# 人工智能的疯狂投入：大型科技公司的季度业绩引发了关注。
这段话的大意是，大型科技公司在人工智能领域的投入正在引起人们的注意，这可以从它们的季度业绩报告中看出。”AI spending spree” 指的是在人工智能技术上的大量投资或支出，”Big tech’s quarterly results” 指的是大型科技公司发布的季度财务报告，”draws scrutiny” 则表示这些报告引起了人们的审视或关注。
全球五大科技巨头（谷歌、微软、Meta、亚马逊和苹果）在人工智能（AI）基础设施上的投资显著增加，这从它们2024年的财报中可以看出。随着全球AI领导权的竞争加剧，这些公司不仅加强内部能力，还定位自己成为蓬勃发展的AI市场的关键玩家。据高盛报告，全球生成式AI投资可能在2030年超过1万亿美元，大科技公司似乎正在引领这一趋势。
– **微软的AI投资**：微软在第四季度财报中透露，其190亿美元资本支出中的半数用于扩展数据中心基础设施，其余部分用于购买CPU和GPU以增强AI和云计算能力。微软对AI的投资不仅限于自身基础设施，还通过大量投资OpenAI（ChatGPT的创造者），成为主要投资者。然而，关于OpenAI盈利性的担忧已经出现，据报道，该初创公司的运营成本今年可能达到85亿美元。
– **谷歌的AI投资与挑战**：谷歌在数据中心投资了30亿美元，并据报道花费6000万美元使用Reddit帖子训练AI模型。尽管谷歌没有披露具体的AI投资数字，但高管们对长期回报持乐观态度。谷歌正推动其AI战略，计划将生成式AI更深入地融入核心搜索业务，这是它面临微软AI增强的Bing和新兴平台如PerplexityAI以及OpenAI的SearchGPT竞争的关键焦点。
– **Meta的AI目标**：Meta（原Facebook）已将其2024年的资本支出预测上调至370亿至400亿美元，为未来几年的AI投资做准备。CEO马克·扎克伯格表示，公司计划今年收购超过35万台Nvidia GPU，可能使其GPU总数达到约60万台。这一大规模投资旨在建立未来AI应用所需的数据中心和集群。扎克伯格还指出，AI将改变Meta的广告服务，广告商只需告诉Meta一个业务目标和预算，剩下的由AI处理。
– **苹果的AI重点**：苹果的AI投资相对低调，在第三季财报中宣布研发支出超过8000万美元，并表示AI支出将继续年年增长。CEO蒂姆·库克强调了“苹果智能”系统（一个生成式AI系统）的设计，旨在提升iPhone、iPad和Mac等设备的用户体验。虽然苹果与OpenAI合作将ChatGPT集成到产品中，但合作的财务细节未公开。库克强调，AI将在塑造苹果产品方面发挥重要作用，同时保持对隐私和用户体验的承诺。
– **亚马逊的AI扩张**：亚马逊最近的财报显示，计划投资230亿美元在生成式AI初创企业上，包括向AWS生成式AI加速器项目分配80亿美元。此外，亚马逊计划在未来15年内投资1500亿美元用于数据中心建设，根据彭博社报道。亚马逊将AWS定位为开发人员构建AI驱动应用的主要平台，提供大量计算信用以确保对AI开发者的忠诚度。创始人杰夫·贝索斯个人投资了估值超过52亿美元的Perplexity AI，进一步凸显了公司对AI发展的承诺。亚马逊还在制造AI芯片，以减少对Nvidia的依赖。
– **AI扩张的伦理和经济担忧**：随着大科技加速AI投资，监管机构、投资者和公众对其进行了越来越多的审查。主要担忧包括反垄断问题以及AI技术带来的伦理挑战。Alexey Sidorov，Denodo的数据科学导师，指出这五大公司在AI市场上的主导地位引发了反垄断担忧，它们控制着超过80%的AI市场，限制了竞争和创新。此外，AI技术的伦理使用，如面部识别和深度伪造软件，引发了对偏见和错误率的担忧，特别是面部识别算法对女性和少数族裔的误识别率比白人高34%。世界经合组织预测，到2025年，AI可能导致8500万个就业岗位消失，加剧经济不平等，政策制定者希望大科技公司解决潜在的就业损失问题。
