# 阿里巴巴在该国推出了AI驱动的英语版淘宝，应用程序迅速登上了排行榜榜首 – 阿里巴巴集团（纽约证券交易所代码：BABA）。
阿里巴巴集团在新加坡推出AI驱动的英文版淘宝应用，该应用在苹果App Store新加坡区迅速登顶。此举措旨在满足新加坡用户多语言需求，AI翻译功能增强了非中文用户的使用便利性，无需手动翻译，并支持价格从人民币转换为新加坡元。尽管如此，部分功能如货币转换和直译仍需改进。此举是阿里巴巴集团扩大全球影响力的关键一步，公司正通过AI技术提升服务并进行战略部署。阿里巴巴还通过其菜鸟智能物流网络在欧洲推出次日达服务，展示了其全球扩张的决心。此外，马云呼吁公司拥抱竞争并寻找增长机会，这发生在阿里巴巴获得中国监管机构审查后，其金融科技子公司蚂蚁集团的IPO受到影响。
–# DMCC推出人工智能中心，以推动全球人工智能解决方案。
DMCC,迪拜商品贸易政府机构，推出DMCC AI中心，旨在加速全球AI采用与实践。该中心将支持MENA地区AI应用的开发，并在Uptown Tower的启用仪式上由Khalfan Belhoul（迪拜未来基金会CEO）和Dr Marwan Alzarouni（迪拜经济旅游局首席AI官）等关键人物出席。AI中心将整合DMCC的其他科技平台，提供高科技会议室、协作空间和AI解决方案展示厅，吸引公司、驱动创新，并强化迪拜作为新兴技术全球领导者的角色。此外，一系列行业活动，包括10万美元全球AI挑战赛，将为专注于AI驱动解决方案的初创企业提供投资机会。DMCC预计到2030年，AI将为全球经济贡献超过15万亿美元，AI中心将为AI和非AI公司提供世界级生态系统，接入顶级AI服务。这一举措符合迪拜推动前沿技术融入全球贸易景观的战略，与DMCC《2024年贸易未来报告》相呼应，强调了AI在供应链优化、自动化和市场分析方面的变革潜力。
–# CEO们将注意力从可持续性转移到AI和通货膨胀：报告指出。
根据贝恩公司的研究，企业领导者越来越重视人工智能、通货膨胀和地缘政治不确定性，而对可持续性的关注却在下降。研究显示，CEO们对气候承诺的关注度显著降低，许多公司正在重新评估或缩减其可持续发展目标。然而，忽视气候变化的财务风险依然巨大，贝恩估计全球气温上升2°C可能导致标普500指数蒸发6万亿美元，并引发严重的环境和社会后果。尽管如此，许多公司在减排目标上仍落后于进度，30%的企业在履行直接排放（范围1和2）承诺方面滞后，近一半企业在间接排放（范围3）方面滞后。贝恩全球可持续发展实践负责人Jean-Charles van den Branden表示：“向可持续世界过渡遵循着熟悉的周期，从热情开始，现在面临现实主义的考验，因为实现大胆承诺的挑战变得清晰。但放慢步伐是个错误。前瞻性的公司将通过利用新技术和明智的政策来解锁机遇，引领潮流。”消费者对气候变化的担忧仍然集中在气候问题上，贝恩的一项针对10个国家19,000名消费者的调查显示，61%的受访者比两年前更加关注气候变化，通常是因为亲身经历了极端天气事件。这份报告还指出，全球76%的消费者认为自己的行动直接影响着可持续性。随着极端天气变得更加频繁，消费者意识正在发生变化，重塑市场格局。可持续性已成为长期成功的关键因素，未能将其融入战略的企业可能会失去竞争优势。当谈到可持续购物时，35%的消费者提到媒体报道，28%的消费者提到品牌宣传活动，促使他们购买环保产品。贝恩建议消费品公司应将可持续性视为关键因素，并与价值链上的合作伙伴合作，以提高可持续产品的可获得性。对于企业买家而言，可持续性也是一个首要考虑因素，36%的B2B客户表示，如果供应商无法满足可持续性标准，他们将放弃这些供应商。这一比例预计在未来三年内将升至近60%。此外，50%的受访买家表示，他们目前愿意为可持续产品支付至少5%的溢价。然而，供应商和买家之间存在显著差距。虽然85%的供应商声称在一定程度上将可持续性纳入其产品中，但只有27%的供应商表示完全理解客户对可持续性的需求。贝恩建议，在推动可持续性方面，人工智能可以发挥关键作用，帮助企业更有效地沟通可持续产品和解决方案，同时帮助企业创新并增强韧性。随着企业重新调整其可持续性努力，贝恩的研究强调了平衡新兴技术与长期环境责任的重要性。
