# 为什么电信公司可能会推出基于AI-ML的垃圾信息预防措施。
在这个数字时代，电信公司面临着大量的挑战，其中之一就是如何有效地防止和管理垃圾信息。随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的发展，这些工具为电信公司提供了一种更高效、更精确的方式来识别和阻止垃圾信息。以下是几个原因，解释了为什么电信公司可能会选择推出基于AI-ML的垃圾信息预防措施：
1. **高度自动化**：AI-ML系统能够自动学习和适应新的垃圾信息模式，无需人工干预。这使得系统能够快速响应并调整策略，以应对不断变化的垃圾信息攻击。
2. **精准识别**：通过分析大量数据，AI-ML模型可以识别出垃圾信息的特征和模式，从而更准确地区分合法信息与垃圾信息。这种高精度识别能力减少了误报和漏报的情况，提高了用户体验。
3. **成本效益**：虽然初期部署可能需要一定的投资，但长期来看，AI-ML系统的效率和准确性可以显著降低人力成本，减少客服团队处理垃圾信息投诉的工作量。
4. **个性化防御**：AI-ML技术可以根据用户的特定行为和偏好定制防御策略，为每个用户提供个性化的保护，提高整体安全性和满意度。
5. **合规性**：在遵守数据保护法规日益严格的背景下，AI-ML可以帮助电信公司更好地管理和监控用户数据，确保符合相关法律法规，同时有效防止垃圾信息的传播。
综上所述，基于AI-ML的垃圾信息预防措施不仅能够提升电信公司的服务质量，还能增强用户的安全感和信任度，是未来电信行业防范垃圾信息的有效手段之一。
印度电信公司巴蒂艾尔斯在推出基于人工智能的垃圾信息检测系统一天后，邦联电报局（BSNL）宣布将效仿这一做法。BSNL表示其AI/ML驱动的解决方案已进入最后阶段，并设计该方案以在垃圾信息触及用户前“中和并消除欺诈”。预计Reliance Jio和Vodafone Idea也将跟进。去年6月，电信监管委员会（TRAI）要求电信公司部署AI/ML系统来检测未经授权的商业通讯（包括垃圾电话和短信）。这些系统还需确保电信运营商遵守最近TRAI提出的关于《2018年电信商业通信客户偏好规定》的修订建议。这些建议要求运营商建立主动机制，追踪每日发送超过规定数量呼叫或短信的用户。TRAI的AI/ML垃圾信息检测指令要求系统识别未注册商业通讯的企业，并进行基于声誉的消息发送者分析。系统还需考虑用户订阅年龄、订阅时的身份验证方法、地址验证方式以及短信发送/拨打模式。TRAI认为，虽然骗子会迅速改变策略，但AI/ML驱动的垃圾信息检测系统能够适应新趋势和新垃圾信息技术。在TRAI指令之前，电信公司已经在开发AI/ML驱动的垃圾信息检测措施。去年3月，Vodafone Idea提出了一种使用AI/ML检测欺诈性消息的系统，并获得了TRAI的试运行许可。TRAI表示将在其垃圾信息法规中考虑AI/ML解决方案。目前，Airtel的AI仅用于检测，尽管可以阻止来电。Gopal Vittal解释说，由于存在误报，如Swiggy的来电可能被标记为垃圾信息，但实际上并非如此。他还建议与其他电信公司共享B2B用户的数据。如果用户知道是哪个公司来电，则对用户有益。对于个人对个人的信息传递，CNAP可能无助，需要其他解决方案。
–# 美国制定了一项规则，可能推动人工智能芯片向中东和非洲地区出口。
美国商务部周一宣布一项规则，可能放宽向中东的数据中心出口人工智能芯片，如英伟达的芯片。自2023年10月以来，美国出口商在向中东和中亚的部分地区出口高级芯片前需获得许可证。新规则下，数据中心可申请验证最终用户状态，允许其在一般授权下接收芯片，无需美国供应商为向其发货获取单独许可。美国将与申请验证最终用户的外国数据中心及东道国合作，确保技术的安全性和安全性。商务部表示，申请者需接受严格审查，以确保采取措施防止技术被转移或用于违反国家安全的方式。批准将限制出口给特定数据中心的技术类型和数量。商务部官员艾伦·埃斯泰维兹表示，该机构致力于促进国际人工智能发展的同时，减轻对美国和全球安全的风险。