– **AI在大科技的未来**：大科技公司对AI的高度重视及其面临的伦理、经济和监管挑战将决定它们未来的成功。John Mao，VAST Data的全球战略联盟副总裁指出，大科技对全球数十亿人的影响每天都在接受审查，AI研究的前沿工作大多由大科技公司进行，因为这需要巨额资金来资助人才和基础设施。有关AI创新成本的担忧正在增长，这可能会使小型公司难以与之竞争。
AI竞赛远未结束，如何应对伦理、经济和监管挑战将定义这些公司在未来几年的成功。
–# 欧盟数据监管机构正在调查谷歌的人工智能训练做法。
爱尔兰数据保护委员会（DPC）于9月12日对谷歌的人工智能（AI）训练做法展开调查。调查旨在评估谷歌在训练其Pathways语言模型2（PaLM 2）时是否采取了符合欧盟数据保护法要求的措施，特别是处理爱尔兰公民个人数据前的必要步骤。调查还涉及欧盟监管机构更广泛的努力，以规范在开发AI模型和系统时对欧盟数据主体（任何可识别的自然人）进行的数据处理。谷歌在2023年推出了其AI语言模型PaLM 2，具备多语言、推理和编码能力。调查将评估谷歌是否遵守了《通用数据保护条例》（GDPR）第35条的要求，即在处理数据时进行数据保护影响评估（DPIA），确保数据处理是必要的、适度的，并具有足够的保障措施。此前，DPC曾对谷歌AI进行过调查，导致2023年发布的聊天机器人Google Bard推迟在欧盟发布。调查后，谷歌进行了多项更改，包括提高透明度和用户控制。此外，谷歌继续投资AI基础设施，预计AI将在其业务中带来更高的利润。爱尔兰数据保护委员会还审查了Meta AI的数据训练实践，Meta计划使用来自欧盟Facebook和Instagram用户的公共内容来训练AI模型。然而，在None Of Your Business（NOYB）的投诉后，该监管机构推迟了Meta AI模型的发布。Meta对此表示“失望”，并认为这阻碍了欧洲创新、AI开发竞争以及AI技术在欧洲的应用。
–# 独家报道：腾讯利用AI提升广告定向精度，业内专家表示 – 腾讯控股（OTC:TCEHY），腾讯控股（OTC:TCTZF）。
翻译解释：
“EXCLUSIVE” 指的是独家报道或独家信息，意味着这些内容是首次公开或者具有独特性。
“Tencent Leverages AI To ‘Enhance Ad Targeting Precision'” 这部分描述了腾讯公司正在利用人工智能技术来提高其广告投放的精准度。”Leverages” 在这里可以理解为“利用”或“运用”，而 “Ad Targeting Precision” 则指的是广告投放的准确性或精确度。
“Says Expert” 表示这一信息或观点是由一位专家提供的。
“腾讯控股（OTC:TCEHY），腾讯控股（OTC:TCTZF）” 这两部分则是指腾讯公司的股票代码，其中 “OTC” 代表场外交易市场。”TCEHY” 和 “TCTZF” 分别是腾讯在不同市场的股票代码。
腾讯通过AI技术革新数字广告领域，其高级投资策略师Derek Yan表示，腾讯利用自有的AI模型提升广告精准投放与追踪能力，推动广告收入增长。AI工具能动态生成定制化广告，增强营销效果。旗舰平台WeChat及视频账号功能仍有巨大未开发潜力，AI集成有望带来额外1000亿人民币（约140亿美元）的广告收入，助力腾讯保持竞争优势。然而，阿里巴巴等竞争对手是否会缩小差距，仍待观察。腾讯押注AI以巩固其数字主导地位。
–# 大型科技公司在向客户推销AI产品的竞赛中正变得越来越激烈。
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–# Meta公司大胆地使用英国社交媒体数据来训练人工智能的行为违反了欧盟法律，这与该公司股票表现挣扎的情况形成鲜明对比 – Meta Platforms（纳斯达克代码：META）。
翻译后的句子保持了原文的结构和信息内容，同时在表达上尽量保持流畅和易于理解。
Meta利用英国Facebook和Instagram帖子训练AI，违反欧盟隐私法。隐私组织批评Meta未经明确同意使用数据，使用户成为无意中贡献者。尽管股价波动，Meta在$540面临关键阻力。