–# Adobe：Firefly AI 是基于授权内容训练的，而不是用户数据。
Adobe承诺负责任地开发人工智能(AI)，其AI模型Adobe Firefly仅基于受许可的内容进行训练，并向Adobe Stock内容提供者支付费用。公司澄清，用户拥有其内容，不会用于训练生成式AI模型。新功能允许客户实时调整现有Stock内容以满足需求，增加许可转换并创建无限的高质量内容库，同时提高内容提供者的收入潜力。更新了提交生成式AI内容的政策，禁止使用暗示新事件的标题，并加强内容审查和技术投资以防止误导和欺骗。Adobe还利用机器学习分类器识别并允许用户报告违反政策的行为，并倡导立法保护艺术家免受AI复制工作的影响。通过Firefly增强旗舰产品参与度，并通过AI吸引新用户到更高价位计划以访问更多AI功能，旨在让用户更快完成任务并集成到习惯的工作流程中。
–# 《华尔街日报》报道，阿布扎比的MGX正在洽谈投资OpenAI。
阿布扎比科技投资公司MGX正与OpenAI进行多亿美元融资轮谈判，OpenAI是ChatGPT背后的初创企业。MGX未决定潜在投资规模，OpenAI计划以1500亿美元估值筹集65亿美元，巩固其全球最有价值初创企业之一的地位。Thrive Capital承诺投资10亿美元并领投此轮，微软、苹果和英伟达也在洽谈投资。此潜在投资将使阿联酋更接近全球领先AI公司之一。去年十月，OpenAI与阿联酋AI巨头G42集团合作，旨在在阿联酋及海湾合作委员会地区扩大业务。阿联酋于今年三月创建MGX，投资AI公司及其技术普及所需基础设施，Mubadala投资和G42为其创始伙伴。OpenAI宣布推出“Strawberry”系列AI模型，旨在提高处理问题和解决数学、编程和科学难题的能力，迈向机器实现人类级认知。该公司表示，新模型在国际数学奥林匹克资格考试中得分高达83%，远超前一模型GPT-4o的13%。此外，该模型在编程竞赛问题上的表现提升，并在科学问题基准测试中超越了人类博士水平的准确性。成立于2015年的OpenAI引领了科技行业对AI的快速转向，其易于使用的聊天机器人ChatGPT于2022年亮相，吸引了消费者和投资者的广泛关注，其产品能够仅凭少量提示生成逼真的图像和类似人类的语言文本。
–# “爆破与否：聪明地投资AI，无需担心泡沫破裂”
这句话的中文翻译是：”是否要投资或者不投资：以明智的方式在无需担心AI泡沫的情况下进行投资。” 这句话强调了在AI领域投资时需要采取明智和谨慎的态度，避免盲目跟风可能导致的风险。
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–# 人工智能与阴谋论：人工智能能说服我们走出阴谋论的死胡同吗？
新研究发现，对于相信阴谋论的人，与人工智能聊天机器人进行事实性对话可以“让他们走出迷雾”，且效果至少持续两个月。这为解决社会问题——相信阴谋论提供了希望。然而，尽管这一发现令人鼓舞，但也引发了一个好新闻/坏新闻的问题：如果AI聊天机器人擅长说服人们放弃反科学的信念，那么这对真正的信念意味着什么？研究使用了超过2000名参与者，他们与描述自己相信的阴谋理论的AI聊天机器人进行了对话。在“治疗”组（60%的参与者）中，聊天机器人个性化地针对他们的特定阴谋理论及其原因进行对话，并在三次对话回合中试图通过事实论据说服他们错误。另一半参与者则与通用聊天机器人进行了一般性讨论。研究发现，约20%的治疗组参与者在对话后减少了对阴谋理论的信仰。两个月后，大多数这些人的阴谋理论信仰仍然减少。科学家们甚至检查了AI聊天机器人的准确性，它们（大部分）是准确的。至少对于某些人来说，与聊天机器人进行三次对话可以说服他们反对阴谋理论。