–# “ChatGPT失误促使维多利亚禁止使用儿童保护AI”
维多利亚州儿童保护机构因使用生成式AI服务，被澳大利亚国家信息专员下令停止。工作人员将大量个人资料输入ChatGPT以评估儿童在疑似性犯罪者父母身边的风险。报告中，ChatGPT低估了风险，将父亲用于性行为的娃娃描绘为提供“适当年龄玩具”的努力。信息专员要求该机构在2024年11月5日前阻止员工使用AI，并禁止互联网协议和域名服务器访问AI工具，但不包括搜索引擎中的生成AI功能。此事件凸显AI隐私风险，强调政府使用AI时需谨慎，确保决策准确、公平且保护个人数据安全。
–# 微软在人工智能领域的巨大赌注将导致超过1000亿美元的数据中心租赁。
Satya Nadella宣布微软将在印尼投资17亿美元，发展云计算与人工智能基础设施，押注于东南亚最大经济体以推动增长。微软投资者正准备本月的季度财报，特别关注的是财务租赁指标。财务租赁允许公司分期支付资产费用，而非一次性支付。微软在最近季度报告中提到，尚未开始的财务租赁总额已飙升至1084亿美元，较上一季度增加206亿美元，较两年前高出近1000亿美元。租赁将在2025年至2030年的财政年度开始，并将持续长达20年。微软在最新季度的资本支出总额为190亿美元，包括财务租赁资产，较上一季度的140亿美元和2020财年的总支出有所增加。微软和其他顶级科技公司在过去两年中批准了更高的资本支出，通常是为了提升其生成式AI的表现。上月，微软确认参与基金，支持数据中心和必要能源基础设施的发展，主要在美国。此外，微软还签署了一份为期20年的电力购买协议，重启宾夕法尼亚州三哩岛核电站的反应堆。
–# 从生成式AI到深度伪造 – 最新的信息安全威胁 – TechCentral
这段话的中文翻译为：”从生成式人工智能到深度伪造 – 最新的信息安全威胁 – TechCentral”。
每半年一次，ESET发布其威胁报告，深入剖析信息安全领域的最新趋势和进展。ESET南非集团首席技术官Adrian Stanford在TechCentral的TCS+最新一期节目中为我们提供了一次精炼的概述，介绍了2024年上半年ESET威胁报告中识别的关键趋势。讨论内容包括生成式AI带来的威胁、深度伪造的威胁、Linux系统面临的威胁以及插件恶意软件对基于WordPress网站的影响等。不容错过关于不断演变的网络威胁及其对企业影响的深入讨论。点击链接收听TCS+节目并免费订阅TechCentral的其他节目。
–# 如何使用AI规划您的感恩节大餐
在忙碌的生活中，规划一顿完美的感恩节大餐可能会让人感到压力山大。幸运的是，人工智能（AI）技术可以帮助您简化这一过程，确保您的感恩节聚餐既美味又轻松。以下是如何利用AI来规划您的感恩节大餐的步骤：
1. **需求分析**：首先，考虑您的宾客人数、饮食偏好和任何特殊饮食限制（如素食、无麸质等）。AI可以根据这些信息提供个性化的菜单建议。
2. **智能菜谱推荐**：利用AI推荐系统，您可以根据食材库存、预算和时间限制获得定制的食谱建议。AI会考虑到烹饪时间和难度，帮助您选择最适合当前情况的菜品。
3. **购物清单生成**：基于您选择的菜品，AI可以自动生成详细的购物清单，包括所需的所有食材及其数量。这不仅节省了您自己计算的时间，还能帮助避免购买过多或不足的情况。
