# 深度求索（DeepSeek）的新AI模型可能与谷歌的Gemini类似。
DeepSeek的最新模型R1-0528因在数学推理和代码生成任务中表现出色而受到关注，但其训练数据来源引发争议。有开发者指出该模型可能使用了Google的Gemini输出进行训练，类似于此前被指控使用OpenAI数据的情况。这种数据污染问题在AI社区日益严重，导致多个模型表达相似。为应对这一问题，多家AI公司加强了数据访问限制和保护措施。谷歌尚未对DeepSeek是否使用其数据作出官方回应。
–# 虾仁耶稣与AI广告入侵。
“虾耶稣”作为互联网上最奇怪的人工智能产物之一，去年在Facebook上走红，象征着“人工智能垃圾内容”的兴起。尽管Meta平台计划推出广告生成工具，为广告商提供便利，但这也引发了广告行业的担忧。虽然对小型企业来说，这可能是一个低成本接触新客户的机会，但长期来看，这将巩固Meta的市场主导地位，并可能导致内容同质化和用户隐私问题加剧。此外，依赖Meta的数据和算法来衡量广告效果也存在信任危机。
–# 报告称，中国人工智能的崛起在2025年第一季度重塑了全球人工智能竞赛。
报告显示，中国人工智能实验室在2025年第一季度成为重塑全球AI格局的主要力量。尽管美国在推理模型领域仍占主导地位，但中国在非推理模型类别中领先，DeepSeek V3 0324成为领先模型。全球AI竞争激烈，OpenAI、Google等关键玩家推动持续进步，推理模型成为重要前沿。技术革新大幅降低AI成本，多模态AI在图像和音频处理方面取得显著进展，显示了加速创新、扩大可及性和增强全球竞争的行业趋势。
–# 英国率先将人工智能作为正式学校课程科目。
英国考试委员会Learning Resource Network（LRN）在全球范围内率先将人工智能（AI）作为国际GCSE和A-Level课程的正式科目。此举使14至19岁的学生能够探索AI，并理解其基础、跨行业影响及伦理问题。LRN首席执行官穆罕默德·佐海布·塔里克博士强调，这一决定使英国在AI教育中处于领先地位，为全球学生提供了坚实的学术基础以应对AI驱动的未来。该课程与数学和物理等核心学科具有同等学术权重，不仅涵盖理论还关注实际应用及其社会影响。LRN的举措标志着英国在教育创新中的先锋地位，也反映了学校为适应数字化和智能化技术塑造的职业生涯所做的转变。
–# 更多AI角色即将登陆《堡垒之夜》。
《堡垒之夜》中的AI达斯·维德大受欢迎，Epic计划让创作者为游戏制作AI驱动的NPC。然而，高级Epic执行官表示，使用这些工具需要“学习曲线”。Epic花费大量精力定义Vader的反应和语音，并成功让其在游戏中表现自然且具威胁性。尽管如此，也出现了一些问题，如Vader被诱导说出脏话，但Epic迅速修复并加强了安全检查。Epic还展示了名为Mr. Buttons的AI NPC演示，展示了无限可能的玩家体验。未来，Epic可能会在持续宇宙项目中引入更多AI角色以增强沉浸感。
–# 人工智能如何改写软件开发的规则
两年来，生成式AI的投资回报难以捉摸，但软件开发领域脱颖而出。代码生成初创公司估值飙升，吸引顶级投资者。Cursor和Windsurf等公司凭借高估值和显著收入增长成为行业焦点，但面临亏损和被大科技公司颠覆的风险。随着AI工具的普及，一些基础级编程岗位可能被取代，同时初创公司正努力在技术、销售和模型自研方面占据优势。
–# 美国从人工智能安全研究所中移除了“安全”一词。
美国商务部将其人工智能安全研究所更名为人工智能标准与创新中心（CAISI），重点从整体安全转向应对国家安全风险并防止海外“繁琐不必要的监管”。该机构前身为2023年乔·拜登总统时期成立的人工智能安全研究所，曾与OpenAI和Anthropic等主要美国人工智能公司签署谅解备忘录。最新更名由商务部长霍华德·卢特尼克宣布，旨在“评估和增强美国的创新能力”并“确保美国在国际人工智能标准中的主导地位”。新中心将重点关注网络、生物和化学武器等实际风险，并调查外国对手AI系统可能带来的恶意影响。这一转变反映了特朗普政府加速推动美国人工智能公司发展的努力，同时其政策也引发了对监管放缓的担忧。
–# Accel称，本土AI创始人们面临着落海外同行之后的风险。
Accel Partners指出印度AI初创公司虽技术能力与全球对手相当，但因缺乏紧迫感和全球化视野而落后。印度创业者多持谨慎态度，而美国硅谷则以快速扩张为导向。这种差异导致估值差距明显，市场更青睐快速增长的AI原生企业。投资者期望AI初创公司在12-18个月内实现高额收入，强调全球思维的重要性。
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