# IBM 和 nybl 宣布合作，加速人工智能在关键行业中的应用。
IBM与nybl合作推动AI在能源等关键领域的应用，结合watsonx与n.vision平台，提升运营效率与安全性。
–# 掌握AI评估：产品构建者必备技能。
评估是构建优秀AI产品的关键，能带来高回报。它不是追求完美，而是推动产品持续改进。需结合人工与AI工具，通过错误分析、自动化测试等方法不断优化。
–# 三星 One UI 8.5 泄露内容揭示 AI 通知摘要
三星即将在1月推出One UI 8.5，新增AI通知摘要功能，自动精简长消息。还引入后置双击手势，提升操作便捷性。
–# AI软件初创公司PEAK:AIO获得500万英镑增长资金。
曼彻斯特一家软件公司获数百万英镑投资，旨在解决AI发展中的存储瓶颈问题。其客户包括NHS和伦敦大学等机构。
–# 为什么理查德·萨顿认为大语言模型是人工智能的死胡同
理查德·萨顿认为强化学习（RL）比大语言模型（LLMs）更接近真正的人工智能。他强调RL通过与世界互动学习，而LLMs仅模仿语言。他认为RL更注重目标和现实经验，具备更强的可扩展性。
–# Meta收购Rivos，作为其雄心勃勃的人工智能芯片和硬件计划的一部分。
Meta收购Rivos以掌控AI硬件，减少对外部供应商依赖，提升性能与效率。此举增强其在AI基础设施的自主权，但也面临技术、监管和供应链挑战。
–# 黑客行为有一个邪恶的孪生兄弟！什么是氛围劫持（vibe hacking）？以下是网络诈骗如何滥用人工智能的说明。
AI诈骗利用AI技术进行网络攻击，如“vibe hacking”，黑客通过恶意工具窃取数据并勒索。AI降低了犯罪门槛，使攻击更快速、隐蔽，需加强安全防护与监管。
–# 欧洲央行选择人工智能公司应对数字欧元欺诈风险。
欧洲央行选定葡萄牙AI公司Feedzai设计数字欧元欺诈检测系统，合同价值最高2.37亿欧元，旨在保障数字欧元安全与金融独立。
–# 人工智能可能不会像你想象的那样抢走那么多工作。以下是它面临的障碍。
十年前，学编程是稳定职业的建议，如今因生成式AI，建议变为：别学编程，或许该当护士。调查显示，软件工程师等技术岗位最易被AI取代，但实际受威胁岗位仅占6%。医疗等需人际互动的职业风险最低。
–# 我使用了一个被设计成与我意见相左的AI聊天机器人，它让我看到了ChatGPT有多么阿谀奉承。
Disagree Bot，由Brinnae Bent开发，专为反驳用户观点而设计，与传统AI的迎合性格形成鲜明对比。它通过理性辩论促进深度思考，展现AI在批判性思维训练中的潜力。
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