4. **时间管理与烹饪指导**：AI还可以提供详细的烹饪时间表，帮助您合理安排烹饪流程，确保所有菜品都能在感恩节当天准时上桌。同时，AI提供的烹饪指南和视频教程可以解决烹饪过程中遇到的问题，让您更加自信地完成每一道菜。
5. **健康与营养建议**：AI还可以根据您的健康目标和营养需求，推荐合适的菜品组合，确保您的感恩节大餐既美味又健康。
6. **个性化体验**：通过AI收集的数据分析，未来您可以根据过去的喜好和反馈，让AI为您自动调整和优化菜单，提供更加个性化的服务。
通过上述步骤，AI不仅能帮助您高效地规划感恩节大餐，还能提升整个准备过程的乐趣和满意度。利用AI的智慧，您可以专注于享受与亲朋好友共度的美好时光，而让AI处理繁琐的准备工作。
临近感恩节（是的，真的只有8周了），开始规划菜单吧。感恩节能成为一年中最神奇的一天，但也可能是压力最大的一天。如果你有能力，可以尽情享受季节最美味佳肴带来的盛宴。但这也可能是亲戚们在餐桌上争论性别代词、酱汁过量的时候。虽然感恩节梗很有趣，但在厨房里从早忙到晚，只为了被一年见两次的阿姨质疑你做的奶酪意面质量，这可不是什么好笑的事。“这是谁做的？”在感恩节变成了一个非常有分量的句子。
既然我想要从网络上挑选一些食谱，我使用了微软浏览器中的在浏览器内运行的文本提示人工智能工具Copilot。Copilot利用大型语言模型处理以及互联网上的引用来源来响应对话式搜索请求，并且可以在您浏览网页时分析网页。
以下是使用AI规划出无可挑剔的感恩节大餐的方法：
1. **评估你的烹饪技能**：如果你只会煮水，不要要求AI设计一个多道法式中餐融合宴会，包括慢煮牛排和自制扁面条。
2. **告知AI人数**：让AI知道有多少人会参加你的感恩节聚餐。例如，我使用Microsoft的Copilot将纽约时报的肉汁食谱调整为适合20人的份量。
3. **调整食谱以适应需求**：确保食谱符合所有人的口味，避免可能引起不适或过敏的食物。
4. **考虑预算**：告诉AI你的预算范围。Copilot提供了低成本高风味的菜品建议，如等待销售购买火鸡、选择较小的火鸡、使用普通土豆、盒装填充混合物、肉汁混合包、预包装派皮和罐装豆类、蘑菇奶油汤、南瓜和蔓越莓酱。
5. **适应突发情况**：如果遇到突发状况，如烤箱故障，Copilot能提供不依赖烤箱烹饪整只火鸡的建议。请勿尝试深炸冷冻火鸡。
6. **利用AI**：无论你手头有什么工具，AI都能提供帮助，如如何用大锅煮整只火鸡的详细步骤。
总之，AI可以成为你的厨房伙伴，但别让你的挑剔亲戚知道是机器人帮你调味火鸡。
–# 微软正在利用人工智能技术来提升Windows搜索功能。
微软利用AI模型显著提升了Copilot Plus PC上的Windows搜索功能，新增了类似Google Circle to Search的”点击执行”功能。改进后的搜索功能将使用户更容易找到和互动图片、邮件、文档，甚至视频。首次在下月的File Explorer中显示，允许通过关键词搜索图片，即使关键词未出现在照片或文件名中。AI搜索将使查找几乎所有内容变得容易，无需记住文件名、文档位置或特定词汇。此外，改进的搜索功能将在未来几个月内出现在主Windows搜索界面和设置界面的搜索框中。”点击执行”功能允许用户通过键盘上的Windows键和鼠标左键在屏幕上看到交互式覆盖层，选择图像或文本进行可点击操作。微软计划从10月开始为Windows Insider测试者提供这些新搜索和”点击执行”功能，并于11月逐步推出。此前宣布的”回忆”功能也将于10月在Qualcomm设备上进行测试，随后在11月为Intel或AMD驱动的Copilot Plus PC的Windows Insider提供。微软表示，关于”回忆”功能广泛可用性的具体时间细节将很快公布。此外，微软还为Microsoft Paint添加了生成填充和擦除功能作为新Windows AI特性的一部分。更多关于Paint和Photos AI添加的信息可以在这里阅读。