聊天机器人在应对虚假信念时确实提供了一些希望。因为它们是计算机，所以不会被认为有“议程”，因此它们所说的话更可信（尤其是对于那些对公共机构失去信心的人来说）。聊天机器人还可以构建论点，而不仅仅是事实。简单的事实陈述仅对虚假信念的对抗作用有限。然而，聊天机器人并非万能药。这项研究表明，它们对那些没有强烈个人原因相信阴谋理论的人更为有效，这意味着它们可能无法帮助那些将阴谋视为社区的人。这项研究表明聊天机器人有多有说服力。当它们被预设为说服人们接受事实时，这是件好事，但如果它们不是这样呢？聊天机器人促进错误信息或阴谋的一个主要方式是，它们的基础数据错误或偏见：聊天机器人会反映这一点。有些聊天机器人被设计成故意反映偏见或增加或限制透明度。您甚至可以与定制的ChatGPT版本聊天，争论地球是平的。另一个更令人担忧的可能性是，当聊天机器人响应带有偏见的提示（搜索者可能意识不到这些提示是有偏见的）时，它们可能会传播错误信息（包括阴谋信念）。我们已经知道，人们在事实核查方面表现不佳，当他们使用搜索引擎进行核查时，这些搜索引擎会响应他们的（不知不觉的偏见），加强错误信息的信念。聊天机器人很可能是相同的。最终，聊天机器人是一种工具。它们可能有助于反驳阴谋论——但就像任何工具一样，工具制作者和使用者的技能和意图很重要。阴谋论始于人，最终也将由人结束。
–# 人工智能如何驱动农业价值链的转变。
在这个快速发展的科技时代，人工智能（AI）正在深刻地改变着农业产业的面貌。从种植、养殖到加工、销售，AI技术正逐步渗透并优化农业价值链的各个环节，推动农业向更加高效、可持续的方向发展。
### 1. 智能化种植与养殖
– **精准农业**：通过使用传感器、无人机和卫星图像等技术收集农田数据，AI能够实现对土壤湿度、养分含量、病虫害情况等的实时监测，从而提供精确的种植建议，减少资源浪费，提高作物产量。
– **智能养殖**：AI在畜牧业中的应用包括自动化的饲料分配、疾病预测与预防、动物行为分析等，有助于提高养殖效率，降低生产成本，同时保障动物福利。
### 2. 农产品加工与质量控制
– **自动化生产线**：AI驱动的机器人和自动化系统可以实现农产品的高效加工，如分级、包装等，减少人为错误，提高生产效率。
– **质量检测与追溯**：利用AI进行图像识别和数据分析，可以快速准确地检测农产品的质量问题，同时建立产品质量追溯体系，增强消费者信心。
### 3. 农业供应链管理
– **预测性物流**：通过分析历史数据和市场趋势，AI可以帮助预测农产品的需求量和价格波动，优化库存管理和物流路线，减少损耗，提高供应链效率。
– **智能决策支持**：AI系统能够整合各种内外部信息，为农业企业决策者提供实时的数据分析和预测报告，帮助他们做出更科学、更精准的决策。
### 4. 可持续发展与环境监测
– **资源优化利用**：AI技术能够分析农业用水、肥料使用等数据，提出节水、节肥的策略，促进资源的合理利用，减少环境污染。
– **生态系统保护**：通过监测气候变化、土壤健康、生物多样性等指标，AI有助于制定生态保护措施，维护农业生态系统的平衡。
总之，人工智能在农业领域的应用不仅提高了农业生产效率和产品质量，还促进了资源的节约和环境保护，是推动农业向现代化、智能化、可持续方向转型的重要力量。随着技术的不断进步，AI在农业价值链中的作用将会越来越显著，为全球食品安全和农村经济发展带来新的机遇。
AI在农业领域的迅速革新，通过引入突破性变化，从根本上改变了食品的生产、收获和分配方式。中东等地区面临水资源稀缺和极端天气等挑战，AI技术的应用使得农业行业能够提高效率、可持续性和食品安全。精准农业是AI在农业中的主要应用之一，通过数据分析优化资源使用，减少浪费，提升作物产量。AI还能预测作物产量、疾病爆发和市场需求，增强风险管理。在供应链方面，AI优化物流、减少浪费并提高质量控制。AI在畜牧业中的应用监测动物健康，加速作物品种改良以应对气候变化。AI在农业的整合确保了食品安全、环境可持续性和经济繁荣，重塑了从农场到餐桌的食品生产系统。
