2025-03-12 AI 新闻汇总

# AIQ获得3.4亿美元合同,将在ADNOC运营中部署代理型人工智能。

AIQ获得ADNOC价值3.4亿美元的合同,将在三年内部署其ENERGYai平台,优化ADNOC上游流程。该平台结合大型语言模型和自主AI,助力自动化工作流,加速进程并降低成本,推动ADNOC数字化转型和可持续发展目标。预计2025年中推出首个版本,覆盖五个AI代理。

–# 索尼正在试验AI角色。

索尼在AI投资上迈出一大步,展示《地平线》游戏中Aloy的AI原型视频引起关注。尽管视频因版权问题被下架,但仍流传于网络。这一以AI机器人毁灭世界为背景的游戏新角色引发了争议,预计会面临不少反对声音。

–# 马哈拉施特拉邦将设立人工智能指挥中心以加强警务工作。

马哈拉施特拉邦财政部长Ajit Pawar宣布将在孟买设立一个人工智能指挥控制中心,以加强犯罪预防和公共安全。该中心将设在孟买警察局,并用于应急响应。尽管AI警务在该邦尚属首次,但孟买警方已通过社交媒体实验室进行预测性警务。然而,AI系统的偏见问题值得关注,可能导致对少数群体的歧视。目前尚未明确如何确保系统公正性和透明度。

–# 印度法院中的人工智能风险:贾维大法官指出虚假引用问题。

印度最高法院大法官BR Gavai在内罗毕肯尼亚最高法院发言时,对人工智能在印度司法系统中的使用表示担忧。他指出,虽然技术提高了司法程序的可及性,但也引发了伦理问题。依赖AI进行法律研究存在风险,因为AI聊天机器人如ChatGPT曾生成虚假案例引用和虚构法律事实。AI的误用可能会影响司法判决,例如最近一个税务法庭引用了不存在的判例。因此,需要建立适当的保障措施来防止AI幻觉干扰司法公正。

–# Facebook的母公司Meta开始测试其首款自主研发的AI训练芯片。

Meta正在测试首款自研AI训练芯片,以减少对Nvidia等外部供应商的依赖,并降低基础设施成本。该芯片由Meta与台积电合作生产,若测试成功将扩大生产。此举是Meta长期计划的一部分,旨在提高效率并优化AI工具的使用。

–# 我不会为了自己的利益而使用AI智能健康功能。以下是原因。

几年前,作者因严重偏头痛担心自己即将死亡,尽管最终发现只是肌肉拉伤,但这次经历加深了其健康焦虑。如今,尽管智能设备和AI能提供更多健康数据,作者认为这些信息反而会增加不必要的担忧和恐慌,尤其是AI的回答可能加剧焦虑。因此,作者决定远离这些技术,直到它们能提供真正有助于缓解而非引发焦虑的信息。

–# 控制人工智能公司的一个建议:保险。

生成式AI的迅速崛起催生了价值数十亿美元的产业,但在SXSW论坛上,专家们指出大型AI公司面临的监管远少于其他行业。哈佛教授Lawrence Lessig提议要求AI开发者购买保险,以激励责任行为。透明度和安全是关键问题,需建立类似药物监管的体系,确保产品安全并赢得用户信任。此外,推动AI领域的举报人保护也是重要议题。保险要求虽不能解决所有问题,但能促使公司在追求更智能的AI系统时注重安全性和责任性。

–# 市场巨头近期在SoundHound AI(纳斯达克代码:SOUN)的期权上下注。

投资者对SoundHound AI表现出强烈兴趣,进行了大额期权交易。主要交易者情绪为62%看涨和37%看跌,预计股价将在$7.0至$12.0区间波动。该公司创新语音AI技术,市场专家给出目标价$19.5。

–# Meta和OpenAI表示他们没有足够的AI芯片。

尽管对AI芯片未来需求存在担忧,Meta和OpenAI仍面临GPU供应严重短缺的问题。分析师指出,这反映了少数领先公司正集中资源训练顶级大型语言模型,需要大量计算能力。OpenAI表示其GPU供应完全饱和,而Meta则继续增加在AI上的资本支出。此外,OpenAI认为AI的通缩潜力被投资者低估。

–# 黑珍珠集团任命人工智能副总裁,提升AI为高管职能。

Black Pearl Group任命Max Polaczuk为AI副总裁,提升AI至执行职能。此举旨在将AI置于业务核心,推动增长与创新。Polaczuk曾成功打造并出售AI电竞平台Sportsflare,并创立Idyllic,推动生成式内容创作的普及。他主导开发的Bebop销售智能工具,以低成本提供强大功能,加速了公司AI创新步伐。黑珍珠集团致力于通过AI驱动产品革新引领市场。

–# 据报道,PlayStation 正在尝试使用人工智能驱动的角色。

索尼似乎在开发AI技术,使PlayStation游戏人物能更直接与玩家互动。视频展示了公司Horizon游戏系列中Aloy角色使用包括OpenAI的GPT-4和Llama 3等技术进行对话。尽管视频已被下架,但显示了该原型技术可能适应于PlayStation 5。AI驱动的角色有望增强游戏体验,但也带来挑战,如控制不可预测性及分配足够计算资源。


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