# 在解雇国会图书馆馆长几天后，特朗普政府又解雇了首席版权官夏拉·柏乐蜜。
特朗普政府近日解雇了美国版权局局长雪拉·柏乐玛，此举紧接其解除国会图书馆馆长卡菈·海登之后。海登是该职位首位女性及非裔领导者，其被解职被视为政府清洗反对总统及其政策官员的一部分。柏乐玛曾于2020年十月被海登任命为版权局局长，并在其任内发布关于AI使用版权材料的报告。民主党人批评此解雇行为缺乏法律依据，认为这是对权力的不当扩张。
–# 迈克尔·塞勒利用人工智能传达关于比特币的重要信息：“它会永远上涨”——战略（NASDAQ：MSTR）。
Michael Saylor发布了一段AI生成的视频，视频中他的“孩子”形象与记者Laura Shin的“孩子”形象对话，讨论比特币在市场低迷时不会出售的观点。小Saylor称比特币是优于法定货币的资产，并强调其价值将持续增长。此言论正值比特币市场回升之际，Strategy公司作为最大企业比特币持有者，目前持有价值57.6亿美元的比特币。截至发文，比特币价格为$103,765.15，Strategy股价收涨0.40%至$416.03，显示出高动量评分。
–# 华为通过统一的、以人工智能为动力的解决方案加强网络安全。
华为在中东最大的网络安全活动GISEC GLOBAL上成功举办了媒体简报会，主题为“建立统一的网络安全基础以保护不断扩展的数字和智能领域”。会议讨论了快速发展的数字时代的关键网络安全挑战。华为专家分享了其全面的安全治理体系，强调内置安全、实时更新的安全模型以及对隐私和数据主权的尊重。会上推出了下一代数据保护系统OceanProtect E8000，并介绍了华为云从云原生到AI原生的安全系统转型。此外，华为展示了其SASE解决方案和智能安全系统，该系统采用“一中心七防御”框架，提升了检测准确性和响应速度。华为还深化了与中东地区的合作，并推出了符合国际标准的云安全治理框架，以应对多云环境下的安全挑战。
–# 洞见：在通用人工智能（GenAI）时代保护你的隐私。
在数字快速发展的今天，人工智能工具已深深融入日常生活。这些工具虽能提升生产力和创造力，但也带来隐私和安全风险。用户需谨慎管理数据共享，使用匿名化措施如专用邮箱、VPN等保护隐私，并对AI工具保持警惕，避免泄露个人信息。此外，多因素认证、强密码及定期更新软件是基本的网络安全保障。面对新型威胁如深度伪造技术，验证信息来源和建立家庭“安全词”至关重要。培养儿童正确使用AI的安全意识同样不可或缺。
–# 巴基斯坦 startups 在 GISEC GLOBAL 2025 上引领网络安全创新。
在迪拜举行的GISEC Global 2025上，由Ignite国家技术基金支持的七家尖端网络安全初创公司展示了巴基斯坦在高级网络安全、人工智能和数字韧性的日益增长的能力。这些公司包括自动化合规的SaaS平台Compliance Machine.ai、提供物联网防火墙的ThingzEye Pvt Ltd、基于区块链确保SSL/TLS证书安全的PKIChain、保护数字资产所有权的Whisper Frames、检测网络欺凌的Cys.AI、检测网络钓鱼威胁的Phishstop.ai以及守护AI系统实时防护的GuardianAI。联邦信息技术与电信部长Shaza Fatima Khawaja赞扬了这些初创公司代表国家参与全球网络安全前沿的努力，而Ignite首席执行官Adeel Aijaz Shaikh强调了巴基斯坦在创新技术和全球合作中的承诺。
–# Proofpoint首席执行官谈为什么以人为核心的网络安全是关键。
随着网络威胁日益针对人类并利用人工智能，Proofpoint正在扩大其在阿联酋的业务。通过本地数据中心、增强的威胁情报和不断扩大的合作伙伴网络，该公司正与该地区的网络安全重点保持一致。Proofpoint首席执行官Sumit Dhawan讨论了公司在阿联酋的网络安全挑战、机遇以及未来发展方向。公司通过保护“人层”来应对挑战，并提供结合高级威胁检测、数据安全治理、自动化态势管理和直观教育工具的解决方案。Proofpoint还宣布在阿联酋进行重大投资，包括本地数据中心和扩展团队，以满足当地的数据主权需求。此外，Proofpoint正在利用人工智能加强防御能力，并帮助企业在监管变化中保护数据。未来，Proofpoint将继续专注于人类中心的安全性，并与阿联酋的网络安全愿景保持一致。
–# 微软与OpenAI的合作即将重新思考人工智能协作。
微软与OpenAI的合作关系正在重新谈判，主要围绕公司重组及未来AI技术访问权。OpenAI计划转型为盈利性公共利益公司，同时保留非营利董事会控制权。微软作为13亿美元投资方至关重要。双方不仅讨论微软在新盈利部门的股权比例，还重新协商整体协议，微软可能放弃部分现有股权以换取更长期的技术使用权。此外，OpenAI的企业业务扩展和竞争加剧使谈判更加复杂。
–# 凯茜·伍德引用分析师观点：“加密货币不仅仅是为人类设计的，更是为人工智能而生。”
