# 卡玛拉·哈里斯终于提到了加密货币，并且是在华尔街：承诺鼓励“创新技术”如数字资产。
民主黨總統候選人卡玛拉·哈里斯在競選活動中首次明確提及加密貨幣，承諾保護該行業的利益。在曼哈頓的Cipriani Wall Street舉行的一場籌款活動上，她宣佈將與投資者合作，投資美國的競爭力和未來，同時鼓勵如AI和數字資產等創新技術，並保護消費者和投資者。這被視為對加密貨幣和區塊鏈技術的重大政策發展。哈里斯的這一立場得到了支持者的熱烈響應，並被認為是對其先前對加密貨幣和區塊鏈態度的重要調整。
–# 据报告，台积电（TSMC）和三星正在阿联酋探索建立价值1000亿美元的大型芯片工厂，这一举动正值人工智能热潮和全球扩张计划的背景下。微软（NASDAQ:MSFT）、英伟达（NASDAQ:NVDA）等公司可能成为潜在的受益者。
这段话的大意是：在人工智能兴起和全球扩张计划的推动下，台积电和三星正在考虑在阿联酋建设价值高达1000亿美元的大型芯片制造厂。这可能对微软、英伟达等公司产生积极影响。
台積電（TSM）與三星電子（SSNLF）正與阿聯酋討論在當地興建大型晶片製造廠，預估價值逾1000億美元。台積電高層近期訪阿聯酋，探索在當地建立類似台灣最大工廠的設施。三星高層也訪問阿聯酋，商討在該地區設立晶片生產線的可能性。然而，這些討論仍處於初期階段，並面臨技術和物流挑戰。阿聯酋將為這些項目提供資金，阿布達比國有發展車輛穆巴達拉將扮演核心角色。穆巴達拉希望發展本土科技產業，並增加全球晶片產量。阿聯酋的野心反映了全球擴大晶片生產以應對AI熱潮的需求。然而，仍需解決重大技術和政治障礙，包括超純淨水需求和工程人才可用性。雙方均與美國政府官員討論了向中國輸出先進AI晶片的問題，這需要得到解決才能開始建設。台積電表示，他們對促進半導體產業發展的建設性討論持開放態度，但目前集中於現有的全球擴展項目，無新的投資計劃要宣布。
–# 萨姆·阿尔特曼正与设计大师乔尼·艾夫（Jony Ive）以及史蒂夫·乔布斯的遗孀合作，共同创立一家新的人工智能设备公司。
OpenAI CEO Sam Altman, along with former Apple design chief Jony Ive and Laurene Powell Jobs, are collaborating on a new AI-focused device startup. The trio met through Airbnb CEO Brian Chesky and Ive’s design firm, LoveFrom. Ive and Altman discussed the potential for an AI-centered computing device, leading to their partnership. The startup has raised private funds, including from Ive and Emerson Collective, and aims to secure up to $1 billion in funding by the end of 2024. Marc Newson, co-founder of LoveFrom, mentioned they are still defining the product and its release date. Altman expressed interest in AI devices but stated he doesn’t believe they will surpass smartphones.
