生成特定类型的产品评价，机器人可以操纵市场趋势，让某些产品看起来比实际更受欢迎或更不受欢迎，从而影响销售策略和市场定位。
### 二、人工智能（AI）的影响
1. **自动化评价分析**：AI系统能够自动分析和识别大量评价中的模式和情感倾向，帮助商家快速理解消费者反馈。然而，当AI被用于生成或操纵评价时，它可能会加剧信息的不透明性和偏见，使消费者难以获得客观的评估。
2. **个性化误导**：AI可以根据用户的搜索历史和偏好提供定制化的推荐，但这也可能导致用户接收的信息过于狭窄，忽略了其他可能更符合需求的选择。这不仅限制了消费者的选择范围，也可能导致他们对产品的真实价值产生误解。
### 结论
机器人和人工智能技术的发展为电子商务带来了便利和效率，但也带来了信任危机。为了维护消费者对在线购物的信任，需要采取措施打击虚假评价和操纵行为，同时利用AI技术提高评价系统的透明度和准确性。这包括加强监管、提升技术识别虚假内容的能力、鼓励用户参与验证评价的真实性，以及教育消费者识别潜在的操纵手段。只有这样，电子商务行业才能在技术进步的同时，保持其作为消费者决策重要参考的地位。
在线购物中的产品评分系统曾是评估产品质量的有效工具，但如今因机器人和生成式AI的滥用而变得不那么可信。Zulzi平台创始人兼CEO唐纳德·瓦洛伊认为，链接了解彼此的购物者，并仅向他们展示来自亲朋好友的评分，可以建立社区驱动的信任，从而改进评分系统。Bob Group的安迪·希金斯强调，产品评价系统的神圣性对于在线购物平台的成功至关重要。虚假评价会损害平台声誉，降低消费者信心。亚马逊等电商平台通过使用机器学习模型检测假评论，以及采取零容忍政策打击违规行为，致力于维护评分的真实性和可信度。然而，防止第三方数据污染系统、识别虚假评价和防止恶意攻击等挑战依然存在。因此，确保产品评价的诚信对维持繁荣竞争的电子商务环境至关重要。
–# 人工智能正在修复和破坏我们的照片。
这句话的大意是，人工智能技术在改善照片质量、修复老照片损伤等方面发挥了重要作用，但同时也可能过度美化或改变照片，导致失去真实感。因此，人工智能既在修复照片方面发挥作用，也可能在某种程度上破坏照片的原始状态。
在这期《Vergecast》节目中，我们从两个角度深入探讨了“什么是照片”的问题。首先，与Halide相机应用的联合创始人Ben Sandofsky和Sebastiaan De With进行交谈，讨论他们对iPhone相机的看法、人们使用相机方式的变化以及Halide新推出的Process Zero模式为何受到用户欢迎。接着，Verge的Allison Johnson分享了她关于AI手机摄像头实验的经历，她让Google、Apple和Samsung负责拍摄和编辑照片，并讨论了这种做法对她拍摄的照片、拍摄方式以及现在对照片的感受的影响。最后，Verge的Victoria Song解答了关于在跑步时选择Pixel Buds还是Ray-Ban Meta智能眼镜作为音频设备的问题。
–# Meta 正在将由AI编辑的视频广告引入 Facebook 和 Instagram。
Meta正在测试新的AI视频编辑功能，允许广告商将静态图像转化为动画视频，并扩展视频边框。用户只需上传静态图片，使用Meta工具生成视频，AI会将背景中的元素如草莓缓慢飘浮在罐子周围。此外，该工具还能使现有视频扩大尺寸，通过生成“每个视频帧中未见的像素”来增加视频大小。这些新功能现已开始推出，并计划于明年年初更广泛地提供。这些建立在Meta现有AI广告功能之上，允许公司在创建广告时使用文本和图像生成。这些广告也将出现在即将推出的全屏视频标签上。
–# Ciena股票推动AI云热潮——别错过机会 – Ciena（纽约证券交易所代码：CIEN）、思科系统（纳斯达克代码：CSCO）。
这段话的大意是，Ciena公司的股票正在推动人工智能云领域的增长，这是一个不容错过的机遇。同时提到了Ciena和思科系统这两家公司。
Ciena Corporation (CIEN) is a key player in the computer and technology sector, particularly in the realm of the Internet, known for manufacturing optical fiber and providing networking switches and connectivity solutions since 1992. Unlike many internet boom companies, Ciena has maintained relevance and is at the forefront of the AI revolution, supplying critical infrastructure such as high bandwidth and low latency connectivity. Competing with companies like Cisco Systems, Juniper Networks, and Infinera, Ciena’s leadership in optical networking supports the growing demand for AI and cloud computing. As cloud providers lead the recovery, Ciena anticipates a full US recovery in a few quarters, despite ongoing challenges in Europe. Despite a dip in earnings, Ciena’s stock saw a significant boost following a $1 billion stock buyback program announcement. With a potential ABCD reversal pattern forming, Ciena’s stock is poised for growth, supported by a strong consensus price target and analyst recommendations.
