2024-10-05 AI 新闻汇总

# 在11月12日维斯塔拉与AI合并之后,维斯塔拉为乘客发布了“五项关键步骤”。

维斯塔拉航空公司为在2024年11月12日后预订航班的乘客提供了五项关键步骤。乘客需验证预订详情并获取新票,同时保留原始维斯塔拉预订。AI老机队将保留维斯塔拉体验至2025年中,期间乘客将乘坐相同飞机和机组人员。航班编号将更改为AI2-711。维斯塔拉航班的贵宾室访问和服务可能不再有效,但将处理退款。所有预订将在合并后由AI运营,乘客需检查预订状态以了解任何变更。已购买额外行李的乘客将自动转移到新AI航班。如需更改或取消航班,流程和费用将根据实际操作航空公司而定。

–# 人工智能已经超越了“惊奇阶段”。

苹果近期发布了新一季的iPhone,主打AI技术,但市场反应平淡,消费者兴趣不高,导致股价下跌超百亿美元。AI技术虽在生成式AI系统如ChatGPT和Dall-E中表现出色,但目前需要证明其生产力。尽管如此,Google、Nvidia、Microsoft和OpenAI仍齐聚白宫讨论AI基础设施,显示对AI技术的持续投资。然而,AI行业面临5000亿美元的投资缺口,预计2024年AI收入仅达1000亿美元。苹果和其他科技公司仍需积极推广AI功能以刺激销售。AI技术在多个领域有广泛应用,如广告、医疗保健和能源优化等,但在手机上的应用还需观察消费者的接受度。AI的潜力巨大,但可能需要放慢脚步,考虑其实际用途。

–# NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)的麻烦日益增多,因为司法部(DOJ)和证券交易委员会(SEC)支持针对该公司提起的集体诉讼,指控这家人工智能芯片巨头误导了加密货币收入。

这句话的大意是:NVIDIA面临越来越多的问题,因为美国司法部(DOJ)和证券交易委员会(SEC)已经加入了对NVIDIA的集体诉讼的支持。该诉讼指控NVIDIA在描述其人工智能芯片对加密货币收入的影响时存在误导行为。

美国司法部和证券交易委员会支持针对AI芯片巨头英伟达的集体诉讼,指控英伟达隐瞒其加密货币收入。两家机构在最高法院的代理文件中表示,该诉讼有足够的细节来避免被地区法院驳回,并呼吁最高法院允许上诉法院重新启动此案。英伟达曾试图推翻这一决定,但最高法院已同意听取公司的论点。

–# 早午餐与学习:释放IBM AI – WatsonX和IBM OpenPages的力量。

在这个活动中,我们将探索并了解IBM的AI技术,特别是WatsonX和IBM OpenPages。通过早午餐时间的轻松氛围,我们不仅能够享受美食,还能深入学习这些先进的AI工具如何在实际应用中发挥作用,以及它们如何帮助企业提升效率、优化决策过程。无论是对于技术爱好者还是希望深入了解AI如何改变业务流程的专业人士,这都是一次不容错过的宝贵机会。