–# 加利福尼亚州通过法律规范选举广告中的人工智能使用。
加利福尼亚州州长加文·纽森于9月17日签署三项法案，旨在减轻人工智能在选举广告和通讯中传播误导信息的威胁。这些法律适用于加州州选举及即将到来的美国总统选举，要求明确披露是否使用AI修改或生成广告。
纽森表示：“维护选举诚信对于民主至关重要，确保AI不被用于通过虚假信息破坏公众信任，尤其是在当前紧张的政治氛围中，这些措施将有助于打击政治广告和其他内容中使用深度伪造的有害行为，这是该州积极促进透明可信AI的几个领域之一。”
大型在线平台的责任
AB 2655法案规定，大型在线平台必须在选举前120天至选举日以及选举后60天内移除或提供免责声明，当政治广告使用AI创建虚假、伪造或错误内容时。平台必须对损害加州选举候选人声誉、虚假削弱选举信心或描绘候选人未曾说过或做过的事情的内容采取行动，并允许公民报告此类内容，须在72小时内移除。
平台可以选择在广告上添加书面免责声明，声明内容为“操纵”。对于音频内容，免责声明需在开头和结尾处进行口头说明，且音频超过2分钟时，需在适当间隔重复。
若平台未能遵守上述规定、未在36小时内回应报告或72小时内采取行动，公民可寻求司法救济移除内容。州检察长及地区检察官或城市检察官也可因违反法案而寻求司法救济。
这些规定不适用于讽刺和恶搞。此外，如果广播站或在线报纸、杂志或其他定期出版物提供免责声明，声明广告并未准确反映任何实际事件、发生、出现、演讲或表达行为，则无需承担责任。
针对总统选举的广告
2839号法案涉及关于总统选举的广告分发。禁止任何人、委员会或其他实体故意分发使用候选人声音或肖像制作虚假叙事的音频或视觉形式广告。
该法案有效期至2027年1月1日。规定在加州选举前120天及特定情况下选举后60天内，不得分享有关总统或副总统候选人的虚假广告。公民有权就违反法案条款的广告分发者提起民事诉讼并寻求赔偿。
然而，存在例外情况。真实新闻报道、新闻访谈、新闻纪录片、一般兴趣评论或真实新闻事件的现场报道，如明确标注已对内容进行了篡改，即可免于责任。
惩罚虚假广告
2355号法案涉及1974年政治改革法，要求某些政治广告包含特定披露信息。公平政治实践委员会负责实施该法案。此法案将AI生成包含虚假信息的广告纳入委员会管辖范围。委员会现在可以对违反法案规定的个人处以最高5000美元的罚款。在某些情况下，还可以对违反法案规定的人提起民事诉讼。
根据法律，披露将明确声明内容为AI生成或修改，如果广告看似呈现为真实内容。此规定适用于印刷、电视和电子媒体音频中的广告。
深度伪造及其对民主与信任的负面影响
深度伪造和AI生成内容有可能严重破坏选举并扭曲结果。在斯洛伐克，一段看似候选人谈论操纵选举的AI生成视频广为流传，导致其对手赢得选举。世界经济论坛将AI生成的误导性信息列为今年最大的短期风险之一。
在Medianama举办的“事实核查与选举中对抗误导信息”活动中，事实核查人员指出，尽管印度没有看到民主不稳定的情况，但AI仍可能影响选民的心理。
Logically Facts的印度编辑运营负责人Kritika Goel表示，AI导致了“信任侵蚀”，人们更倾向于怀疑经过验证的信息，怀疑其真实性。她补充说，“这在观众或读者心中种下了怀疑的种子，使他们质疑甚至参与的合法信息。”
Newschecker创始人兼出版人Rajneil Kamath表示，“我们不仅要告诉人们哪些可能是不正确的，还要开始告诉人们什么是确实真实的。因此，这绝不是虚假警报，因为许多真实的事情现在也有了一个特征，即没有人愿意相信它是真实的，因此认为它是误导信息。”
Goel还注意到，广泛了解AI和深度伪造使得新技术成为政治党派否认真相的有效工具。她补充说，人们现在可以否认自己说过的话，并指责证据是深度伪造，从而获得“合理的否认”或“说谎者的红利”。
美国总统候选人唐纳德·特朗普今年早些时候指控总统乔·拜登和副总统、对手卡玛拉·哈里斯在法庭上使用了AI生成的视频。这段视频显示特朗普在调查拜登处理文件不当的审判中犯有言语失误。
–# 狮门娱乐与Runway AI签署协议，利用人工智能驱动生产。
好莱坞巨头狮门娱乐与AI公司Runway AI签订协议，将使用后者的人工智能模型进行内容创作和编辑，以节省数百万美元成本。协议规定，狮门娱乐将首先在内部使用AI工具进行故事板制作，并随后用于背景和特效。然而，这一协议引发争议，因为Runway AI在过去因版权侵权问题受到审查。艺术家们指控该公司未经授权使用了大量网络上的受版权保护的图像来训练其工具。此外，狮门娱乐尚未明确表示如何处理包含演员面部的场景，以及模型是否将使用他们的肖像来生成输出。为了解决这些问题，包括SAG-AFTRA和AMPTP在内的各方已经达成协议，明确规定在使用AI模型或创建“数字复制品”之前，必须获得演员的同意。加州政府也通过法律要求媒体工作室在使用演员或已故艺术家的肖像进行AI生成的“数字复制品”之前获得同意。
–# “隐私名’24：关于’将数据保护原则应用于AI’的演讲者名单”
“Applying Data Protection Principles to AI” session at MediaNama’s PrivacyNama 2024 conference on Oct 3rd. Experts like Beni Chugh, Udbhav Tiwari, Sreenidhi Srinivasan, and Pundrikaksh Sharma will discuss how India’s DPDP Act applies to AI, privacy principles, and compliance. The event is virtual via Zoom.
