# Nvidia的股票到2030年可能触及800美元，BGG执行长预测其股价将上涨550%，这是由人工智能革命和Web3转型驱动的-NVIDIA（纳斯达克代码：NVDA）。
前波士顿咨询集团高管Phil Panaro预测，到2030年NVIDIA股价可能达到800美元，较当前价格增长558.98%。这一预测基于人工智能革命和从Web2向Web3的转变，预计这将显著提升NVIDIA的市场份额和收入。Panaro预计，NVIDIA的收入将在2025年推出下一代AI芯片Blackwell后激增十倍，达到6000亿美元，并指出NVIDIA在AI领域的渗透率有限，有巨大的增长潜力。尽管其他策略师对此持怀疑态度，但Panaro对NVIDIA的前景充满信心。NVIDIA通过探索“零十亿市场”等未开发的高潜力领域，持续创新，成为全球最有价值的公司之一。此外，NVIDIA的股价今年已上涨168%，市值超过3万亿美元。然而，科技行业的估值过高引发了担忧，Truist的首席策略师Keith Lerner下调了科技板块评级至中性。尽管如此，他仍对AI的长期前景持乐观态度。Elon Musk也认同Jensen Huang关于未来AI个人助手将普及的观点，预示着AI在日常生活中的变革潜力。NVIDIA的股价周五收盘为121.40美元，下跌2.13%，年内涨幅达152.02%。
–# Maqta Gateway，Presight将利用人工智能增强贸易和物流。
Maqta Gateway与Presight AI Technologies合作，利用AI解决方案提升贸易与物流行业。双方旨在通过战略协议开发并商业化定制AI与数据分析解决方案，针对港口与海运领域的商品贸易。Presight将利用其在大数据分析和生成AI方面的经验，增强现有平台功能，对全球贸易产生积极影响。此合作强调了阿布扎比领先科技公司联合提供卓越数字化解决方案的重要性，并预计能颠覆贸易、加速全球贸易转型。
–# Copilot 是全新的全能装备。
作为一位超级能手，您在管理董事会会议、人员和财务预测方面游刃有余，同时还能挤出时间享受个人生活。然而，传统应用让您总感觉在追赶时间。无尽的电子表格、冗长的财务报告以及“为什么我要自己做这些？”的时刻，让您感到不胜其烦。
这就是Copilot登场的时候了——您的业务领袖必备神器，旨在摆脱忙碌工作，专注于智能策略。借助Copilot，耗时数小时的任务在几分钟内即可完成，让您有更多时间处理需要专业技能的问题。
想象一下：清晨7点，一杯咖啡在手，您正在手机上查看当天任务。邮箱里充斥着请求、借口和截止日期，还有来自公司各个角落的被动攻击性“快速询问”。您总是“搞定一切”。与此同时，运营团队在ERP系统中发现瓶颈，财务部门紧随其后，要求对上个月的数字进行详细分析。这听起来很熟悉吗？
现在，想象一下拥有一个Copilot——集成到Microsoft 365应用（Word、Excel、Teams等）中的生产力精灵。它在您喝第二杯咖啡之前就已经开始处理繁重的工作。您不是在白日梦（实际上根本没有时间做梦）。这就是您的新现实，借助Microsoft Copilot。
您不知道但直到现在才意识到的问题
面对许多动态业务领导者来说，最大的痛点并非工作的复杂性——您热爱压力！而是管理每一个细节所耗费的时间。您已经习惯了这样的流程：
手动数据输入：盯着Excel单元格，仿佛是无尽的黑洞。
获取实时洞察力和自信决策能力——无需来回奔波。
想象一下，借助AI的力量，Copilot帮助您节省时间。有了Copilot掌舵，耗时数小时的任务在几分钟内即可完成。这让您有更多时间处理需要专业技能的问题。
以下是具体表现：
Office（Word、Excel、PowerPoint和Outlook）：Copilot帮助您从头开始创建精美的文档。在起草过程中提出想法，分析复杂数据，并将聊天总结为电子邮件准备的报告。就像拥有一个可以比您说“Ctrl、Alt、Del”更快工作的AI助手。
在Dynamics 365中：Copilot直接与您的ERP系统对接，为运营和财务团队提供服务。它自动化诸如报告生成、库存跟踪和财务结果预测等繁琐任务。Copilot为您提供即时洞察力和自信决策能力，无需来回奔波。