–# 期权市场向我们揭示了C3.ai（纽约证券交易所代码：AI）的哪些信息？
这句话主要在探讨期权市场如何反映和揭示C3.ai公司的状况或预期。期权市场是金融衍生品交易的一种，通过买卖期权合约来预测股票、债券、商品等资产未来价格变动。对于C3.ai这样的公司，期权市场的活动可以提供以下几方面的信息：
1. **市场情绪**：期权市场的活跃程度和交易量可以反映投资者对C3.ai未来的乐观或悲观情绪。高交易量通常表明市场参与者对该公司有强烈的兴趣或预期。
2. **预期价格变动**：通过分析期权的价格和交易策略，可以推测市场对C3.ai股价未来走向的预期。例如，看涨期权的大量买入可能预示着市场预期股价会上升，而看跌期权的大量买入则可能预示着市场预期股价会下跌。
3. **风险偏好**：期权市场的数据还可以揭示投资者的风险偏好。如果投资者倾向于购买较高行权价的期权，这可能表明他们对C3.ai的长期增长有信心；相反，如果更多投资者选择较低行权价的期权，可能表明他们更关注短期波动。
4. **公司基本面**：虽然直接关联可能不那么明显，但期权市场的动态有时也能间接反映出对公司基本面的理解和评估。例如，如果C3.ai发布利好消息后，期权价格上升，这可能反映了市场对该公司前景的积极看法。
5. **市场流动性**：期权市场的深度和流动性也是重要的指标，它影响到交易的便捷性和成本。高流动性的市场允许投资者更容易地买卖期权，而低流动性的市场可能会导致更大的价格波动和交易成本。
总之，期权市场提供了关于C3.ai及其未来预期的多维度视角，这些信息对于投资者、分析师以及公司管理层来说都是宝贵的参考。
鲸鱼投资者大量资金投入C3.ai，采取明显看跌立场。分析显示，针对C3.ai的期权交易中，22%为看涨，55%为看跌。总共有9笔交易，其中6笔为看跌期权（价值$551,524），3笔为看涨期权（价值$176,614）。鲸鱼目标价格范围估计在$22.5至$30.0之间。过去30天内，C3.ai的看涨和看跌期权交易量和未平仓合约量显示了活跃的市场兴趣。专业分析师给出的平均目标价为$28.8。C3.ai的当前RSI值表明股票处于中性状态，下一个收益报告将在82天后发布。
–# OpenAI：关于引发生成式人工智能革命的公司，您需要了解的一切。
OpenAI是一家由特斯拉和SpaceX的创始人埃隆·马斯克以及多位硅谷知名人士共同创立的人工智能研究公司。自成立以来，OpenAI就致力于推动人工智能技术的发展，特别是在生成式人工智能领域取得了显著成就。
生成式人工智能是指能够根据给定的输入数据生成新内容的人工智能系统。这些系统可以用于各种应用，如文本生成、图像生成、音乐创作等。OpenAI在这一领域的工作包括开发了多项突破性的技术，例如GPT系列模型、DALL-E等，这些技术极大地提高了生成式人工智能的性能和实用性。
OpenAI的使命是确保人工智能技术的发展对人类社会产生积极影响。为此，该公司采取了一系列措施，包括：
1. **透明度**：OpenAI致力于提高人工智能研究的透明度，让公众更好地理解其工作原理和潜在影响。
2. **安全与可控性**：为了防止人工智能技术被滥用，OpenAI强调研究的安全性和可控性，确保技术的发展符合伦理标准。
3. **合作与共享**：OpenAI鼓励与其他研究机构和企业的合作，共享研究成果，促进人工智能技术的普及和发展。
4. **教育与培训**：通过提供在线课程和资源，OpenAI帮助更多人学习和理解人工智能，促进技术的普及和应用。
总之，OpenAI作为一家在生成式人工智能领域具有重要影响力的公司，不仅推动了技术的进步，还关注技术的社会责任和伦理问题，致力于为人类创造更安全、更智能的未来。