–# 人力资源的转变：拥抱策略与技术。
随着时代的发展，人力资源管理（HR）的角色和职责也在不断演变。过去，HR主要负责员工招聘、培训、薪酬福利等事务性工作。然而，在当今快速变化的商业环境中，HR需要扮演更加战略性的角色，不仅需要理解业务需求，还需要运用先进的技术和工具来提升效率和效果。
### 拥抱策略
1. **战略合作伙伴**：现代HR被视为企业的战略合作伙伴，参与制定和执行公司战略。这意味着HR需要深入理解业务目标，通过人才管理和组织发展策略来支持这些目标的实现。
2. **人才管理**：在人才竞争激烈的市场中，HR需要识别、吸引、培养和保留关键人才。这包括建立有效的招聘流程、提供职业发展机会、以及实施公平的绩效评估体系。
3. **文化塑造**：企业文化是推动组织成功的关键因素之一。HR在塑造积极、包容和创新的企业文化方面发挥着重要作用，这有助于提高员工满意度和忠诚度，进而提升整体绩效。
### 拥抱技术
1. **数字化转型**：利用云计算、人工智能、大数据分析等技术，HR可以更高效地处理日常任务，如招聘、培训、绩效管理等。数字化工具还能提供实时的数据洞察，帮助决策者做出更基于事实的决策。
2. **自动化与智能化**：通过自动化流程和智能系统，HR可以减少重复性工作，释放更多时间专注于更具战略意义的任务。例如，使用聊天机器人进行初步面试，或者利用机器学习预测员工流失风险。
3. **远程工作与灵活管理**：技术的发展使得远程工作成为可能，HR需要适应这种新的工作模式，设计相应的政策和管理系统，确保团队协作和员工福祉不受影响。
总之，人力资源部门正在从传统的支持职能转变为战略驱动、技术赋能的角色。通过拥抱策略和技术创新，HR不仅能提升自身的价值，还能为组织创造更大的竞争优势。
人力资源正在经历一场深刻而快速的转变，从侧重于行政任务和合规的角色迅速转变为组织成功的核心战略职能。未来，人力资源领导者将更加关注战略规划、数据驱动决策以及提升员工参与度。这一转变代表了根本性的变化，仅维持运营和处理文书工作已不再足够。今天的HR从业者被期望在战略层面支持业务，通过塑造人才策略来推动业务发展。
Sage的研究报告《人力资源面貌的改变》揭示了当前HR领导者的情况、他们对2024年的思考以及应对挑战的想法。报告强调了HR专业人员需要培养新的思维方式，成为能够将数据洞察融入商业决策并创建引人入胜的员工参与策略的战略思考者。事实上，报告指出，CEO们正在寻找具有商业头脑、理解数据战略价值并擅长创造卓越员工体验的HR领导者。
技术在HR的演变中扮演着关键角色。自动化一直是HR工具箱的一部分，但其影响正在变得越来越显著。根据报告，中型企业中有80%的HR团队已经自动化了超过一半的人力资源流程。虽然小型企业中的比例略低，但仍具有重要意义。
效率的提高使HR团队能够将更多精力集中在战略性举措上，而不是常规任务上。数据分析的日益依赖是另一个关键趋势。利用数据分析工具收集、分析并揭示有意义的数据驱动见解，帮助HR达到新的水平。前瞻性的HR团队不仅在收集数据，而且积极分析数据以做出更好的业务决策。
AI在HR领导层中也取得了进展。尽管AI采用仍处于早期阶段，但近一半的HR团队现在正在以某种形式使用AI工具。这包括聊天机器人和其他AI驱动的解决方案，以增强效率和决策制定。研究报告明确指出，HR领导者需要了解自动化、真正AI和生成AI等不同类型的AI技术，以便有效地在其角色中使用它们。
为了保持领先，HR专业人员需要构建AI技能。Sage提供了一些将AI整合到HR实践中的顶级建议：
追求独立学习：HR专业人员应主动寻求独立学习机会，以跟上新兴技术的发展。这种方法涉及超出正式培训计划进行研究。参加行业会议、参与虚拟HR社区并探索相关在线资源可以帮助专业人士了解最新进展。通过采取主动的学习态度，HR领导者可以获得有关新工具和趋势的见解，确保他们能够适应其领域的不断演变。