–# 关于微软最新Copilot和Windows人工智能功能的所有新闻。
微软在纽约市活动中宣布全新Copilot体验，包括跨平台的卡片式界面设计。Copilot更个性化，新增功能如Copilot Vision、自然语音对话模式和新闻主播模式。Windows 11引入Phone Link状态显示、电池寿命等新特性。Paint和Photos加入Generative Fill、Eraser等功能。AI驱动的Windows搜索更新，包含类似Google搜索的“点击执行”功能及仅凭文本描述搜索图片的能力。此次事件标志着微软“AI PC”战略的新动向。
–# 微软画图应用将引入与Photoshop类似的生成式AI填充和擦除功能。
微软为Copilot Plus PC引入AI驱动的Paint和Photos新功能，旨在减少创意人士对强大图像编辑软件的依赖。Generative Fill和Generative Erase工具，灵感源自Adobe Photoshop中的类似AI工具，允许用户精确添加或移除图像中的对象。这些工具通过可调整大小的画笔在图像特定区域进行“绘制”，以进行编辑。Generative Erase用于移除不需要的元素，而Generative Fill则允许用户使用文本描述在图像中添加新的AI生成资产，并精确指定放置位置。这些功能基于今年早些时候为Copilot Plus PC发布的Cocreator工具，该工具可以结合文本提示和参考草图生成图像。此外，Photos中的新放大功能也非常出色。
–# 阅读微软对未来AI伴侣的乐观备忘录。
我们正经历技术范式转变，计算机能理解语言、视觉与听觉。技术的核心在于它对人类生活的影响，如何增进福祉，促进社会联系与理解，激发创造力与想象力。在AI领域，我们应关注技术如何提升体验，而非内部机制。微软AI致力于为每个人提供AI助手Copilot，它将理解并支持用户需求，简化日常，提供帮助与鼓励，同时保护隐私与安全。Copilot将适应用户习惯，成为用户的可靠伙伴，在重要时刻提供支持，如医生预约、孩子生日派对规划及复杂决策。我们的目标是确保AI增强人类独特性与复杂性，与社会共同进步，耐心部署，倾听用户反馈，始终以尊重与同情为先。这是一段长期旅程，我们承诺携手同行。
–# 新西兰即将制作的第一支使用AI技术的电视广告，有望提升新西兰羊毛产业。
这句话的大意是：新西兰即将拍摄的第一条利用人工智能技术的电视广告，预计将促进新西兰的羊毛行业。
新西兰首次使用AI制作的电视广告片将提振羊毛和媒体行业。Bremworth公司计划投入超过200万纽币的广告预算，利用AI技术制作羊毛地毯和垫子的电视广告。AI技术有望为新西兰媒体行业带来变革，使企业能够在更短的时间内开发出复杂的视频广告素材，无需创意限制，并节省大量预算用于媒体投放，增加营销渠道。AI技术的应用使得Bremworth能够以较低成本制作内容，推广新西兰羊毛产品，同时减少了生产与发布内容之间的滞后时间。此外，AI技术的成本节省被重新投资于本地媒体平台，扩大了广告覆盖范围。这一创新方法不仅降低了成本，还提高了新西兰媒体行业的可访问性，有助于保留更多预算在本地市场，而非跨国科技公司。
–# 微芯科技股价飙升，AI需求推动第四季度业绩大幅超出预期 – 西屋科技控股（纳斯达克：STX）、甲骨文（纽约证券交易所：ORCL）。
这段话的大意是：由于AI需求的推动，微芯科技在第四季度的业绩显著超过了预期，导致其股价上涨。同时，西屋科技控股和甲骨文公司的表现也值得关注。
