# 詹森·黄与Accenture的变革性合作伙伴关系：AI作为“数字员工”将彻底改变生产力 – NVIDIA（纳斯达克代码：NVDA）、Accenture（纽约证券交易所代码：ACN）。
这段话的大意是，詹森·黄（Jensen Huang）与Accenture（埃森哲公司）之间的合作具有变革性意义。他们认为人工智能（AI）将像“数字员工”一样，对提高生产力产生革命性影响。此合作涉及到两家公司——NVIDIA（英伟达公司）和Accenture（埃森哲公司）。
NVIDIA CEO Jensen Huang与Accenture CEO Julie Sweet宣布合作，旨在通过部署AI代理重塑企业人工智能格局。此合作旨在将NVIDIA的尖端AI技术与实际商业应用结合，推动AI在企业中的应用，实现数字生产力的新时代。Accenture将利用其专业知识开发AI Refinery平台，帮助客户构建AI助手和工具，以提高效率和创新能力。此合作预计对AI市场产生重大影响，并有望推动NVIDIA和Accenture的业务增长。
–# 英国竞争管理局已批准亚马逊-Anthropic合并。
英国竞争与市场管理局（CMA）宣布，由于Anthropic在英国的年营业额未超过2002年《企业法》规定的7000万英镑门槛，因此不会根据英国合并法律调查亚马逊与Anthropic的合作。此前，亚马逊投资27.5亿美元与Anthropic合作，使用其AI模型，并通过亚马逊网络服务（AWS）构建、训练和部署未来AI模型。CMA还调查了微软与Mistral AI和Inflection AI的合作，关注AI基础模型市场的竞争风险。然而，鉴于Anthropic在英国的营业额未达到规定门槛，CMA决定不进行调查。美国联邦贸易委员会也对亚马逊与Anthropic的合作展开了调查，作为对大型云服务提供商与生成式AI公司合作的更广泛调查的一部分。
–# 以下是AI如何帮助您诊断和照顾植物的方式。
AI（人工智能）在现代生活中扮演着越来越重要的角色，特别是在园艺领域。它可以帮助我们更有效地诊断植物问题、提供个性化的护理建议以及预测植物的生长需求。以下是如何利用AI来帮助您更好地照顾植物：
1. **智能诊断系统**：AI可以通过分析植物的图片或视频，识别出常见的病害、虫害、营养不良或其他健康问题。这使得即使是经验不足的园丁也能快速准确地识别并解决问题。
2. **个性化护理建议**：基于AI的学习算法可以根据特定植物的种类、生长环境（如光照、湿度、土壤类型等）、季节变化等因素，提供定制化的护理指南。这包括浇水频率、施肥建议、修剪时间等，以优化植物的生长条件。
3. **预测性维护**：AI可以分析植物的生长数据，预测可能的生长问题或疾病爆发，从而提前采取预防措施。这有助于减少损失，提高植物的健康状况和产量。
4. **远程监控与管理**：通过物联网技术集成到AI系统中，可以实现对植物生长环境的实时监测和远程控制。无论是调整灌溉系统、调节温室温度还是控制灯光，都可以通过AI系统自动执行，确保植物在最佳条件下生长。
5. **教育与学习资源**：AI平台还可以提供丰富的教育资源，包括视频教程、文章和互动问答，帮助用户学习园艺知识，提升自己的园艺技能。
通过这些方式，AI不仅能够简化园艺过程，还能提高植物的健康和产量，为绿色生活提供更多便利。
养宠物预示着可能要成为父母，而照顾植物则紧随其后。选择植物并了解其需求、养护和维护对许多人来说都是一项挑战。作者曾因缺乏园艺知识和焦虑症导致植物死亡，并承认在不了解植物需求的情况下冲动购买植物，结果失望不已。为解决这一问题，作者的朋友介绍了一款名为PlantIn的AI驱动软件公司，旨在通过AI技术帮助用户更好地与自然接触。PlantIn提供包括植物识别、诊断、咨询、工具、常见问题和博客在内的全面服务。使用PlantIn的方法包括：下载移动应用以充分利用其功能，上传或拍摄植物照片进行识别，获取个性化的护理计划，以及分析结果、搜索社区贴文获取更多建议等。对于是否使用PlantIn来照顾植物，取决于个人喜好。尽管市面上存在其他AI驱动的植物护理工具，如Plant.id或Google Play的AI植物护理应用，以及苹果Live Text功能，但PlantIn以其简洁的设计、快速准确的服务在用户体验、简洁文本和效率方面表现出色。