HR领导者应主动寻求独立学习机会，以跟上新兴技术的发展。这种方法涉及超出正式培训计划进行研究。参加行业会议、参与虚拟HR社区并探索相关在线资源可以帮助专业人士了解最新进展。通过采取主动的学习态度，HR领导者可以获得有关新工具和趋势的见解，确保他们能够适应其领域的不断演变。
开发数字素养：数字素养已成为HR领导者的关键技能。对于HR专业人员来说，熟悉AI术语和概念，并有效整合这些概念到日常工作中至关重要。这不仅涉及理解AI的基本知识，还涉及如何利用这些技术改进HR功能。通过发展数字素养，HR领导者可以更好地与技术团队沟通，就技术投资做出明智的决策，并在组织内推动创新。
投资职业发展：在快速的技术变革时代，持续的职业发展对于HR专业人员来说至关重要。定期更新技能和知识有助于HR领导者跟上新技术和行业趋势的步伐。投资个人发展，如参加相关课程、认证或研讨会，确保专业人士能够保持在领域前沿。通过优先考虑职业成长，HR专业人员可以增强实施和管理新技术的有效性，从而增强其整体效能和领导力。
向战略思维的转变
人力资源面貌的变化反映了更广泛的战略思考和技术整合的转变。HR领导者被期望更加关注战略规划、数据驱动决策以及员工参与度。
通过拥抱技术、利用数据分析并发展AI技能，HR专业人员可以将其角色从行政管理者转变为业务内的战略合作伙伴。随着环境的持续演变，能够适应这些变化的HR团队将有望推动组织成功并产生影响力。
欲了解更多见解，请访问Sage网站阅读完整报告。
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–# 核心42升级了Compass平台，以实现更强大的人工智能整合。
Core42更新其Compass平台，为业务和开发者提供增强的AI集成能力。新功能包括Compass Chat移动应用，提供无缝AI访问和增强生产力工具。平台引入了高级AI模型，如用于文本转图像的’Stable Diffusion’和用于多样文本生成的’Mixtral 8x7B’。此外，平台现在设计有改进的导航，并集成了Qualcomm Cloud AI 100 Ultra推理加速器，允许用户访问预优化的AI模型，支持生成AI、嵌入、计算机视觉和自然语言处理。Compass Chat应用在Android和iOS上可用，通过集成’Entra ID’增强员工生产力。它使用检索增强生成（RAG）技术提高数据准确性，并提供高级语言处理，支持GPT-4o和JAIS 30B模型，支持阿拉伯语和英语。此更新反映了Core42加强数据主权控制的努力，确保企业安全实施AI解决方案并保护敏感数据。
–# Altron圆桌会议活动探讨了在人工智能中平衡创新与诚信的问题。
人工智能在全球各行业引发变革，既带来兴奋也引发担忧。在Altron举办的以“创新与道德的平衡：AI议题探讨”为主题的圆桌会议上，行业领袖和专家齐聚约翰内斯堡萨克斯酒店，深入探讨AI的复杂性，包括伦理、整合等方面的问题。会议强调了企业在AI领域需考虑的关键问题，尤其是政策制定者需要面对的快速发展的AI技术与现有政策框架之间的差距。
会议中，关于AI伦理的讨论尤为突出，特别是生成式AI引发了对技术潜在滥用的担忧。与会者指出，人们对AI的担忧并非毫无根据，因为生成式AI显示了技术误用的可能性。这种焦虑源于对可能发生的错误的不确定性，如就业流失、数据滥用甚至AI超越人类控制等。
会议还提到了国家AI政策框架的重要性，南非已制定相关政策指导负责任的AI使用。然而，与会者指出，AI发展速度超过政策更新速度是一个问题，政策应作为道德AI使用的基石，但随着AI不断演变，政策制定者难以跟上最新进展，处于被动地位。非洲地区尤其缺乏塑造全球AI政策的强大声音。