IBM的watsonx平台作为人工智能领域的革新力量,提供了一系列工具,旨在为跨行业的组织解锁人工智能的力量。其在AI治理、合规性和风险管理方面的全面能力,使企业能够自信且负责任地扩大AI应用。最近由TechCentral主办,IBM、Ovations和First Distribution赞助的Brunch & Learn会议,深入探讨了watsonx及其组件如watsonx.governance和OpenPages如何通过确保负责任的治理、风险管理和合规性,推动AI实施的未来。watsonx平台的最新更新包括支持多种机器学习和自然语言处理(NLP)模型的能力增强,以及一个强大的AI辅助决策框架,简化复杂流程,如数据准备、模型开发和部署,帮助企业更快更准确地获取洞察。IBM持续强调道德AI,watsonX配备有监控偏见、确保公平性和提高可解释性的工具,对于负责任的AI采用至关重要。IBM将watsonx定位为医疗保健、金融、供应链管理、零售等行业的关键解决方案,这些行业现在能够以更高效的方式利用AI能力,实现自动化加速、智能洞察和可扩展模型,从而加快决策过程。watsonx.governance提供了管理AI模型生命周期的结构化框架,确保它们以符合道德和遵守相关法规的方式部署。随着AI采用的增长,组织面临压力需要证明其AI驱动决策的透明度和公平性。watsonx.governance通过持续监控和报告帮助企业保持对AI系统的控制,确保AI模型按预期运行。它解决了关键方面,如:检测和缓解偏见:识别并缓解AI模型中的偏见对于确保决策公平至关重要。watsonx.governance包含用于检测训练数据和模型输出中偏见的工具,允许采取纠正措施。透明度和可解释性:企业需要理解并解释AI驱动决策的原因。治理模块包含提供AI驱动决策解释的功能,增加用户和利益相关者的信任。合规性和风险管理:随着监管对AI的审查增加,watsonx.governance帮助组织确保其AI模型遵守不断变化的法律和规定。通过提供自动报告和文档,企业可以证明在AI使用方面的责任。IBM OpenPages平台是IBM生态系统中的另一个关键部分,专门用于增强治理、风险和合规(GRC)管理。OpenPages通过自动化和简化风险管理流程,帮助企业降低在快速变化的监管环境中管理风险的复杂性。借助AI驱动的洞察,OpenPages帮助企业以单一平台管理各种风险,包括运营、财务和网络安全风险。关键功能包括:AI驱动的风险识别:OpenPages使用AI识别新兴风险并提供预测洞察。这允许组织主动行动,在问题成为重大问题之前进行风险缓解。监管合规监控:OpenPages帮助企业跟踪不断变化的监管要求,自动化合规监控和报告流程。定制仪表板和报告:平台为用户提供实时显示风险和合规数据的可定制仪表板,帮助企业快速做出明智决策。在Brunch & Learn讨论期间,IBM和Ovations展示了OpenPages如何通过自动化风险评估、报告和合规性任务来转变风险管理,减少手动工作,同时提高准确性和提供对风险景观的深入见解。随着AI在各个行业中继续渗透,IBM的watsonX平台为希望负责任且有效地部署AI的企业提供了全面的工具套件。watsonx.governance确保AI模型在透明度、问责制和公平性方面得到管理,而OpenPages则提供无与伦比的GRC管理支持。通过正确的工具和技术,组织可以自信地释放AI的力量,推动创新、增长和成功。欲了解更多信息或联系任何演讲者,请点击此处。TechCentral、IBM、Ovations和First Distribution感谢所有参与Brunch & Learn讨论的人士。

–# 谷歌在美国的移动用户中推出了AI概述中的广告。

Google已在美推出AI广告至其生成的搜寻结果中,显示在手机用户AI概述内,当查询与回应相关时。例如,若有人搜寻如何去除牛仔裤上的污渍,AI概述将包含解答并展示去渍产品广告。Google会明确标记这些为“赞助”。此功能旨在提升使用者满意度,并认为AI概述上方及下方出现的广告有助益。此外,Google Lens搜寻结果也整合了更多购物相关信息,如商品评价、价格比较及购买途径。其他科技公司如Adobe和Meta则利用AI改善现有产品,Adobe透过AI模型增加Creative Cloud产品的互动性与价值,而Meta则优化AI推荐算法以提高广告效益,同时自动化广告投放与格式选择。

–# 轻信的特朗普亲信在推特上对假人工智能垃圾失去理智。

多个亲特朗普的网红,包括自称“调查记者”的劳拉·鲁默,被一张旨在描绘飓风海伦后景象的AI生成图像所欺骗。图片显示一名小女孩坐在雨中的独木舟上,怀里抱着一只小狗,眼中满是恐惧。这张照片在周三下午开始在右翼互联网角落流传,当晚保守作家、前空军飞行员罗伯特·帕特森在X平台上分享了这张照片,并配文称“我们的政府又一次失败了”。随后,鲁默也分享了帕特森的帖子,并在评论中写道“太悲伤了”。然而,如果注意到这张照片是AI生成的假照片,那么她的评论就显得有些荒谬。帕特森和鲁默分享的版本已被裁剪,但裁剪后的某些特征立即显示出可疑之处,尤其是女孩异常光滑的面部和背景人物的扭曲。原始照片显示了更多使用AI的迹象,如女孩异常形状和过于光滑的手指。两人均未暗示该图片为AI生成的假照片,而是将其视为真实证据,证明政府未能援助受灾的田纳西州和北卡罗来纳州西部地区美国人。这一事件凸显了在线AI生成垃圾内容的普遍性及其如何被政治化和激进化公众,在分裂的信息生态系统中,有时是有意为之,有时则是无知的党派评论员的无意之举。令人悲哀的是,另一名右翼张贴者今天早些时候分享了同一张照片,声称民主党副总统卡玛拉·哈里斯选择了资助乌克兰对抗俄罗斯的防御,而不是灾难响应项目,这种说法夸大了政府支出,并忽略了气候变化加剧自然灾害的作用。这是MAGA人物在社交媒体上分享AI生成内容的最新案例之一。但许多此类内容,例如特朗普使用AI将对手描绘成共产主义独裁者的虚假信息,更多的是为了强调喜爱的故事或攻击线,而不是看起来真实。最新的图片似乎是无知的评论家不小心分享假新闻或误导信息的典型例子,而没有给予更批判性的审视。考虑到阿巴拉契亚地区正在发生的巨大人道主义危机,这种行为尤其令人震惊。通过传播灾难的虚假图像,鲁默及其媒体无知的同行不仅雪上加霜,而且实际上并没有帮助任何有意义的事情。更多关于MAGA和AI的内容:如果你放大特朗普发布的这张“照片”,你会发现一些非常奇怪的东西。

