# Meta计划大规模投资100亿美元在Scale AI上。
据报道，Meta正就投资超过10亿美元与数据标注公司Scale AI进行深入谈判，这可能是人工智能领域最大的私人投资之一。Scale AI由Alexandr Wang于2016年创立，专注于为大型语言模型和AI系统训练提供关键的数据标注服务，客户包括OpenAI、微软及美国国防部等。该公司2024年收入约8.7亿美元，预计2025年可达20亿美元。Meta此前已参与Scale AI的融资，若新交易达成，其估值可能升至250亿美元。通过此次投资，Meta希望获得高质量的数据资源以增强其AI竞争力，并调整战略，更多依赖外部合作伙伴而非仅靠内部开发。尽管细节尚未敲定，但这一举动表明Meta对AI未来的高度重视及其持续投入的决心。
–# 英国科技公司同意收购，星默支持人工智能未来。
两家英国科技公司同一天被美国竞争对手收购，正值首相凯尔·斯塔默强调技术与人工智能对英国经济的重要性。高通以24亿美元收购了设计用于人工智能开发的半导体公司Alphawave，溢价达95%。另一家美国公司IonQ也同意以11亿美元收购量子计算初创公司Oxford Ionics。这些交易引发了对英国企业抵御收购兴趣能力的担忧。首相宣布了一项计划，到2030年培训750万英国工人使用人工智能，并推出“TechFirst”计划，在三年内为每所中学提供AI培训。
–# 见解：为什么AI交易员代理人可能是一种有价值的金融资产。
在当今数字化交易环境中，自动化从便利性转变为必要性，尤其是在阿联酋和中东地区。传统交易机器人与新一代AI驱动的交易代理之间存在关键区别。前者基于固定规则运行，适合稳定市场，但在波动环境下缺乏适应性；后者通过机器学习不断优化策略，处理结构化和非结构化数据，提供上下文意识，更适合快速变化的市场环境。尽管AI交易代理面临数据质量和计算成本等挑战，但阿联酋的金融科技生态系统为其发展提供了支持。这标志着从简单自动化到智能财富创造的转变，为所有层次的交易者提供更智能的工具，推动区域经济多元化目标实现。
–# 大规模人工智能浪潮：阿联酋的生成式人工智能（GenAI）增长达344%，引领区域发展。
阿联酋的生成式人工智能（GenAI）注册人数同比增长344%，远超中东和北非地区128%及全球195%的平均水平。根据Coursera的数据报告，阿联酋在培养未来人才方面日益重视，87%的雇主优先考虑技术素养、人工智能和大数据技能。该国在数字技能提升方面继续领先区域，13%的劳动力积极参与在线学习。阿联酋在阿拉伯世界的人工智能成熟度指数中排名第一，在全球排名第32位。尽管取得进展，但性别差距和技术人才短缺仍是挑战，女性仅占STEM课程和GenAI课程注册人数的24%和21%。
–# FlySafair 现已开始通过人工智能接受航班预订。
低成本航空公司FlySafair推出AI聊天机器人Lindi，用户可通过WhatsApp预订机票、更改座位及获取旅行信息，无需使用FlySafair应用。此功能由南非科技公司Stubber开发，虽尚处试点阶段，但未来将扩展更多功能。首席市场官Kirby Gordon称，Lindi可大规模提供免费私人旅行助手服务，提升客户体验。目前，Lindi仅支持单人预订且排除商务舱等特定类型预订。——©2025 NewsCentral Media
–# 为什么人工智能很快就能管理你的家庭太阳能系统。
南非电网电价持续以两位数百分比上涨，而太阳能发电成本却在下降，人工智能优化工具在此过程中起到关键作用。尽管2023年南非经历了最严重的限电危机，家庭屋顶太阳能安装量显著增长，但随着固定收费可能增加，可变收费减少的提议，管理家庭太阳能系统变得更加复杂。人工智能工具通过预测模型和外部数据源（如天气预报）实现自动化操作，并预测维护需求，提升能源效率。此外，微电网被视为分散电力供应、稳定国家电网的重要步骤，而人工智能将在管理间歇性需求方面发挥更大作用。
–# 金融科技中的 AI：在创新与责任之间取得平衡
2025年4月24日，MediaNama举办了一场关于金融科技中AI应用的小组讨论。会议探讨了AI在金融服务行业部署的关键用例、整合带来的挑战以及负责任的AI治理机制。讨论超越了印度储备银行（RBI）和证券交易所董事会（SEBI）初步监管方法，聚焦于当前AI在信贷、承保、交易和欺诈检测中的应用，数据类型与来源，算法偏见风险及现有保障措施是否足够等问题。此外，还涉及用户视角下的公平性、适度监管的设计、全球监管先例及审计AI系统的实际挑战等议题。
–# 日本新《人工智能法案》促进研究与协调，而非监管与惩罚。
日本采取不同于全球治理人工智能的路径，通过新法案支持AI研发与应用，强调规划、基础设施及多方参与，而非禁令或风险分类。这与欧盟侧重监管和执法形成对比。日本法案优先推动研究开发、跨领域应用、防止滥用、国际规范参与、教育培养技能等，责任分配给政府、地方、高校及企业等。然而，缺乏明确问责机制可能影响实际效果。相比之下，欧盟《人工智能法》采用分级监管体系，禁止高风险系统，严格管控关键领域AI，并要求通用AI披露数据并遵守版权法。印度目前缺乏全面的AI治理框架，需借鉴日本的合作模式与欧盟的严格法规，在促进创新的同时保护权益。
–# 盖蒂认为，其在英国的版权案件并不威胁人工智能。
Getty Images起诉人工智能公司Stability AI的版权侵权案在伦敦高等法院开庭，Getty否认此案威胁生成式AI行业。Getty指控Stability AI非法获取其网站上的数百万张图片用于训练Stable Diffusion系统。Stability AI否认侵犯Getty的权利，并认为此案关乎技术革新与思想自由。Getty律师强调，此案旨在维护知识产权，而非阻止AI发展。此案是多起类似诉讼之一，涉及使用受版权保护材料训练AI模型的问题。法律专家表示，此案将对法律和政府AI版权政策产生重大影响。
–# 中国在高考期间关闭人工智能工具。
中国多家AI公司暂停部分聊天机器人功能，防止学生在高考期间作弊。阿里巴巴的Qwen、字节跳动的DouBao等应用限制了试卷图片识别功能，腾讯的Yuanbao和Moonshot的Kimi则完全暂停了照片识别服务。此举旨在确保考试公平性，与全球范围内利用AI作弊的现象形成应对措施。美国学校也通过恢复纸质考试来遏制作弊行为。高考是中国学生进入大学的重要途径，竞争激烈，因此AI工具的使用受到严格管控。相关消息主要由微博上的学生传播，尚未有官方公告发布。
–# 融水公司展示了由Mira领导的最新AI创新成果。
Meltwater发布由Mira引领的最新AI创新，推出AI助手以简化多步骤流程，提供实时洞察。Mira通过直观聊天界面优化品牌监测、竞争情报等任务，减少传统搜索和平台操作需求。此外，Meltwater Copilot扩展至微软平台，新功能包括统一媒体数据、增强分析工具及扩展社交平台合作，助力企业更高效决策与战略规划。
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