在不到两年的时间里，生成式AI聊天机器人ChatGPT已成为与iPhone、Windows和Google搜索等产品齐名的知名品牌。OpenAI公司于2022年11月推出了ChatGPT，引发了一场AI驱动的创意浪潮，迅速吸引了我们对文本、图像和视频的兴趣。其他公司，包括科技巨头和初创企业，都看到了公众的热烈反应，并纷纷推出自己的工具。
Meta的Llama模型于2023年2月发布，而谷歌的Gemini聊天机器人（最初名为Bard）则在同年5月发布。Anthropic的Claude和Adobe的Firefly随后也相继问世。Llama以其开源模型脱颖而出，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示这将使其更具竞争力，而Firefly专注于图像生成和编辑。这些工具的目标大致相同：帮助我们进行头脑风暴、写作、学习和规划，具备推理、视觉分析、代码生成和多语言处理能力。
尽管AI生成内容的初期新鲜感可能已经减弱，但科技公司继续推动边界，开发越来越强大的模型、新的与聊天机器人互动的方式以及额外的功能，如搜索。例如，就在本周，OpenAI推出了其新的o1模型，声称该模型“设计用于在响应提示之前花更多时间思考”。
今年早些时候，SEO策略网站Backlinko发现，ChatGPT在基于订阅的AI工具市场中占据了近70%的份额。作为原始生成式AI先驱，OpenAI可能在这个蓬勃发展的市场中拥有进一步的优势，因为它首先激发了我们的想象力，展示了聊天机器人在家和工作中的真正潜力。
如果您正在尝试了解OpenAI，向下滚动即可查看您需要了解的所有信息。
OpenAI是什么？
成立于2015年的OpenAI仍然被认为是初创公司，尽管它在该领域具有显著的影响力。
其最初的使命并不是将AI工具置于消费者手中，而是“确保人工智能通用智能（AGI）惠及所有人”。AGI是一种比人类智能更先进的AI形式，可以在许多任务上超越我们。实现AGI仍然是一个悬而未决的问题。
OpenAI最初是一个非营利组织，但在2019年，它分裂成一个混合的营利性和非营利性组织，以筹集更多资金并获得开发AGI所需的计算资源。该公司总部位于旧金山，CEO是萨姆·阿尔特曼。
OpenAI的营利部门。它在其“GPT”家族中发布了大型语言模型（LLMs），这是一种经过大量数据集训练以理解和生成人类语言的AI系统。它还发布了GPT家族的多模态模型。这些深度学习模型可以处理其他内容类型，如视频、音频和图像。
GPT-4o和GPT-4o Mini是最新的GPT模型，以及新发布的o1模型。这些AI模型使我们能够与ChatGPT聊天机器人进行交互。
OpenAI还开发了Dall-E家族的文本到图像模型和预计今年晚些时候发布的文本到视频模型Sora。
ChatGPT如何工作？
生成式AI技术使OpenAI的ChatGPT能够根据用户提示生成响应。这些提示可以是文本或用普通英语提出的口头请求，只要查询符合OpenAI的安全标准。您可以请求帮助计划劳动节烧烤，或者询问路易斯安那州购买的意义，或者解释极光的原因。这个多产的聊天机器人还可以写诗和代码，并且通过了CPA考试和律师资格考试（尽管有些人对其律师资格考试的结果持怀疑态度）。
OpenAI如何训练其模型？
ChatGPT最初仅基于大型语言模型。这是经过大量数据集训练以理解和生成人类语言的AI系统。最新的GPT模型GPT-4o是多模态的，这意味着它理解图像、音频和视频。
OpenAI表示，其LLMs使用公开可用的信息；从第三方获取的信息；以及来自OpenAI的用户和人类训练人员的数据。然而，训练数据仅更新至某个日期。对于GPT-4o和GPT-4o Mini，这个日期是2023年10月。
此外，OpenAI表示，它会过滤掉它不希望其模型学习的数据，如仇恨言论、成人内容和垃圾邮件。提供给LLM的信息称为训练数据，与其他生成式AI制造商一样，OpenAI没有分享其训练数据的确切信息。
OpenAI的第一个GPT模型是什么，何时发布？