–# 社交媒体巨头在追踪数据收集方面苦苦挣扎：联邦贸易委员会（FTC）。
美国联邦贸易委员会（FTC）发布报告，指出亚马逊、Facebook、YouTube、Twitter、Snap、ByteDance、Discord、Reddit和WhatsApp等社交媒体平台进行大量监视活动，收集的数据量庞大，以至于公司无法完全识别所收集的所有数据点以及与第三方共享信息的全部情况。部分社交平台表示难以详尽列出所有与第三方共享数据的情况。
报告指出，大多数公司缺乏明确的数据最小化政策，并且在用户请求删除数据时，一些公司仅对数据去标识化，即移除个人身份信息，而不是真正删除数据。此外，尽管有些公司允许用户删除数据，但只删除特定类型的数据，而非全部。例如，公司不会删除用户在社交媒体平台上公开发布的自创内容。
报告主要关注2019年至2020年的时期。社交媒体公司如何收集数据：大多数公司通过用户直接提交的信息和自愿调查收集数据，但有一家公司承认使用键盘追踪技术，这可能是消费者未预期的行为。键盘追踪允许公司监控用户在键盘上的所有操作，帮助检测欺诈和安全事件。此外，公司依赖数据经纪人，被动收集信息如IP地址和设备数据。许多公司利用算法、人工智能和数据分析技术推断用户年龄、性别、语言等信息。
关于数据共享，公司对与第三方共享的数据类型有限制，但对与关联公司共享的数据信息不透明。公司没有提及审计系统或其他确保第三方遵守数据使用限制或服务条款的努力。大多数公司也没有正式的审核或批准流程来确认与之共享数据的公司是否符合规定。
公司收集的数据类型包括人口统计信息、用户年龄、性别、收入、婚姻状况、家庭和父母状态等。他们还收集用户关注的人或关联对象的数量、发送或接收的消息数量。公司还跟踪用户更改隐私设置和广告个性化设置的行为。然而，没有公司记录所有用户的隐私设置更改或与数据传输、访问、更正和删除相关的要求。
公司使用人工智能和算法进行内容推荐、个性化、搜索功能、内容审核、用户信息推断和其他业务目的。大多数社交媒体公司通过改善产品和服务来获取广告收入，从而从人工智能和算法中获利。然而，至少一家公司是更大集团的一部分，提供与社交媒体平台无关的产品和服务，这可能使公司利用从平台收集的个人信息为其他产品/服务提供支持。
公司使用个人数据来驱动人工智能系统，包括用户提供的信息、用户在平台上的活动、用户和非用户在平台外的活动、来自数据聚合器和其他第三方的信息以及用户在其他社交媒体平台上的活动。
FTC观察到，公司未能向用户提供充分的信息，说明个人和人口统计数据如何转化为自动化决策。公司表示难以解释其模型如何优先考虑或权衡某些因素。公司使用人工智能、数据分析或算法的能力受到质疑，它们是否能够向用户和公众解释这些概念，以及它们是否真正理解实施的技术及其潜在影响。
人工智能/算法决策的有限人类审查：大多数公司使用一定程度的人类审查过程来监控/测试AI决策，但这种审查仅限于内容审核等有限情境。不清楚公司在何时引入人类审查者，哪些自动化决策不受人类审查。即使依赖人类审查者，公司也未提及审查者的资格、是否为公司员工或外部人员，以及是否代表多元背景和视角。
数据删除流程：大多数公司表示，在用户提交数据删除请求后，首先进行“软删除”，即在14至90天的期间内不完全删除账户数据，以给用户重新激活账户的机会。FTC指出，软删除期允许公司确保从所有存储用户数据的空间中删除数据，并停止与第三方共享信息。