–# 沙特阿拉伯刚刚加大了吸引全球人工智能领导者到其沙漠王国的计划。
沙特阿拉伯正积极发展人工智能，旨在将其打造为全球人工智能领域的领先目的地。该国已举办多场高规格的AI峰会，并与多家顶级AI公司合作，如Nvidia、Qualcomm、Google、Microsoft和Cohere等。此外，沙特阿美子公司与美国芯片公司Groq达成合作，计划在沙特建设最大的AI推理数据中心。沙特阿拉伯还设立了规模达400亿美元的AI投资基金，并与硅谷风险投资公司A16z探讨合作机会，以识别和投资全球最前沿的AI初创企业和创始人。沙特阿拉伯正全力以赴，将AI视为其经济多元化战略的关键部分，以减少对石油的依赖并推动未来增长。
–# “白银成为新的AI游戏 – Trader Magnet的股价大幅上涨，美联储周 – 苹果(NASDAQ:AAPL)”
这个句子的大意是：白银在AI领域中崭露头角，Trader Magnet的股票价格显著增长，正值美联储会议期间，同时提到了苹果公司的股票（NASDAQ:AAPL）。
银成为新AI投资热点。月线图显示，银价远未达到新高，存在上行空间。银与黄金走势相关，黄金已创历史新高。银价RSI超买，通常预示回调。华尔街对银的持仓较低，可能引发爆炸性上涨。银价变动受美联储降息幅度、黄金反应及银市逼空影响。《奥拉报告》提供全球投资者、对冲基金、机构、贵金属经销商和珠宝商使用的黄金和银评级。在$17区间，《奥拉报告》发出买入银信号；在峰值$50附近，发出卖出及目标$34的信号。苹果股价因需求低于预期而下跌，此前Ming-Chi Kuo分析准确。本周为美联储决策周，将于周三下午2点宣布。市场出现大逆转，上周表现最佳，前一周表现最差。自1957年以来，当股市接近高位时，出现此类逆转后平均三个月内S&P 500上涨5.2%，90%的情况下上涨。
–# 微软的Copilot AI的“下一波”现在已经到来。
微软发布了其工作应用套件中的“下一代”Copilot人工智能工具。新功能包括Business Chat，将网络数据、工作数据和业务数据整合到名为Copilot Pages的新工具中，人类和AI生成的数据可以在其中编辑、添加并共享给工作团队。此外，Copilot还引入了用于Powerpoint、Outlook、Word、OneDrive和Teams的AI功能，并推出了可以自动化某些业务任务的Copilot代理。新版Copilot已收到近1000位客户的反馈，并已推出超过150项功能和能力。Copilot现在由OpenAI的GPT-4提供动力，性能显著提升。尽管有客户将Copilot与ChatGPT进行比较，但整体反馈仍为正面。
–# 人工智能专家准备了“人类最后的考试”以难倒强大的科技。
科技专家团队发起全球征集，寻求最具挑战性的问题以测试人工智能系统，这些系统近年来在处理如儿童游戏般的流行基准测试方面表现出色。名为“人类最后的考试”的项目旨在确定专家级AI何时达到成熟阶段，并确保其在未来能力提升时保持相关性。该活动由非营利组织Center for AI Safety和初创公司Scale AI发起。随着ChatGPT制造商展示新模型OpenAI o1，其在推理基准测试中表现出色，这一活动显得尤为紧迫。AI在过去对这类考试的回答几乎随机，但现在表现显著提高。AI研究人员认为，规划和抽象推理是更有效的智能衡量标准，但该项目将要求进行抽象推理。为防止AI通过记忆答案，部分问题将保密。征集至少1000个难题，由非专家提出，经过同行评审，获胜者将获得高达5000美元的奖金和共同作者资格。活动强调迫切需要更难的测试来衡量AI的快速进步。
–# TikTok的所有者希望设计自己的人工智能芯片。
中国AI行业快速发展，引发本土开发者竞争。据报道，字节跳动与台积电（TSM）合作设计了两款芯片，计划于2026年大规模生产，以减少对受美国出口管制的Nvidia GPU的依赖。此外，百度也设计了自己的AI芯片Kunlun 3，并即将在TSMC开始制造。这些动作可能推动科技股，包括Nvidia和Apple等，从美联储降息中受益。