会议还讨论了AI集成面临的挑战，包括IT部门可能失去控制、CIO不应成为AI唯一的拥有者、以及如何在包括IT、HR、营销和运营在内的整个企业范围内实现跨职能合作。对于蓝领工人而言，AI的伦理和实施更为复杂，可能引发就业安全问题。教育大规模人群是另一个挑战，特别是在传统上不依赖技术的行业中。
会议还强调了执行层的抵抗，许多高管因AI的复杂性和可能对企业造成的冲击而犹豫不决。尽管AI能带来长期收益，但一些高管急于看到快速回报，这可能导致仓促投资并阻碍创新和集成。
数据作为AI成功的基础被强调，高质量、多样性和无偏见的数据对于AI功能至关重要。然而，数据共享带来了挑战，包括数据丢失或误用的风险，尤其是在日益复杂的网络安全威胁背景下。遵守《个人信息保护法》增加了复杂性，企业必须在收集、存储和共享数据方面遵循严格规定。
会议还讨论了AI固有的偏见问题，这通常反映在训练数据上，可能导致不公平的结果。当AI决策影响边缘群体或加剧社会不平等时，这一问题尤为令人担忧。
会议还触及了AI可能被恶意利用的暗面，从深度伪造到网络攻击，AI可以被武器化，带来重大风险。这凸显了建立强大法律框架和政策以指导AI发展并防止其误用的重要性。
会议还强调了AI教育、测试和提升的重要性，认为AI应在关键领域如医疗保健、金融和国家安全之前进行严格测试。为应对挑战，企业必须迅速解决教育员工理解AI潜力和限制的问题。
会议最后呼吁，在启动AI之旅前，始终要问“为什么”。AI不应仅出于自身目的而实施，而是作为一种创造价值、解决问题和改进运营的工具。来自不同行业和领域的多元思考对于充分挖掘AI潜力至关重要。
总之，AI提供了巨大的创新机遇，但也伴随着重大风险。通过采取审慎和道德的方法，企业可以在不忽视挑战的情况下充分利用AI，同时造福社会。
–# 人工智能的发展速度正在超越包括比尔·盖茨在内的专家们的想象。
比尔·盖茨将人工智能（AI）誉为“一生中最大的技术进步”，并预测它将在医疗保健、教育等多个领域产生重大影响。盖茨特别提到，AI系统将成为医疗预约中的“第三个人”，提供实时翻译和总结；同时，AI将成为每位学生的个人导师。然而，盖茨也指出，AI发展速度超出了预期，引发了对经济等领域的潜在风险的担忧。他呼吁政府与企业合作，制定监管措施以确保AI不会破坏经济。此外，盖茨还强调了AI发展速度之快，需要政府与AI制造商合作，建立类似于航空或新药的安全测试框架。
–# 这家AI初创公司正在支持人工合成的声音以及需要它们的人们。
美国陆军退伍军人兼美国国会警察局前物理安全主任大卫·杜博斯在2022年被诊断出患有ALS后，家人花了超过24个月的时间没有听到他的声音。人工智能公司WellSaid仅用了不到40分钟的旧语音邮件和视频，就创建了一个与杜博斯真实声音匹配的定制语音——一个充满情感和幽默的声音，包括他最喜欢的短语，“你快把我杀了，小个子”。
WellSaid希望将人工智能专注于增强人类能力，而不是取代人类。在保罗·艾伦的非营利研究机构Ai2 Institute工作时，米哈伊尔·彼得罗丘克开发了一种实现逼真AI语音的算法，仅在华盛顿大学毕业后三个月。在那里，彼得罗丘克遇到了未来的WellSaid联合创始人马特·霍奇。
彼得罗丘克因自闭症而受到启发，将挑战转化为机遇。WellSaid是他寻求在全球范围内产生积极影响的一种方式。
“我天生拥有比其他人更多的电线。这意味着我的大脑超负荷运转，思考、处理和感受。”彼得罗丘克说。“我经常注意到我在工作中发现的模式，并利用这些模式做出关键洞察。”
WellSaid正在努力推动文本到语音领域的AI责任倡议。在关于风险的报道变得更加广泛之前，WellSaid已经建立了并运行了围绕收入共享、内容审核和配音匿名性的项目。