无需在多个应用程序之间反复检查数据或在深夜匆忙整理财务审查：Copilot整合了所有工具。它连接到Dynamics 365和其他Microsoft应用程序，帮助您在办公室内外实时提供答案。
想象一下，Copilot引领您的未来
设想一下：2025年，您已经在日常工作中嵌入了Copilot。不再花费时间在数据核对或手动对账上，而是将时间用于领导。以下是愿景：
会议中您领先一步：Copilot已经为您准备好了幻灯片，分析了数据并提取了关键见解。您提前、安全地走进会议室——是的，提前。真是一种解脱！
Copilot已经为您准备好了幻灯片，分析了数据并提取了关键见解。您提前、安全地走进会议室——是的，提前。真是一种解脱！更快的决策制定：借助Copilot准确分析趋势并提供即时报告，您可以做出以前需要几天深思熟虑的自信决策（那个曾经是谁？）。Copilot甚至会在问题发生前向您发出警报。您实际上可以选择自己的现实。
借助Copilot准确分析趋势并提供即时报告，您可以做出以前需要几天深思熟虑的自信决策（那个曾经是谁？）。Copilot甚至会在问题发生前向您发出警报。您实际上可以选择自己的现实。更多时间用于战略思考：最终，您有时间专注于战略。运营任务自动化，财务状况井井有条。此外，您每天的决策都有实时洞察力的支持。
这意味着什么？告别过去那种只是乘客的日常工作流程。您不仅是名义上的老板，也是时间与资源的真正掌控者，多亏了Copilot。
为什么现在就需要它
您没有仅仅为了在机器可以（并且应该）处理的任务中挣扎而攀登到顶峰。如果要保持领先地位，拥抱AI和自动化工具如Copilot是必不可少的。
想象一下Copilot就像您的现代时尚套装。但它不仅仅是看起来时髦，您还在实践中做到了这一点。您最大化了生产力，减少了无效性，并找回了失去的每日时间。让过时的系统和流程拖垮竞争对手。至于您？您正驶向成功之路，拥有更多时间、增长和影响力。
成功正在呼唤，而Copilot已准备好响应
职场是一个不断变化的环境。总是在“淘汰旧事物，引入新事物”。作为创新且积极主动的业务领导者，您不仅要处理日常事务，还要保持理智。借助Copilot作为合作伙伴，您不必在管理日常事务与推动战略愿景之间做出选择。两者都可以做到。
所以，不妨放手吧。让Copilot承担繁重的工作。您有更重要的事情要做，比如改变游戏规则、打破天花板并在碎片上跳舞。
因为，在您的下一个篇章中，“我更聪明地工作，而不是更努力”，不仅仅是一句口号。它是帮助您领先于游戏并始终领先于竞争对手的新座右铭，借助Copilot。
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–# 联合国发布全球数字公约。
上周，联合国通过了《全球数字公约》（GDC），193个成员国一致同意，旨在为所有人创造一个开放、安全和安全的数字未来。南非等国支持设立人工智能发展基金，但未包括基础设施赤字或解决不平等的基金。GDC旨在促进各国在获取和使用数字工具方面的国际合作，目标包括缩小所有数字鸿沟、扩大数字经济的利益、促进包容、开放、安全和尊重人权的数字空间、推进负责任、公平和互操作的数据治理方法以及增强人工智能的国际治理以造福人类。关键焦点是支持创建数字公共产品和公共数字基础设施。然而，一些妥协削弱了其有效性，未能考虑到数字鸿沟与社会内部深层次不平等之间的联系。GDC在处理数字技术对气候变化影响方面也存在问题，尤其是在AI工作负载需求增加导致碳排放增加的问题上。尽管存在这些妥协，但达成的共识是朝着保护人们免受数字危害的方向迈出的重要一步。
–# OpenAI的SearchGPT即将颠覆谷歌的搜索帝国，前工程师警告称，在竞争日益激烈的情况下，用户体验正在恶化 – 谷歌(NASDAQ:GOOG)，谷歌(NASDAQ:GOOGL)。
这段话的大意是：OpenAI开发的SearchGPT有可能改变游戏规则，对谷歌的搜索引擎构成威胁。这主要是因为一位曾经的工程师指出，随着市场竞争的加剧，谷歌的用户体验正在下滑。这句话中提到了谷歌的两个股票代码版本，即GOOG和GOOGL，它们通常代表同一家公司，即谷歌母公司Alphabet。