–# 博通的AI强大力量：一个安静的巨人崛起 – 博通(NASDAQ:AVGO)，高级微设备公司(NASDAQ:AMD)。
在这个句子中，”Broadcom’s AI Powerhouse” 指的是博通在人工智能领域的强大实力。”A Quiet Giant Emerges” 描述了一个安静的、不显眼的实体（在这里是博通）正在崛起或成为重要力量的过程。”Broadcom (NASDAQ:AVGO)” 和 “Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD)” 则分别指出了具体的公司名称和它们在纳斯达克市场的股票代码。
博通（AVGO）作为多元化科技巨头，在半导体与数据中心领域正悄然引领AI革命。其广泛的产品线覆盖网络连接芯片、服务器存储、宽带无线产品、网络安全和云计算解决方案，为公司提供了在多个技术子领域捕捉增长的机遇。随着AI驱动的半导体行业快速增长，博通通过稳健投资AI芯片和数据中心基础设施，展现其战略眼光。收购VMware强化了博通在AI软件和云基础设施领域的地位，使其提供从数据中心到AI部署的全面解决方案。尽管最新财报显示非AI业务增长有限，但博通对AI的承诺和VMware的整合表明公司正处于转型的关键阶段，未来有望实现强劲增长。分析师普遍看好博通，认为其AI策略和财务表现为其带来潜在投资机会。
–# 人工智能几乎会将对铜的需求翻倍，而铜目前正面临全球性的短缺。
随着人工智能的兴起，矿业巨头必和必拓（BHP）告诉《金融时报》，对铜的需求几乎将翻一番。预计到2050年，全球铜需求将达到每年5.25亿吨，比2021年的水平高出72%。铜是电气化不可或缺的材料，而人工智能数据中心需要扩大电力容量。必和必拓预测，到2050年，铜需求的6%至7%将来自数据中心，而目前这一比例不到1%。数据中心的扩张需要更多的红色金属。此外，必和必拓预计全球铜需求将在本世纪中叶达到每年5.25亿吨，而2021年的水平为每年3.04亿吨。近年来，铜短缺引发了行业关注，商品专家预计未来几年价格将因供需失衡而上涨。铜在各个经济领域都是关键材料，用于建筑、机械等。全球库存去年降至2008年以来的最低水平，现有项目无法满足需求。同时，新矿山的建设速度不够快——通常需要15年才能开放一个。这些条件导致铜价在5月创下历史新高，尽管中国经济下滑已帮助铜价降至每吨9207美元。然而，一些分析师预计，随着短缺问题变得更加明显，铜价可能上涨至每磅15000美元至40000美元。为了增加产量，行业已经转向合并和收购。例如，必和必拓今年7月与Lundin矿业合作，以30亿美元的价格收购了勘探公司Filo。但人工智能将推动未来铜需求的增长，因为铜是运行技术的数据中心的关键成分。与此同时，驱动这些技术的芯片极其耗电，加剧了这一情况。美国银行预计，到2026年，将需要额外的18至28吉瓦的电力容量。此前，该银行还考虑过铜价从人工智能数据中心扩张中受益的可能性。它预测铜价到2026年可能达到每磅5.44美元，这意味着相对于当前水平有27%的上涨空间。
–# Amnon Shashua的AI初创公司AA-I Technologies被揭露。
Amnon Shashua，一位人工智能专家，已秘密创立一家名为AA-I Technologies的通用人工智能（AGI）初创公司。该公司专注于开发能在短时间内超越人类能力完成复杂任务的人工智能系统，如研发药物或发现新能源。去年在耶路撒冷成立，已筹集数千万美元用于购买设备和图形处理器。AA-I Technologies被亚马逊网络服务（AWS）列入其2024年生成式AI加速器计划的80家初创企业名单，该计划提供直接访问AWS服务器和价值100万美元的资源，并在拉斯维加斯举行的活动中向技术与金融领域的高级执行官展示产品。AWS未透露这是Shashua的公司，仅表示AA-I是一家“能够解决计算机科学、数学和科学问题到最高人类专业知识水平”的AI系统开发者。
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