OpenAI在2018年的研究论文中提出了生成预训练变压器（GPTs）的概念。这个名字指的是模型生成文本的能力，以及它使用的一种称为转换器的技术，这是一种几乎实时翻译文本和语音的深度学习技术。（深度学习是机器学习的一个分支，使用神经网络——类似于人类大脑做出决策的模型。）
第一个基于转换器的语言模型是2018年的OpenAI-GPT，或GPT-1。随后在2019年和2020年分别发布了GPT-2和GPT-3。
这些模型最初对开发者可用，但直到2022年GPT-3.5和ChatGPT界面的发布，才使得几乎所有人都可以使用生成式AI，从而引发了我们现在所处的变革时代。
CNET评论员伊姆德·汗今年早些时候指出，ChatGPT 3.5“大多数情况下都能完成工作”，即使“最好还是做一点事实核查”。
他发现ChatGPT 4更聪明，生成的答案更深入，能够综合复杂信息。 “ChatGPT 4在需要特定问题的高级答案时给人留下深刻印象（比如大学水平的哲学问题）。”汗写道。
最新的GPT模型是什么？
目前广泛可用的最新GPT模型是GPT-4o和GPT-4o Mini，它们分别于2023年5月和7月发布。9月，OpenAI推出了o1预览模型。
GPT-4o提供了比其前辈更及时的响应，并且可以理解并生成更大的文本块。（“o”代表“omni”，因为它可以接受任何组合的文字、音频、图像输入，并生成任何组合的文字、音频和图像输出。）
GPT-4o Mini是一个小型语言模型，提供了AI动力和速度，而无需LLM所需的高成本或计算资源。 （微软的Phi-3 Mini就是另一个例子，它构建用于运行在手机和平板电脑上的应用程序。Google的Gemini 1.5 Flash也是如此。）
它的上下文窗口为128,000令牌，这是一个衡量它可以记住单个对话中多少信息的测量单位。GPT-4o也有相同的上下文窗口，而先前的模型GPT-3.5 Turbo的上下文窗口为16,000令牌。
OpenAI的01预览模型，该公司表示，可以更好地处理复杂任务，并且可以解决比以前的模型更难的数学、科学和编码问题。“我们训练这些模型在响应之前花更多时间思考问题，就像一个人会做的那样，”OpenAI在一篇博客文章中说。“通过训练，它们学会了改进思考过程，尝试不同的策略，并认识到自己的错误。”
除了语言模型和聊天机器人之外，OpenAI还做了什么？
OpenAI有一个名为Dall-E的文本到图像模型家族。最新的Dall-E 3于2023年10月发布。
CNET的史蒂芬·桑克兰在评论中称Dall-E 3是“令人惊叹”的图像生成器之一，它在现实主义和超现实主义图像方面做得很好，并鼓励你发挥创造力。
OpenAI的文本到视频模型Sora提供了相同的概念，但仍在测试潜在的危害和风险，如创建误导性内容，以及极端暴力、色情内容、仇恨图像、名人肖像和他人的知识产权，因此尚未向公众开放。
OpenAI还为希望基于OpenAI技术构建新应用或创建和共享自定义AI应用（称为GPTs）的开发人员提供了API。有数百万种GPT可供选择，包括健身、俳句和书籍。
什么是SearchGPT？
OpenAI正在测试一个名为SearchGPT的搜索引擎原型。目前只有少数测试者可以使用。
与传统搜索不同，您不必提出问题并浏览链接来找到答案，SearchGPT会生成问题的答案，并提供它找到信息的在线来源链接。它提供了类似于Google的AI概述或Perplexity.ai等初创公司的搜索功能的体验。
OpenAI最终计划将搜索功能集成到ChatGPT中。
OpenAI的领导团队有哪些人？
OpenAI由一组研究工程师、科学家以及CEO阿尔特曼、企业家埃隆·马斯克、机器学习专家伊利亚·苏斯泰弗和总裁兼董事长格雷格·布罗克曼等人创立。穆拉蒂后来加入担任CTO，莎拉·弗里尔也加入了担任CFO。
