# 哈佛大学将分享包含100万本公共领域书籍的数据集，用于AI训练。
哈佛大学宣布将发布约100万本公共领域书籍作为数据集，用于训练人工智能模型。此举旨在通过“机构数据倡议”（IDI）项目扩大和增强AI训练的数据资源，涵盖多种语言、题材和时期的作品。该项目有助于解决当前AI训练数据代表性不足的问题，提升模型的多样性和准确性。印度也计划在2025年推出类似平台，支持开源数据集的创建与使用。
–# ChatGPT背后的AI技术实际上是如何工作的。
大型语言模型（LLMs）如ChatGPT的出现标志着新技术时代的开始，但它们基于已久的语言模型技术。这些模型通过概率估计特定词序列的可能性，并能生成看似合理的文本。早期模型使用n-gram方法，而现代神经网络和变压器模型则能更好地处理远距离词语关系，且能并行训练。尽管成本高昂且有环境影响，LLMs仍在快速发展中。作者Mark Stevenson是谢菲尔德大学高级讲师。本文来自The Conversation，经知识共享许可转载。
–# 视频：治理人工智能生态系统，12月11日，班加罗尔。
MediaNama于12月11日在班加罗尔举办了关于印度AI生态系统促进性法规的圆桌讨论。活动吸引了众多企业家、AI研究人员和政策专家参与，讨论了印度AI使命的资金分配、计算在AI发展中的作用、为印度语言创建本土数据集以及本土AI对国家安全的重要性。参与者还探讨了责任框架及应对AI模型带来的危害。活动由Salesforce和亚马逊网络服务支持，并与Takshashila机构和互联网社会中心合作举办。未来几天，我们将发布相关报道，敬请关注。如果你想赞助未来的讨论，请联系我们。
–# 软银正在通过一项计划来吸引特朗普，该计划打算投资1000亿美元在人工智能领域。
软银计划未来四年在美国投资1000亿美元，主要集中在人工智能及相关基础设施，如数据中心和芯片生产。该投资旨在创造10万个工作岗位，并可能包括之前宣布的投资，如对OpenAI的15亿美元投资。软银CEO孙正义看好美国经济，并认为AI正处于“愤怒的小鸟”阶段。这笔投资是对2016年承诺的500亿美元投资的后续行动。
–# ARM首席执行官雷内·哈斯谈AI芯片竞赛、英特尔以及特朗普对科技行业的影响。
Arm CEO Rene Haas在近期的访谈中讨论了公司战略、行业趋势及未来展望。他表示，尽管英特尔面临困境，但垂直整合可能仍是其重要策略之一。对于AI领域，Haas认为AI工作负载将无处不在，并加速对计算能力的需求。他还提到Arm正积极布局数据中心市场，AWS等大客户采用基于Arm架构的产品显著增长。此外，他对软银CEO孙正义的工作风格表示赞赏，并强调长期战略规划的重要性。整体来看，Arm正积极应对行业变化，致力于推动技术创新和市场扩展。
–# Meta推出其智能眼镜的实时AI、实时翻译和Shazam功能。
Meta推出三款Ray-Ban智能眼镜新功能：实时AI、实时翻译和Shazam。实时AI和翻译仅限Meta早期访问计划成员使用，而Shazam支持面向美国和加拿大所有用户。实时AI允许与AI助手自然对话，翻译支持英西、法、意互译。Shazam可识别听到的歌曲。需确保眼镜和Meta View app版本正确，并申请加入早期访问计划。
–# 谷歌的Whisk AI生成器将“重新混搭”你输入的图片。
Google推出新AI工具Whisk，可通过图像而非长文本提示生成图像。用户可提供主题、场景和风格的图像示例，也可添加文本描述。Whisk生成图像后，用户可选择或进一步编辑。该工具适合快速视觉探索，虽有时结果不完美，但迭代调整方便有趣。图像生成需几秒时间。
–# 根据美国银行的说法，为什么2025年芯片股票的上涨可能会超出人工智能范围而变得更加广泛。
2025年，芯片股票将受AI热情推动上涨，但下半年投资者兴趣可能转向汽车和工业芯片股。分析师预计，AI芯片股票将持续强劲势头，但随着公司投资回报担忧加剧，AI股票可能在2025年下半年达到峰值。全球经济增长将促进汽车生产和库存补充，推动汽车和工业芯片需求。半导体销售额预计增长15%至7250亿美元，增速略低于2024年的20%。
–# YouTube允许创作者选择允许第三方使用其内容训练人工智能。
YouTube将允许创作者选择第三方公司使用其视频训练AI模型，但默认设置为关闭。如果创作者同意，可以从指定名单中挑选合作公司或允许所有公司使用视频进行AI训练，名单包括AI21 Labs、Adobe、Amazon等公司。未经授权的抓取行为仍被禁止。这一举措旨在支持创作者在AI时代实现内容价值。
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