只有少数公司表示会考虑第三方删除数据请求。在例外情况下，如死者家属或儿童家长提出请求时接受这些请求。所有公司表示在删除请求后保留用户数据，原因包括法律要求、信任与安全考量或业务目的。
广告：社交媒体公司依赖侵扰性跟踪技术进行广告：公司使用像素、软件开发工具包（SDK）和特定应用程序编程接口等技术，跟踪用户如何与网页互动、在网站上购买的商品以及搜索的关键词。大多数跟踪行为发生在幕后，用户无法察觉并避免。这些技术可以获取有关个体的详细信息，如健康状况、敏感网站上的搜索等保密信息。
隐私与公司商业模式之间的不一致性：FTC指出，虽然公司处于实施隐私保护措施的最佳位置，但往往并未这样做，因为依赖用户数据的商业模式与保护用户隐私之间存在内在冲突。大多数公司采取的隐私保护措施是国际法规要求的结果。
针对敏感数据的广告：大多数公司允许定向广告，但有公司报告称不基于政治立场、种族、宗教、健康或性取向等敏感信息对用户进行定向广告，并限制针对儿童和青少年的广告。基于敏感数据类别进行定向广告可能会产生广泛负面后果，包括非法歧视、情感困扰、污名、声誉损害、尴尬和侵犯隐私。
FTC发现对被视为敏感的数据类别缺乏一致性定义，以及公司在政策中禁止基于此类数据的广告实践的模糊性。这种不确定性使得消费者和其他利益相关者难以理解禁止实践的确切范围，可能导致应用不均。
对青少年和儿童的特定数据保护措施：大多数社交媒体公司未报告实施针对青少年和儿童的具体保护措施。尽管有证据表明他们的服务被儿童使用，但公司表示服务并非面向儿童，且未故意收集儿童信息。
大多数社交媒体平台通过年龄限制阻止13岁以下儿童创建账户。一些公司进一步实施障碍，防止儿童绕过年龄限制，主要是在平台上放置cookie以阻止重复注册尝试。对于青少年，仅有一家公司表示如果发现青少年未经家长同意使用服务将采取行动。公司从青少年收集信息的方式与从成人相同。
FTC建议：根据其发现，该机构建议公司应限制数据收集，并减少与关联公司和第三方的共享。它还建议简化和易于理解隐私政策，不通过侵扰性跟踪技术收集敏感数据。此外，解决可解释性问题，特别是与算法和人工智能相关的自动化系统。
FTC认为，需要立法确保人工智能系统不会导致非法歧视、错误、成瘾和其他伤害，自监管已失败实现这一目标。报告指出，“预测、塑造和通过商业监视来获取人类行为的利润非常丰厚——这使这些公司成为地球上最值钱的公司之一——而让行业自行负责已经产生了可预见的结果。”
–# None
一份出色的简历能帮助你在求职时迈出第一步。与需要针对每个新职位调整的求职信不同，你只需每一年或两年更新一次简历，以展示最新的技能和经验、教育、荣誉及推荐人。在当前就业市场的不确定性和自由职业经济的兴起下，现在投资时间创建一份出色的简历将带来回报。简历是与潜在雇主的首次接触点，但如果你对撰写自己的简历感到沮丧，不妨让人工智能来帮忙。ChatGPT 是一款突破性的生成式 AI 工具，可以帮助你遵循简历撰写的最佳实践并加快流程。AI 在整合、结构化和总结信息方面表现出色。一旦你有了简历，就可以用它来创建定制的求职信。你可以使用免费版本的 ChatGPT 或支付每月 20 美元以获得最新模型、高峰时段优先访问权和图像生成等额外功能。如果你在几十年的职业生涯中难以将亮点浓缩到两页纸上，请继续阅读。更多关于使用 AI 求职的文章：使用 AI 的求职技巧：我们尝试了哪些方法以及它们如何工作。从头开始创建简历为成功做好准备。ChatGPT 需要上下文，否则会输出有时甚至是错误的通用内容。我首先研究了记者简历模板，并记录了过去的经验、教育和成就。然后，为了了解 ChatGPT 需要什么，只需提问即可：“你能帮我写一份简历吗？”它方便地告诉我需要输入的所有信息，以便开始工作。我回复了所有信息，如下所示，并附上了首选格式：我的专业概述：[粘贴]我的工作经验：[粘贴]我的主要客户：[粘贴]我的教育：[粘贴]请根据我的经验和以下示例格式生成技能列表：[粘贴模板]ChatGPT 很好地组织了信息以形成连贯的格式，但我希望改变它的顺序（它将教育放在经验之前，使其看起来像是我没有经验）。