美光科技的季度财报大超预期，营收几乎翻倍，得益于人工智能热潮的强劲需求。此前至少有三位分析师在财报发布前下调了美光的评级和目标价，股价一度跌至84.12美元。然而，MarketBeat分析师认为这是买入机会，看好美光股价反弹潜力。财报显示，美光受益于数据中心DRAM产品和行业领先的高带宽内存（HBM）芯片的强劲需求，这些芯片已被预订至2025年。美光宣布收购台湾两家工厂以增加产能，以满足对HBM芯片的需求，这些芯片特别适用于人工智能应用。美光CEO表示，公司正进入历史上最佳竞争地位，并预测下一季度及全年都将实现创纪录的收入和利润。美光股价形成了杯形模式，表明潜在的上涨趋势。美光的平均共识目标价为146.04美元，最高目标价为225.00美元。分析师给予其25个买入评级、1个持有评级和1个卖出评级。对于美光的大幅跳空上涨，建议投资者在回调时买入并利用现金保护期权策略，同时执行轮转策略以获取额外收益。
–# Zeta Global的AI云：您实现大规模增长的秘密武器 – 美国运通（纽约证券交易所代码：AXP），万豪国际（纳斯达克代码：MAR）。
Zeta Global Holdings Co. (ZETA)是一家数据驱动的营销技术公司，提供基于人工智能（AI）的客户智能和营销自动化平台。今年至今股价上涨了234%，吸引了包括美国运通、万豪国际、联合航空、T-Mobile、AT&T和Verizon在内的40%《财富》100强公司的大量知名客户。其竞争优势在于大规模收集和利用AI分析数据的能力，通过实时报告和洞察为客户提供更智能的分析。Zeta的AI驱动平台能够将陌生人转化为客户，并预测客户的意图。此外，Zeta还提供了全面的营销解决方案，包括客户数据平台、媒体引擎和消息组件等。在第二季度，Zeta的收入增长了32.6%，达到创纪录的2.278亿美元，超出分析师预期。ZETA的股价形成了一个上升的抛物线形态，分析师的目标价在$32.50至$37.00之间。投资者可以考虑在股价回调时买入并使用轮式策略来获取收益。
–# 标题：驾驭网络安全热潮中的AI浪潮 – Rubrik（纽约证券交易所代码：RBRK）
Rubrik Inc., RBRK, 是一家专注于数据保护与恢复的领先网络安全公司，正迅速成为快速扩张的网络安全领域的关键玩家。自4月上市以来，公司表现出强劲的财务表现，尤其是订阅年度经常性收入（ARR）和云ARR显著增长。其结合了灾难恢复与数据安全态势管理的独特方法使其在竞争中脱颖而出，并为持续成功奠定了基础。然而，作为年轻公司，Rubrik面临挑战，市场对其长期可行性表示怀疑，可能引发股价大幅波动。随着全球安全与风险管理市场的快速增长，预计到2026年将达到1952亿美元，复合年增长率高达15.1%，Rubrik凭借其数据安全与恢复解决方案，旨在利用这一增长市场。公司专注于解决日益严重的勒索软件威胁，帮助客户减少停机时间并避免经济损失。自上市以来，Rubrik的ARR达到9.19亿美元，同比增长40%，净保留率超过120%，显示客户满意度和价值主张。云ARR达到67.8亿美元，同比增长80%，凸显公司在云领域的主导地位。Rubrik的成功归功于其AI驱动的架构，提供快速灾难恢复，与传统解决方案相比，实现35秒恢复时间，而传统解决方案则需要5小时。此外，公司第二季度财报显示，营收增长35%，达到2.05亿美元，订阅收入增长50%，达到19.1亿美元，表明公司能够应对复杂威胁环境的需求。然而，投资者应关注市场竞争力、技术快速变化、依赖订阅收入以及规模扩展挑战等潜在风险。尽管面临挑战，但Rubrik在AI驱动解决方案、战略执行和行业认可方面的优势使其成为网络安全热潮中的潜在领导者。
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