著名投资者Cathie Wood在周日强调了一位分析师关于加密货币和人工智能在金融服务领域转型潜力的观点。她在X平台（原推特）上推荐了一期播客，该播客的嘉宾是web3开发平台Alchemy的联合创始人兼首席执行官Nikil Viswanathan。Viswanathan认为，加密货币是AI运行的根本基础设施，并指出AI无法开设银行账户或使用支票簿等问题。Wood一直看好加密货币和AI，她重申比特币未来可能达到至少70万美元的目标价。截至发稿时，比特币交易价格为103,963.03美元，24小时内上涨0.01%。
–# FDA探索使用人工智能进行药物审批，面临监管问题。
美国食品药品监督管理局（FDA）正探索人工智能加速药物审批的可能性，与OpenAI多次会面讨论包括名为cderGPT的项目。尽管FDA已宣布完成首个“AI辅助科学审查”，但具体细节和保障措施未公开。印度已发布医疗AI伦理指南，强调透明度、知情同意及严格验证，但实际应用中仍存在数据偏差和监管不足的问题。两国都在应对如何监管关乎生死决策的人工智能这一挑战，FDA在内部试点，而印度虽有伦理框架却缺乏有效执行机制。
–# 凯茜·伍德表示，医疗领域的AI创新将比自动驾驶出租车网络和人形机器人更具影响力——涉及安进（纳斯达克股票代码：AMGN）、百时美施贵宝（纽约证券交易所股票代码：BMY）。
Cathie Wood强调了人工智能在自动驾驶出租车网络、人形机器人以及医疗领域的广泛应用潜力。她指出，未来五年和十年内，这些领域将是最大的AI应用，而医疗健康将是影响最深远的。通过多组学飞轮，AI正在加速生物数据生成、疾病诊断、新药开发等环节。多家公司正利用AI技术提升DNA测序效率，推动分子诊断发展，从而更有效地设计药物。特朗普计划签署行政命令，降低药品价格，可能对美国医保药品产生重大影响，并有望节省数万亿美元。市场反应积极，SPY和QQQ在周一盘前分别上涨2.78%和3.75%。
–# OpenAI通过民主化人工智能和数据驻留扩展了其影响力。
OpenAI宣布其Stargate项目现邀请国际政府合作对抗“威权AI”，推广基于ChatGPT技术的“民主AI”。计划在印度建立数据驻留设施以满足本地化要求，并提供定制化ChatGPT服务。此举旨在通过数据本地化和区域数据中心支持各国构建符合本地需求的AI模型，同时强调尊重民主进程与人权。然而，这一合作也引发对OpenAI意图及其潜在影响的讨论。
–# 使用人工智能解读X光片的南非初创公司。
Envisionit Deep AI，一家总部位于伦敦的南非初创公司，利用计算机视觉和模式识别软件辅助医生诊断疾病。该公司在南非专注于职业健康市场，与矿业公司合作进行矿工胸透筛查，预防肺病。在国外，Envisionit通过开发元分析工具Ratify来管理其他AI工具，提高其精确度。Ratify可帮助AI模型校准并改善新市场的适应性，已提升Envisionit自身模型精度达10%。公司还开发了乳腺癌诊断工具和皮肤病识别工具Dermify，并计划扩展到更多成像技术。
–# 苹果可能在iOS 19中使用人工智能来提升iPhone的电池性能。
据报道，苹果正准备解决iPhone长期以来的电池续航问题。据彭博社引用匿名消息来源报道，苹果计划在预计于6月举行的全球开发者大会（WWDC）上发布的iOS 19中推出新的AI驱动的电池管理系统。该功能将利用设备端的人工智能分析个人使用习惯，并优化充电和能耗。这可能意味着一天中更少的电量耗尽情况，手机会更智能地决定何时限制后台进程、调整性能或延迟某些任务直到手机连接电源。尽管苹果过去已推出过一些电池健康功能，但这个新系统听起来更加动态和个性化。不过，基于未具名消息源的早期报告应谨慎对待，最终功能可能会有变化。如果苹果确实通过AI延长iPhone续航，这将是其生态系统中人工智能应用的重要一步。更多细节将在6月的WWDC上公布。
–# OpenAI 推出了HealthBench，这是一个用于评估医疗保健人工智能模型的数据集。
OpenAI发布开源大型语言模型HealthBench，旨在评估医疗AI模型表现。该模型与全球60国262名医生合作开发，包含5000段真实健康对话。通过GPT-4.1评分的医生制定标准，HealthBench测试显示，OpenAI的o3模型得分最高（60%），其次是Elon Musk的Grok（54%）和Google的Gemini 2.5 Pro（52%）。模型支持49种语言及26个医学专科，但OpenAI暂未回应置评请求。
–# 版权办公室回避了人工智能与公平使用的问题，这是围绕生成式人工智能的最大问题之一。
美国版权局发布的第三份关于AI培训的报告并未明确解决版权和公平使用的问题，既未满足科技公司对公平使用的期望，也未能完全符合创作者的诉求。报告指出，AI公司可能在某些情况下合理使用受版权保护的材料进行训练，但具体是否构成侵权取决于AI模型、用途及其产出内容。此外，报告强调了公平使用需考虑的四个主要因素，并提到尽管有技术限制措施（如防止生成特定图像），但这些措施并非总是有效。报告还讨论了许可协议作为避免版权争议的一种方式，但也担忧这可能加剧市场垄断问题。
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