请重新排列以下部分，按以下顺序：联系详情总结经验主要客户技能教育看起来不错。在审查 ChatGPT 的草稿时，我注意到了两个问题：我作为全职自由职业者工作的十年需要充实，通过添加值得注意的项目和长期合同。技能列表太长。回到 ChatGPT 中，我写道：请在经验部分添加两个合同角色。自由撰稿人在 NerdWallet，2022 年 8 月 – 至今任务：撰写个人理财建议文章，为澳大利亚的普通消费者提供洞察力和策略，以教育和赋能。主题包括信用卡、旅行积分、常旅客计划、BNPL、信用评分、财务管理等。自由撰稿人在 Decential，2022 年 9 月 – 至今任务：报道 Web3 世界的人、项目和协议。涵盖新闻、采访创始人、撰写深度分析文章和评论，并覆盖现场活动和会议。然后，我要求它将技能列表分为两列，而不是减少列表。ChatGPT 将信息放入表格中，我不喜欢，所以我要求它删除表格。但在尝试多次后，我发现它仍然无法做到这一点，所以我停止浪费时间，并直接在文档中进行了修改。最后的调整在进行最终调整之前，我要求 ChatGPT 提供改进简历的一些建议。它提供了很好的建议，如突出成就、量化结果、针对特定职位定制简历、添加关键词和使专业概述更简洁，但要持保留态度。例如，我的专业概述展示了我的叙事能力，并没有占用太多实际空间。然而，我确实添加了一个突出项目的部分。尽管其中一些建议是有用的，如在成就中添加指标并在每个项目点前使用强动词，但其他建议并不适用。例如，我并不想使我的个人简介更简洁，因为这是展示写作工作时的叙事能力的地方。在使用 AI 时，始终相信你的直觉。最后，我想将页面数从四页减少到三页，因此我将主要客户部分分为两列并将技能列表缩短。以下是 AI 创建的最终简历的最终版本。在 ChatGPT 完成琐碎的工作之后，你可以自己添加最后的润色。我会插入我的标志和链接，然后就完成了！有关更多 AI 技巧的信息，请查看如何使用 Midjourney 创建自定义婚礼邀请以及如何使用 AI 助手 Grammarly 进行所有编辑。有关生成式 AI 工具 ChatGPT、Copilot、Gemini 等的新闻和上手评测，请访问 CNET 的 AI Atlas 网站。ChatGPT 为我创建的最终简历：
–# 亚马逊的人工智能聊天机器人可以帮助您购物。只是别问它要“仿品”。
Amazon’s new chatbot, Rufus, assists customers in finding products and answering inquiries. However, it avoids responding to direct questions about “dupes” or cheaper alternatives to expensive items. Instead, users can ask for similar, affordable options without mentioning “dupes.” This reflects Amazon’s stance on selling non-counterfeit, legally replicated products while offering budget-friendly alternatives to popular brands. The AI tool can provide recommendations for gifts, product details, and customer service issues, but it does not facilitate the search for dupes.
