# 特朗普的AI顾问大卫·萨克斯（David Sacks） dismisses 对AI芯片走私的担忧，并警告过度监管可能会将AI主导权交给中国：「我们谈论这些芯片时，就好像它们可以藏在公文包后面走私一样。」
白宫人工智能主管大卫·萨克斯周二淡化了对AI芯片走私的担忧，认为过度监管可能阻碍美国创新并让中国获得技术优势。他在AWS峰会上表示，这些芯片体积庞大，重达两吨，无法隐藏。他担心过于严格的出口限制可能会推动全球市场向中国倾斜，并强调技术扩散应被视为好事而非坏事。这一言论正值中美在AI技术领域关系紧张之际。上个月，有报道称美国计划实施一项规定，以确认英伟达等公司开发的AI芯片的来源，防止其非法运往中国。与此同时，英伟达批评了亚马逊支持的人工智能初创公司Anthropic提出的更严格出口管制建议。
–# Cyera收购以色列初创公司Shape AI。
以色列网络安全公司Cyera上周宣布收购初创公司Shape AI，金额未公开，但估计达数千万美元。Shape AI由Daniel Eisenberg、Eden Gaon和Ariel Schon创立，专注于云基础设施安全，曾获550万美元融资。此次收购为Cyera的第二次以色列初创企业收购，旨在获取顶尖人才开发身份管理和云活动分析产品，原Shape AI产品将关闭。Shape AI团队成员多来自情报单位，需求旺盛。投资方Mensch Capital由Boaz Shedletsky管理，与顶级基金合作，已投资至少18家公司。
–# 米斯特拉尔推出欧洲首个开源人工智能推理模型。
法国初创公司Mistral推出了欧洲首个AI推理模型，成为对抗美国和中国AI巨头的关键竞争者。在法国总统马克龙的支持下，Mistral采用开源策略，发布了Magistral Small（开源）和Magistral Medium（面向企业客户）两款新模型，支持多语言推理。此举旨在促进透明度与协作，推动AI发展从单纯扩大规模转向更智能、高效的推理模型方向。尽管收入和市场份额尚不及领先企业，但Mistral被视为欧洲最强的全球AI竞争者之一。
–# 元宇宙公司投入150亿美元扩大人工智能规模以重获竞争优势。
面对外界对Meta人工智能进展缓慢的不满，CEO扎克伯格做出了大胆举措，支持AI领域顶尖人物Alexandr Wang。Meta计划投资14-15亿美元收购Scale AI 49%股份，避免完全收购可能是出于反垄断考虑。Scale AI擅长数据标注和生成式AI基础设施，其服务将助力Meta加速AI发展。扎克伯格此举旨在重振Meta的AI战略，尤其是在Llama 4模型反响平平后。通过投资而非收购，Meta不仅能强化自身基础，还能借鉴竞争对手的技术架构与数据管道经验。Scale AI已成长为多家科技巨头的重要合作伙伴，并在国防领域有所突破。扎克伯格选择外部人才而非内部元老，体现了紧迫感与战略调整，Meta正全力冲刺通用人工智能（AGI）。
–# 人工智能与版权：《版权法》第68周年四点洞察。
印度版权局于6月4日在新德里举办了纪念《版权法》1957年颁布68周年的特别活动，主题为“数字时代版权法改革”，讨论新技术如人工智能带来的挑战。专家们探讨了版权原创性标准、AI生成作品的作者归属及合理使用界限等问题，并建议法律需适应技术发展需求，确保创作者权益。
–# Meta称其新AI模型能够理解物理世界。
Meta发布的新生成式AI模型V-JEPA 2有望改变机器理解物理世界的方式，为智能机器人等应用开辟新机会。该开源模型能帮助AI理解重力、物体恒存等概念，而非依赖标注数据或视频模仿现实。相比现有模型，它更强调物理逻辑，可让AI自主理解现实场景，如球从桌上滚落会掉落。Meta称此模型对自动驾驶汽车和机器人尤其有用，可减少对海量训练数据的依赖，提高实际应用效率，是迈向类人适应性AI的重要一步。
–# 诈骗者利用人工智能窃取贷款和伪造课程。
利用学生贷款欺诈的诈骗者正借助AI技术为人们注册虚假课程。这一问题因AI的进步和在线教育机会的增加而加剧。网络犯罪分子使用AI驱动的机器人创建“幽灵学生”，从申请到完成课程自动化操作。这些机器人不仅能注册课程，还能参与其中，导致大量虚假学生档案的创建。主要目的是窃取助学金，给机构和个人带来巨大损失，并严重损害个人信用。由于在线教育普及和AI工具易用性，问题迅速扩大，例如仅加州社区学院就报告了120万可疑申请，造成至少1110万美元的损失。这严重威胁在线教育的诚信和个人财务安全。
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