当WellSaid于2018年推出时，它最初是为了帮助教育工作者创建信息性内容而建立的。如今，WellSaid被用于为数百万人员提供信息和支持，包括配音演员、老年人和残疾客户及其相关组织，如Audible Sight，该组织为盲人提供具有真实人类声音的闭幕字幕。
WellSaid的竞争优势和差异化
WellSaid的竞争者包括ElevenLabs和Murf AI，但WellSaid专注于一个受控程度较高的训练模型，不使用公共开源数据。
ElevenLabs等公司旨在以无缝的方式提供真实语音的文本翻译。ElevenLabs与WellSaid类似，服务于像ALS这样的退化性疾病患者。Murf AI有一个语音数据来源选项，您可以为此提交您的语音录音并获得报酬。
但是，如果您支付5美元尝试音频替身或提交以获得您的声音录音的报酬，那么在互联网上获取数百万声音并非明智之举，而且通常无法自主控制自己的肖像。
毕竟，担心AI生成的声音滥用是合理的。还记得OpenAI与斯嘉丽·约翰逊的案件吗？或者联邦通信委员会宣布非法的AI伪造电话冒充乔·拜登总统？
随着媒体对AI滥用信任和安全政策的报道和诉讼的增加，WellSaid从私人来源获取数据不仅是一个更明智的选择，而且是必要的选择。
WellSaid首席执行官库克表示：“我们所有的声音都是由演员提供的。”“我们在专业环境中录制它们。我们进行了审查，获得了他们的许可。我们付给他们钱，给他们版税。我们为他们的时间和培训付费。我们持续支付版税。”
伦理AI如何支持人类体验
谈到使用AI时，人们是否愿意在日常生活中使用人工智能工具仍然存在疑问。根据CNET于9月发布的一项基于YouGov收集的数据进行的调查，25%的受访者表示他们不认为AI工具对他们有帮助，并不想将其集成到手机中。
另有34%的人担心在设备上使用AI时的隐私问题，而45%的人表示他们不会为AI工具订阅付费。
库克认为，舒适度和信任在人类决定与AI互动时起着重要作用。他认为AI最终会融入日常生活，并让人们有机会亲自体验技术并与之互动，从而做出决策。
那么，在普通人的家中是否存在一个伦理AI可以舒适地存在的世界？
“考虑到它可以帮助我们做今天无法做到的事情，我对AI在预防疾病、传播疾病或为弱势或偏远地区的人提供优质医疗服务方面的作用感到乐观。”库克说。
“我认为30、40、50年后，我们会说，‘这是一项开创性的工作，对许多人来说意义重大。’”
–# 微软在人工智能领域的先发优势正在减弱。为什么我们对此感到满意。
随着科技行业的不断发展，微软在人工智能领域的早期领导地位正在逐渐消失。这可能让一些人感到担忧，因为这意味着其他公司可能会在这一领域取得领先地位，从而对微软的业务构成威胁。然而，对于许多人来说，这种变化实际上是一个积极的发展，因为它标志着人工智能技术的普及和成熟。
首先，当只有少数公司拥有先进的AI技术时，这些公司可以垄断市场并控制价格。这可能导致高昂的费用和限制性的服务，使得许多企业和个人无法充分利用AI的潜力。然而，随着更多公司进入该领域并开发出自己的AI解决方案，竞争将变得更加激烈，最终导致更合理的价格和更广泛的服务。这对于消费者和企业来说都是一个好消息。
其次，微软在AI领域的主导地位可能会导致创新放缓。当一家公司在某个领域占据主导地位时，它可能会减少对新想法和新技术的投资，因为它们认为自己已经足够强大，不需要冒险尝试新的事物。然而，当多个公司都在努力推动AI技术的发展时，整个行业将受益于更快的创新速度和更多的突破性成果。
最后，微软在AI领域的主导地位可能会引发道德和隐私问题。由于微软拥有大量的数据和资源，它在制定AI伦理标准和保护用户隐私方面承担着更大的责任。然而，随着其他公司加入竞争，他们也将被要求遵循类似的道德准则，从而有助于确保AI技术在全球范围内得到负责任的应用。
总之，尽管微软在人工智能领域的先发优势正在减弱，但这并不一定是一件坏事。相反，这标志着一个更加开放、竞争激烈的环境，这将促进技术创新、降低成本、提高服务质量，并确保AI技术在全球范围内得到负责任的应用。