–# 洞察:人工智能如何重新定义诊断和手术。

人工智能(AI)在医疗保健领域引发了一场革命,以惊人的精确度和速度重塑了诊断、治疗规划和患者护理。AI能够秒速分析大量数据,预测疾病,指导精准手术,将科幻变为现实。短期内,AI旨在解决数据过载和运营效率问题;长期愿景则可能彻底改变个性化医学、预测性护理,甚至疾病预防与治疗方式。面对数据洪流,AI在医疗领域的挑战在于如何有效整合并利用这些数据。AI在医疗机器人手术中的应用,通过缩小切口提高手术技能,展现出巨大潜力。AI在临床试验中的应用,如个性化药物开发和灵活的临床试验设计,加速了新药上市。然而,实现AI在医疗保健领域的全面潜力还需解决软件集成、安全性及适应性框架等挑战。

–# 随着苹果公司加入人工智能的竞争,这家iPhone制造商转向其庞大的开发者群体以获得竞争优势。

苹果公司即将在硅谷的AI竞赛中推出其人工智能系统Apple Intelligence,依赖于其庞大的3.4亿开发者群体。iPhone用户将在本月首次体验Apple Intelligence,作为最新一代智能手机iPhone 16的主要卖点。尽管Apple Intelligence在先进性上不如OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini和Meta的Llama等竞品,但苹果希望Siri能够执行发送邮件、解析日历和拍摄编辑照片等操作,这是其他公司的AI聊天机器人目前无法做到的。为了实现这一目标,苹果正在邀请第三方开发者为其应用添加与Apple Intelligence协作的新功能,即所谓的“App Intents”。如果开发者积极响应并支持Apple Intelligence,这将为苹果在AI竞赛中带来持久的竞争优势。然而,苹果能否成功说服其庞大的开发者群体,以及Apple Intelligence是否能获得广泛支持,对于公司的未来至关重要。Apple Intelligence仅适用于去年发布的iPhone 15 Pro或今年发布的iPhone 16型号,其成败将直接影响iPhone销量的增长。

–# AI股票飙升,就业报告异常火爆 – 帕罗德会错了吗? – 苹果(纳斯达克:AAPL)

这段话的大意是关于股市、人工智能(AI)技术、就业数据以及对美联储主席鲍威尔决策的质疑,最后提到了苹果公司。具体翻译如下:

AI相关的股票表现非常强劲,就业市场发布的报告异常活跃,这可能引发人们对于美联储主席鲍威尔的决策是否正确的疑问,特别是考虑到这些经济指标对货币政策的影响。这里提到的“苹果”(Apple),指的是其股票代码为NASDAQ:AAPL的美国科技巨头苹果公司。

请注意,”Barn Burner Jobs Report” 这个表达在英文中通常用来形容就业报告异常积极或火爆的情况,但字面翻译可能会显得有些突兀,在中文语境中可能需要更贴合实际的表述,例如“就业市场表现亮眼”或“就业数据强劲”。

今日就业报告强劲,非农就业人数远超预期,表明劳动力市场无明显弱点。这可能使美联储主席鲍威尔的降息决策受到质疑。债券价格下跌,股市在报告公布后出现激进买盘,尤其是人工智能相关股票。ISM非制造业指数也显示经济强劲。投资者应关注更多数据以做出明智决策,并考虑持有长期优质资产的同时设置保护性资金或对冲策略。对于传统60/40投资组合,建议关注高质量短期债券。《阿罗报告》以其精准预测而闻名,包括AI涨势、新牛市、熊市等关键市场动向。

–# 马克·库班表示,OpenAI可能无法赢得人工智能竞赛。

本周,OpenAI宣布获得66亿美元的私人投资,估值达到1570亿美元。然而,亿万富翁Mark Cuban表示他不会与该公司进行业务往来,因为有报道称OpenAI正在考虑转变为盈利模式,并要求投资者不投资其竞争对手。Cuban认为这种行为是错误的,并指出这种行为最终会受到惩罚。尽管OpenAI获得了巨额资金和投资兴趣,但Cuban并不认为这将使该公司在人工智能竞赛中获胜。他对比了Google的Gemini 1.5模型和Meta对开源人工智能模型的关注,并表示后者正在变得越来越好。对于OpenAI,他认为他们更害怕限制人们的行为,而不是在竞争中领先。