OpenAI’s AI-driven search engine, SearchGPT, aims to challenge Google’s long-standing dominance in the search market. Former Google engineer Arvind Jain attributes Google’s declining user experience to its focus on profitability, creating opportunities for new competitors. SearchGPT, launched in July, is seen as a “Google killer,” marking a significant shift in the search engine landscape. Despite potential technological advancements, concerns about commercial readiness and lack of source transparency in AI-generated answers persist. Google faces antitrust challenges, including a ruling against it in August, potentially impacting its market position. Analysts remain optimistic about Google’s AI advancements, but the antitrust ruling has raised concerns about the threat posed by AI-powered search engines like SearchGPT.
–# 在北京市呼吁人工智能公司寻找除Nvidia芯片之外的其他芯片后，Nvidia的股价下跌，而其中国竞争对手股价则飙升。
Nvidia股价因中国监管机构建议AI公司避免购买其H20芯片而受挫，导致股价下跌2.2%，并在周一的盘前交易中进一步下跌2%。此举影响了三星、SK海力士、美光和台积电等Nvidia供应商和承包商的股价。与此同时，中国芯片公司Cambricon、SMIC和Naura Technology Group的股价分别上涨20%、触及上海交易所的日涨幅上限，并在深圳上涨9.8%。长期的西方出口管制减缓了中国的AI发展，限制了中国公司获取最新芯片的能力，并阻碍了中国芯片公司在先进生产设备方面的进展。然而，这促使中国芯片行业适应并加快步伐。科技行业游说团体信息技术与创新基金会警告称，美国试图减缓中国发展的努力最终可能不会成功。
–# 阅读列表：隐私Nama 2024，10月3日和4日。
PrivacyNama 2024聚焦人工智能（AI）及其对数据隐私法规和实践的影响。会议于2024年10月3日至4日在线举行，设有来自AZB和合作伙伴的Pundrikaksh Sharma、Dvara研究的Beni Chugh、Mozilla基金会的Udbhav Tiwari等顶尖演讲嘉宾。议程包括AI与隐私、数据保护官员圆桌讨论、全球南方的AI与隐私、数据保护当局与AI、AI主权与跨境数据流动、数据信托、非个人数据与AI等主题。阅读列表涵盖AI与数据保护原则、数据保护官员职责、AI在南亚的隐私、数据保护机构与AI、AI主权与跨境数据流动、数据信托与非个人数据等议题。
–# 你可以使用AI在学校抓到作弊者。以下是方法：
在现代教育环境中，作弊行为是一个日益严重的问题，它不仅损害了学术诚信，还影响了其他学生的公平竞争机会。为了应对这一挑战，人工智能（AI）技术提供了一种创新的解决方案，能够帮助学校更有效地检测和预防作弊行为。