–# 麻省理工经济学家发出AI泡沫警报：“大量资金将会被浪费。”
麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁对AI投资热潮表示担忧，认为这种热情导致了过度的财务投入。他指出，未来十年AI可能影响不到5%的工作岗位，这使得数十亿美元的投资面临风险。尽管他不反对AI，但警告称这种经济转型不太可能仅由一小部分工作实现。阿西莫格鲁的声音成为华尔街和美国企业界AI狂热的重要警示。尽管存在质疑，许多投资者仍愿意为预期从AI进步中获益的股票支付高价。阿西莫格鲁的担忧反映了对AI泡沫破裂的恐惧，类似于上世纪90年代末的互联网泡沫。尽管存在这些担忧，高盛的一项分析表明AI技术领域可能没有出现投机泡沫。然而，他们强调了多元化的重要性，鉴于顶级科技公司的高度集中风险，通常被称为“七巨头”。根据高盛策略师彼得·奥彭海默的说法，近年来科技股的出色表现得到了其盈利的支撑。
–# 《银翼杀手》、《黑镜》和《攻壳机动队》启发了《狼穴》：“我们不希望10 Chambers 创造帽子”。
在2024年，AI无疑是热门话题。10 Chambers的首席开发官Hjalmar Vikstr在巴塞罗那的一次独家视频采访中讨论了AI在游戏世界和现实世界中的应用。在游戏《狼穴》中，AI将作为故事的一部分，但Vikstr强调，AI仍然是一种工具，由公司控制。在现实世界中，AI的应用仍处于谨慎乐观阶段，主要用于辅助创作或概念设计。关于微交易，Vikstr表示这不是他们的首要考虑，但他们认为微交易可以以一种温和的方式存在。最后，Vikstr透露，《狼穴》将保持现实主义风格，同时利用科幻元素讲述不同的故事。
–# 分析师表示，当人工智能泡沫破裂时，OpenAI 将会受到最严重的打击。
OpenAI, an AI startup, recently completed a $6.6 billion funding round, increasing its valuation to $157 billion, making it one of the top three largest startups with venture backing. This surpasses initial expectations of a $6.5 billion raise at a $150 billion valuation. OpenAI’s success is attributed to its ChatGPT product, which has over 250 million weekly users globally. However, critics argue that OpenAI has benefited from investors’ desperation to invest in AI and have set “very unusual terms.” OpenAI aims to reach $5 billion in annual recurring revenue, mostly due to ChatGPT, but faces challenges with growing competition and potential price erosion. Despite these concerns, OpenAI’s revenue expectations suggest strong growth, encouraging employee retention and potentially reaching a trillion-dollar valuation. However, critics predict a significant correction in AI valuations once the current bubble bursts.
–# 英伟达股价在黄仁勋表示其新AI芯片的市场需求“疯狂”后上涨。
Nvidia’s new AI chip, Blackwell, is in full production and demand is high, according to CEO Jensen Huang. Shares of Nvidia have risen over 152% this year. A recent Coinbase poll shows that Donald Trump and Kamala Harris are tied with crypto voters. Nvidia faced delays in Blackwell’s production due to design flaws, but expects to ship several billion dollars worth of revenue in the fourth quarter. Demand for Blackwell is so high that it is causing customers to become emotional and tense. Nvidia aims to triple down on innovation to increase capabilities and decrease costs and energy consumption.
–# 谷歌即将复兴失传的印度语言。
谷歌通过Gemini等生成式AI平台和数字产品深入印度市场，启动了复兴失传印度语言、为它们创建数字化记录和在线存在感的项目。目标是让使用者能用母语进行语音或文本搜索，获取准确信息。项目已覆盖59种印度语言，包括15种目前几乎无数字足迹的语言。此举旨在利用AI惠及所有人，特别是印度的十亿人口，并通过语言推动AI应用。
–# NASA与AI合作，发现打破记录的恒星三重奏。
天文学家利用NASA的TESS卫星和AI发现了一组独特的三星系统，命名为TIC 290061484。这组三星系统的独特之处在于其运行速度极快：两颗星每1.8天绕彼此旋转一周，而第三颗星则以24.5天的周期围绕前两者旋转。相比之下，地球绕太阳运行需要365天，而水星只需88天。太阳每22.5亿年绕银河系中心运行一次。这是人类观测到的运行速度最快的三星系统。通过分析TESS卫星收集的数据，结合机器学习筛选出的星体光变信息，以及公民科学家进一步的数据过滤，最终发现了这一奇特的三星系统。
–# 调查表明泰国企业对采用人工智能有强烈的意愿。
泰国企业对采用人工智能(AI)表现出强烈兴趣，根据联合调查结果，约17%的企业已实施AI技术，73%计划在未来使用。AI应用增长，目标为提高生产效率、内部管理及产品/服务价值。未采用AI的主要障碍包括不确定如何应用、等待领导层政策以及缺乏资源和预算支持。泰国政府计划建立国家AI委员会以执行第二阶段国家AI策略与行动计划（2024-27年），并开发AI人才，预计需投入10亿泰铢。下月将发布AI风险指南，并探索与自动驾驶车辆及媒体使用AI相关的法规。
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