–# 政府警告称,英国若没有数据策略,将面临失去人工智能领导地位的风险。

英国需要制定策略以满足日益增长的数据中心需求,避免在人工智能(AI)竞赛中失去优势,这是该行业的主要玩家之一告诉天空新闻的。数据中心是数字经济的核心,提供云计算所需的电力、连接和安全性。英国目前是欧洲最大的数据枢纽,拥有超过500个数据中心,其中大多数位于东南部。伦敦西部的斯劳是行业的历史基地,主要是因为靠近跨大西洋连接点和伦敦金融城,后者最初是计算能力的最大客户。上个月,政府将数据中心列为“关键国家基础设施”,与发电站和铁路并列,但行业表示需要更广泛的策略来应对由消耗大量电力的人工智能芯片驱动的增长需求。高地价格、电网连接竞争以及当地居民的反对使得东南部进一步扩张的成本高昂,导致一些公司开始寻找传统基地之外的地方。位于埃塞克斯郡哈罗尔德的Kao Data正在这样做,并在曼彻斯特大都会区的斯托克顿开始了3.5亿英镑的发展项目。Kao的首席商务官斯宾塞·兰姆(Spencer Lamb)表示,英国行业正处于转折点。“我们需要能够提供容量并创建数据中心建筑以满足来自AI的需求,这就是挑战。我们作为一个国家是否能提供这样的环境是大问题。”他说,“如果我们想成为全球AI机会的一部分,就需要在适合、可持续且有增长机会的位置部署这些资源。十年前,当云计算开始时,我们并没有一个计划,而只是偶然地发展到了今天,也就是在西伦敦消耗所有电力的情况。”“现在是时候制定一个全国性的英国数据中心策略,并开始在全国各地部署这些设施,公平地分布它们。”Kao在曼彻斯特的扩张利用了一个现有的工业场地——它将取代一家混凝土工厂——以及电网连接的可用性,这是这个在电力消耗方面异常庞大的行业中至关重要的因素,数据中心的大小以兆瓦而不是平方英尺来衡量。一个100兆瓦的数据中心消耗的电力相当于1万个家庭或大约伊普斯威奇大小的城镇的用电量。不幸的是,我们无法验证您是否同意Spreaker使用cookies。要查看此内容,请使用下方按钮允许Spreaker在此会话期间使用cookies。启用Cookies允许Cookies一次遵循The Ian King Business Podcast在您所在的所有播客应用中播放👉点击此处订阅The Ian King Business Podcast👈斯宾塞·兰姆说,政府应该效仿这一模式。“一个现实的机会是在英国分配两到三个具有电力接入的数据中心规划区,这些区域的当地政府了解数据中心是什么,欢迎它们,并可以简单迅速地开发这些建筑,消除存在的许多官僚主义。”斯宾塞·兰姆表示,政府应该效仿这一模式。“一个现实的机会是在英国分配两到三个具有电力接入的数据中心规划区,这些区域的当地政府了解数据中心是什么,欢迎它们,并可以简单迅速地开发这些建筑,消除存在的许多官僚主义。”斯托克顿的地点得到了英国大都会市长安迪·伯恩汉姆的支持,他认为数据是推动西北地区经济发展所需基础设施的一部分。“现在,作为新政府指定的关键国家基础设施,所有这些容量不应仅集中在国家的一部分。我们现在需要看到英格兰北部出现大规模数据中心产业。”斯宾塞·兰姆说。东南部进一步扩张的挑战在赫特福德郡正在发展的阿伯茨朗利村外变得明显。一片绿色地带已经成为数据中心和新政府对增长承诺辩论的前线。这块31公顷的土地曾是为附近奥瓦尔廷工厂提供牛奶的牛群的牧场,已被房地产开发商格雷斯特科地产买下,并被指定用于数据中心。当地规划机构三河区议会拒绝了这一申请,因为它破坏了绿色地带,但住房部长安吉拉·雷纳在上任第一天就“叫停”了这一申请,预计这一过程将结束于她推翻当地当局的决定。尽管工党承诺支持政府发展,但这并不意味着它受欢迎。除了对数据中心环境影响的担忧外,居民们认为,该发展将移除通往高速公路的唯一缓冲区。三河区议会领导人、76%由绿色地带组成的社区的斯蒂芬·吉尔斯-梅休特表示,社区需要得到回报。“我不是完全的‘不建’派,我能看出风向,但我们将在可能的情况下做出最佳案例来说不,因为这是一个不适合绿色地带的地点,这将造成非常高的伤害。

“讽刺的是,我们确实有一些棕色地带的土地所有者不愿释放,我们无法强制购买,让我们解决这个问题并将其归还公共所有。

“但如果最终被推翻,我们将要求为阿伯茨朗利和三河提供的基础设施。”安装Sky News应用程序免费获取最新消息立即安装Sky News应用程序以获取最新消息


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