### 1. **智能监控系统**
学校可以部署基于AI的智能监控系统，这些系统通过摄像头网络实时监控教室和考试环境。AI算法能够识别异常行为模式，如频繁查看他人试卷、突然停止答题等，这些可能是作弊行为的迹象。系统会自动标记可疑行为，以便教师或监考人员进一步调查。
### 2. **文本分析与比对**
对于在线考试或提交的作业，AI可以通过文本分析技术来检测抄袭行为。这包括比较学生提交的文本与已知资源库中的内容相似度，以及识别重复段落和引用格式不一致的情况。AI系统能够快速准确地识别出可能的抄袭行为，减少人工审查的工作量。
### 3. **人脸识别技术**
在一些情况下，人脸识别技术可以用于验证考生的身份，防止替考现象。通过面部识别系统，学校可以在考试前进行身份验证，确保每位参加考试的学生都是其注册的合法参与者。这有助于减少作弊的机会，特别是对于需要严格身份确认的考试。
### 4. **行为模式分析**
AI还可以分析学生的行为模式，比如答题速度、选择题的答案分布等，来识别潜在的作弊行为。例如，如果一个学生在某个部分的答题速度突然加快，或者选择题的答案与其他同学显著不同，系统可能会标记该行为作为需要进一步调查的线索。
### 5. **匿名报告系统**
为了鼓励诚实和减少报复心理，学校可以建立一个匿名报告系统，允许学生、教师或工作人员报告可疑的作弊行为。AI可以处理这些报告，自动筛选出可能的违规行为，然后由学校管理层进行调查。
### 结论
通过整合上述AI技术，学校可以构建一个全面的作弊预防体系，不仅能够及时发现作弊行为，还能为调查和处理提供有力的支持。这种技术的应用不仅有助于维护学术诚信，还能增强整个学习社区的信任和尊重。然而，实施此类系统时也需注意保护学生隐私，确保技术的使用符合伦理标准和法律法规要求。
在2024年，学术作弊已进化至使用人工智能工具。学生不再依赖付费的劣质论文服务，转而利用如ChatGPT、Grammarly和EssayGenius等AI工具免费快速生成作业。教授们发现，识别AI生成的作业变得越来越困难，但通过了解AI能力、获取真实样文以及要求重写等方式，教师可以更有效地检测作弊行为。关键在于收集证据，并保持对AI工具的熟悉与理解，以维护学术诚信。面对这一新挑战，教师需保持警觉，同时努力提升学习的吸引力，避免学生被作弊诱惑。
–# 使用AI求职：我们尝试的7种技巧及其应用方法
在美国，裁员现象普遍，找到新工作几乎成了一场竞争性的运动。求职过程耗时且繁琐，需要浏览大量职位列表、筛选相关职位、撰写个性化求职信并确保简历突出。人工智能在此背景下发挥了重要作用，尽管它在预算平衡和创意构思方面可能有限，但在信息汇总和逻辑建议方面表现优秀。
使用AI工具求职的关键注意事项是：务必三倍检查AI提供的所有细节，即使只是要求汇总成就。AI工具有时会“幻觉”，即自信地提供虚构的细节，因此避免在无意中误导求职简历上提供不实信息。同时，避免将敏感或个人识别信息输入聊天机器人，以防数据泄露。
以下是利用AI工具求职的方法：
1. **AI作为职业导师**：通过ChatGPT等AI工具获取个性化职业建议，根据您的职业现状、教育背景、技能、目标行业、地理位置灵活性和个人生活优先级提供指导。
2. **简历撰写**：使用ChatGPT自动生成简历，整合您的职业目标、工作经验、教育背景、技能、认证、奖项、语言能力、兴趣爱好和志愿服务经历。
3. **视觉设计简历**：利用Figma AI优化简历设计，使其更具吸引力，包括将静态简历转换为互动式简历、分层设计以适应不同主题或职位需求以及生成设计内容和标题。
4. **AI辅助快速高效求职**：使用AI生成与您职业目标相符的职位建议、公司类型和职业路径，并提供针对特定公司的联系建议。
5. **AI协助撰写求职信**：利用AI自动生成个性化的求职信，确保内容与职位描述匹配，并根据公司文化调整风格。
6. **面试准备**：使用AI进行模拟面试，准备常见问题的回答，并在实际面试中参考AI的建议。
7. **薪资谈判**：利用AI研究市场薪资范围，生成谈判策略和脚本，确保获得合理的起薪。
总之，AI工具可以极大地简化求职流程，提供个性化建议和资源，帮助您更有效地寻找理想的工作。
–# 《戴尔科技公司（NYSE:DELL）是否是最适合长期抄底的AI股票？》