–# Datadog的AI与增长策略：为何分析师持乐观态度 – Dynatrace（纽约证券交易所代码：DT），Datadog（纳斯达克代码：DDOG）。
这段内容主要在讨论Datadog公司的AI和增长策略，以及这些策略为何让分析师们持有乐观的态度。Datadog是一家提供云监控和分析服务的公司，而Dynatrace则是一家专注于应用性能管理的公司。分析师们对Datadog的AI和增长策略表示看好，可能是因为他们认为这些策略能够帮助Datadog提升其产品和服务的质量，从而推动公司的增长。
Datadog Inc. DDOG提供基于云的安全信息和事件管理（SIEM）可观测性平台，帮助开发者、工程师和IT部门监控数据与基础设施性能。其AI驱动的平台提供全面的IT环境视图，简化单个统一系统上的故障排除和威胁响应。与Splunk Inc.、Dynatrace Inc.、Gitlab Inc.等SIEM提供商竞争。Datadog的优势在于其可扩展性和灵活性，能够集成不同云提供商（如AWS、Google Cloud、Azure、Oracle Cloud）、应用和技术的生态系统。它收集、统一并监控所有来源的数据，包括应用、服务器、数据库和网络，并发现相关性，提供实时警报和洞察。AI用于主动威胁检测、异常检测和预测分析，提供实时行动建议。其生成式AI界面“Bits AI”作为DevOps的助手，通过对话查询快速协助调查和响应事件，无需在Datadog移动应用、网页应用和Slack之间切换上下文。Bits通过跨Datadog平台（包括指标、事件、日志和跟踪异常、用户事务和安全信号）关联数据来揭示环境洞察。Datadog在Q2 2024报告中EPS为43美分，超过预期6美分，收入增长26.7%至6.4528亿美元，高于预期624.92亿美元。非GAAP运营利润率为24%。大合同客户数量增长13%，达到3,390家，同比增长2,990家。Datadog季度末现金和现金等价物总额为30亿美元。对于2024年第三季度，Datadog预计EPS在38美分至40美分之间，高于预期的38美分。预计收入在6.60亿至6.64亿美元之间，高于预期的6.6458亿美元。对于2024年全年，Datadog预计EPS为1.62至1.66美元，高于预期的1.61美元。预计收入在262亿至263亿美元之间，高于预期的261亿美元。观察季度表现，Datadog的数字令人印象深刻，特别是提高的指引。然而，EPS超出上一季度的幅度较小，而提高的指引与第二季度的上行幅度相同。公司指出，在宏观经济背景艰难的情况下，交易审查明显。客户数量增长了10%，其中大合同客户数量增长了13%，年度经常性收入（ARR）超过10万美元。平台采用增长，体现在客户使用两种或更多产品增长1%以及使用八种或更多产品的客户增长4%。这表明平台的粘性。DDOG股票触发上升三角形突破。上升三角形由平顶上趋势线与上升下趋势线组成，在顶点交汇。突破发生在股票突破平顶上趋势线阻力时。自2024年8月8日起，DDOG一直在努力突破平顶上趋势线阻力位118.28美元。经过四次尝试后，DDOG回落至上升下趋势线，通过每日平均成交量加权平均价格（VWAP）113.03美元再次上涨，两次重新测试平顶阻力位，最终在每日相对强弱指数（RSI）推动下突破118.28美元，目标指向70带。斐波那契（Fib）回撤支撑水平分别为118.28美元、114.09美元、109.33美元和102.50美元。Datadog的平均共识目标价为140.85美元，最高分析师目标价为160.00美元。有26个买入评级和4个持有评级。该股以292倍的前瞻市盈率交易。策略：尽管前瞻市盈率看起来昂贵，但Datadog正在为两个月的突破做准备。看涨投资者可以考虑使用现金保护的卖出期权在斐波那契回撤支撑水平购买DDOG，同时保持止损在98.80美元的摆动低点之下。注意其收益报告的高波动性，预计在2024年11月中旬发布。
—
文章由AI汇总新闻生成，请仅供参考，无法保证新闻源正确性