在生成式AI领域，微软已不再是唯一的领导者。亚马逊、Meta Platforms和苹果正在侵蚀微软在人工智能竞赛中的优势地位，D.A. Davidson分析师指出。因此，他们将微软的股票评级从买入下调至中性，但维持每股475美元的目标价，较上周五收盘价有9%的增长空间。微软在云业务和代码生成方面的领先地位已经减弱，这些工具和服务利用AI帮助开发者更高效地编写代码。分析师表示，由于这些原因，股价难以超越市场表现。微软在旧金山湾区的科技巨头之旅中显示出其领先地位的缩小，但Jim Cramer仍认为微软是“主导AI力量”。他补充说，“结合ChatGPT，它是公司确保充分利用AI提供内容的默认选择。”尽管竞争加剧，但不值得下调评级。实际上，我们认为微软和其他大型科技公司都可以从商业化AI中受益。我们对微软持有买入等价评级，并设定目标价为500美元。微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年的表现微软今年
–# AI之父称埃隆·马斯克关于自动驾驶特斯拉的说法不实。
人工智能先驱Yann LeCun指责埃隆·马斯克关于全自动驾驶特斯拉的承诺一再破灭。在一篇长文批评中，软件CEO丹·奥多德称马斯克为“夸大其词的推销员”，持续宣传尚未实现的自动驾驶技术。LeCun回应称，他并非憎恨马斯克，而是憎恨他的谎言，并表示自己喜欢马斯克的汽车、火箭和卫星网络。
–# 美国国务院和大型科技公司将共同投资1亿美元，用于全球人工智能的接入。
美国国务卿安东尼·布林肯在纽约联合国第79届大会期间的美国国务院安全可信人工智能活动中，与大型科技公司领袖共同宣布投资逾1亿美元，将人工智能技术引入发展中国家。布林肯强调，受全球挑战影响最大的国家也应享有易于获取人工智能以解决重大问题的机会。美国国务院与OpenAI、微软、IBM、亚马逊、谷歌、Meta、Nvidia和Anthropic等公司承诺推动人工智能技术及其在南半球国家的可用性。该计划包括为个人和企业提供人工智能培训，开放数据中心，并提供折扣硬件和计算资源，以帮助人们实现目标。布林肯表示，全球范围内投资人工智能不仅是道德义务，也是国家安全需求。他指出，包容意味着世界各地的人们能够解决当地问题，从而减轻全球压力。食品不安全可能导致冲突和大规模移民。布林肯赞扬科技合作伙伴在这一倡议中的帮助，并希望帮助各国提高其人工智能能力，通过在其本国语言中创建本地化、特定于上下文的数据集。随着谷歌、微软、Meta和OpenAI等大型科技玩家的AI工具的广泛应用，人们对技术的发展速度超过了相应的政府监管表示关注。今年早些时候，联合国大会通过决议，推动全球范围内安全地采用人工智能以造福全人类。欧盟也通过了《人工智能法案》，建立了监管和法律框架，并对可能造成伤害的高风险人工智能技术施加限制。对此，大型科技公司正在游说限制欧盟AI法案的影响。随着政府努力遏制人工智能扩散的风险，世界各国政府仍在推动技术发展或以危险方式使用它。据报道，在加沙使用人工智能技术快速轰炸哈马斯目标导致大量破坏和迅速积累的平民死亡。我们必须关注安全，并确保模型不会返回可能被不良行为者滥用的最危险结果。但从根本上讲，作为政策制定者，我们需要将目光投向创新和机会的北极星，因为人工智能可以从根本上改变实现联合国可持续发展目标的轨迹。Fick补充说，这一倡议以及联合国更大的人工智能目标的目标是专注于全球范围内人工智能开发的架构层面，并建立广泛的国际共识，就一套人工智能原则达成一致。最终，布林肯表示，没有一个国家拥有好的想法的垄断权，让所有人受益是必要的。对于每一个问题，都有人开始寻找答案。
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