Dell Technologies Inc (NYSE:DELL) ranks 7th on Insider Monkey’s Top 10 Buzzing AI Stocks Now list. Despite recent pressure due to the rise of AI companies like Nvidia and Broadcom, Dell’s solid quarterly results and good guidance led to a decline in stock price. UBS lists DELL as a top tech stock for the end of 2024, citing emerging strength in AI-focused servers and a PC refresh cycle supported by better pricing. Dell’s AI server subsegment saw 80% year-over-year growth, leading to a significant margin improvement in the infrastructure solutions group. The stock could reach $134 by year-end, according to Bill Baruch. Dell’s AI factory expansion with Nvidia includes new server, storage, edge, and workstation solutions. Carillon Scout Mid Cap Fund expects strong growth from AI-related servers and PCs, highlighting Dell’s participation in AI hardware growth.
–# 增强智能（Augmented Intelligence）公司筹集了1000万美元，并与谷歌云（Google Cloud）签订了合作协议。
奥哈德·埃利霍洛和奥里·科恩七年前创立了人工智能公司Augmented Intelligence（AUI），在未公开大量融资（数千万美元）的情况下保持隐秘状态。AUI最近宣布完成1亿美元融资，估值35亿美元，总融资额达4.4亿美元，较2024年3月的2.2亿美元融资和13亿美元估值有显著增长。AUI的AI模型基于神经符号系统，不同于OpenAI、谷歌和Anthropic等公司基于转换架构的通用模型。该模型旨在支持消费者决策，如购买产品，这是大型科技公司梦寐以求的任务。与谷歌云的合作将使AUI的应用程序进入其应用商店，并通过联合销售协议推广给零售和旅游领域的潜在客户。
–# 备忘录：是否应该使用AI？
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的各个领域。从智能家居、自动驾驶汽车到医疗诊断和金融服务，AI正在以惊人的速度改变着我们的生活方式和工作方式。然而，在享受AI带来的便利和效率提升的同时，我们也面临着一系列关于AI的伦理、隐私和安全问题。因此，一个关键的问题是：我们是否应该继续依赖并发展AI技术？
首先，AI可以极大地提高生产力和效率。在制造业、物流、金融等行业，AI的应用已经显著提高了生产效率，减少了人为错误，降低了成本。此外，AI在医疗领域的应用也展现出巨大的潜力，如通过大数据分析预测疾病风险、辅助医生进行精准诊断等。
其次，AI有助于解决一些全球性的挑战，如气候变化、资源管理、环境保护等。通过AI技术，我们可以更准确地预测天气变化、优化能源分配、监测生态系统健康状况等，从而为应对这些挑战提供有力支持。
然而，AI的发展也带来了一系列复杂的问题。数据隐私和安全是首要关注点之一。随着AI系统对大量个人数据的依赖，如何保护用户隐私、防止数据泄露成为了一个亟待解决的问题。此外，AI决策的透明度和可解释性也是一个重要议题。在某些情况下，AI做出的决策可能难以被人类理解或接受，这可能导致公众对AI的信任度下降。
伦理问题是另一个不容忽视的方面。AI在某些应用场景中可能会引发道德争议，例如自动驾驶汽车在遇到紧急情况时如何决策、AI在就业市场中的潜在偏见等。这些问题需要我们在推动AI技术发展的同时，制定相应的伦理准则和法律框架，确保AI的使用符合社会价值观和道德标准。
综上所述，是否应该使用AI是一个复杂且多维度的问题。尽管AI带来了巨大的机遇和潜力，但同时也伴随着一系列挑战和风险。因此，在推动AI技术发展的同时，我们需要更加审慎地考虑其潜在影响，确保AI的使用能够促进社会进步、保护个人权益，并遵循伦理原则。
AI在办公室中获得了一些支持者，同时也让许多人感到害怕。根据惠普委托进行的一项针对15,600名员工的调查显示，在办公室使用AI的人与完全不使用AI的人相比，他们与工作的关系更“健康”。90%的AI用户表示，这些工具帮助他们节省了更多时间，85%的人表示这些工具帮助他们将更多时间投入到重要和及时的任务中，84%的人报告称AI帮助他们更具创造力，83%的人表示此类服务帮助他们在工作中找到乐趣。然而，尽管一些员工使用AI工具来改善他们的工作生活，但许多人对职场AI的兴起带来的负面影响表示担忧，包括其在裁员中的作用。
–# AI芯片公司Cerebras在其美国首次公开募股（IPO）文件中透露，其收入增长了三倍。
Cerebras Systems在2023年的年收入增长超过三倍，这是人工智能芯片公司周一在提交美国首次公开募股文件时宣布的。随着企业竞相采用ChatGPT等AI应用，为这项技术提供所需半导体的公司受益匪浅。AI芯片领导者英伟达的股价今年已翻了一番多，并短暂超越微软成为全球市值最高的公司。然而，对与AI相关的股票过度乐观的担忧促使一些投资者在今年早些时候退出了该行业，Cerebras的IPO将作为市场对AI需求的试金石。该公司没有透露发行条款或规模。硅谷的Cerebras设计用于AI训练和推理的处理器，并构建AI系统以驱动这些处理器并为其提供数据。周一，该公司透露截至2023年12月31日的12个月总收入为7874万美元，较2022年的2462万美元增长。同期净亏损为1.2716亿美元，而2022年为1.7772亿美元。Cerebras得到了包括阿布扎比增长基金和Coatue管理在内的众多知名投资者的支持。花旗集团、巴克莱银行、UBS投资、富国证券和三井住友金融是此次发行的承销商之一。Cerebras将在纳斯达克全球市场上市，股票代码为“CBRS”。（由Pritam Biswas在班加罗尔报道；编辑由Devika Syamnath负责）。
–# AI芯片制造商Cerebras提交了IPO申请，旨在与Nvidia竞争。
Cerebras Systems，由Andrew Feldman创立的AI芯片公司，于2024年6月20日在多伦多的Collision会议上发表演讲。该公司已提交IPO文件，计划在纳斯达克上市，股票代码为”CBRS”。Cerebras与Nvidia竞争，后者是AI模型训练和运行的行业首选GPU制造商。Cerebras声称其WSE-3芯片具有比Nvidia流行的H100更多的核心和内存，并且是一个更大的芯片。除了销售芯片外，Cerebras还提供依赖于其自己的计算集群的云服务。截至2024年前六个月，Cerebras净亏损6660万美元，销售额为1.364亿美元。2023年前六个月，净亏损7780万美元，销售额870万美元。2023年全年，净亏损1.272亿美元，收入7870万美元。第二季度报告净亏损5090万美元，收入6980万美元，而去年同期亏损2620万美元，收入570万美元。今年运营费用增加部分原因是支持收入增长的人力成本增加。AI芯片市场正在增长并充满竞争，亚马逊、谷歌和微软等云提供商已经开发了自己的AI芯片。Cerebras表示，去年来自阿联酋AI公司Group 42的收入占其总收入的83%，后者有微软作为投资者。
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