苏斯泰弗在6月离开了OpenAI，与阿尔特曼在AI发展速度过快的问题上意见不合，担心在没有正确限制的情况下，AI最终会对人类造成伤害。同月，苏斯泰弗创立了自己的AI公司Safe Superintelligence Inc.（SSI）。根据网站，其唯一目标是安全超级智能或AGI。
11月，阿尔特曼被董事会解除了CEO职务，据报道，董事会认为他隐瞒和歪曲信息、撒谎。五天后，在内部冲突和投资者压力下，他被重新任命为CEO。OpenAI表示，阿尔特曼的行为并没有正当理由解除他的CEO职务。
OpenAI与埃隆·马斯克之间发生了什么事？
当OpenAI考虑
–# “HONOR 创新致敬” 展示了搭载AI技术的Magic V3。
全球科技巨头荣耀在9月12日于迪拜举办的“荣耀创新之夜”活动中，推出了备受期待的Magic V3折叠屏手机。这款旗舰级折叠手机集超薄设计、AI集成与高端摄像头系统于一体，代表了移动技术的重大突破。荣耀与Qualcomm和Microsoft在德国IFA 2024上宣布的创新移动AI解决方案，包括AI助手和深度伪造检测技术，为Magic V3增添了更多亮点。作为折叠屏手机的未来趋势，Magic V3引领了这一变革性技术的发展。其AI增强功能自动化日常任务并提供前所未有的安全性，使其成为现代用户的必备设备。此次活动不仅展示了荣耀的技术愿景，还体现了阿联酋作为全球创新中心的地位。荣耀通过展示前沿创新，在推动阿联酋实现数字化转型目标中扮演着关键角色。活动还包括行业领袖的讨论，以及技术专家对Magic V3如何重塑连接和用户体验的深入探讨。荣耀致力于创造既能满足当前需求又能预见未来需求的产品，Magic V3作为折叠技术的领导者，树立了移动技术的标杆。
–# 威克（Wix）在扩大人工智能产品线的努力是否会提振其股价？- 安世（纳斯达克：ANSS），优西斯（纽约证券交易所：UIS）。
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–# Oracle为人工智能交易注入了新的活力。以下是两个相关的股票投资策略。
Oracle，一家全球领先的企业级软件和服务提供商，近期在人工智能领域取得了显著进展，通过创新技术与解决方案，为行业带来了新的活力。这一动态不仅对Oracle自身构成了积极影响，也为投资者提供了新的投资机会。在这样的背景下，以下是两个与人工智能和Oracle相关度较高的股票投资策略：
1. **Oracle公司本身**：作为直接受益者，Oracle的股价可能因其在人工智能领域的创新和技术升级而受到提振。投资者可以关注Oracle的季度财报、市场表现以及行业动态，以判断其在AI领域的进展对其业务增长的影响。此外，Oracle还可能通过并购或合作伙伴关系进一步强化其AI能力，这些动态都值得投资者密切关注。
2. **AI技术供应商**：除了直接投资Oracle外，投资者还可以考虑投资那些为Oracle提供关键AI技术和解决方案的公司。这些公司可能包括但不限于数据处理、机器学习算法、自然语言处理等领域的领导者。这类公司的股价可能会随着Oracle在AI领域的扩张而受益，因为它们是Oracle实现其AI战略的重要合作伙伴。投资者应评估这些公司的技术优势、市场份额、客户基础以及与Oracle合作的深度和广度，以做出明智的投资决策。
在进行任何投资决策前，建议投资者进行充分的研究，并考虑咨询财务顾问，以确保投资策略符合个人的风险承受能力和投资目标。
周五CNBC投资俱乐部与吉姆·克莱默的“早会”直播，市场收高，S&P 500和纳斯达克连续第五个交易日上涨。大公司如亚马逊、微软和苹果表现良好。美联储下周会议可能降息，利好住房相关股票如Home Depot和Best Buy。GE Healthcare股价下跌，因GE Aerospace通过次级发行偿还债务。半导体在Oracle强劲财报后反弹，利好Nvidia。数据中
–# 为什么股市的AI交易在这周复活了。
本周，AI股如英伟达、超微电脑和博通股价飙升近20%。这一涨势源于甲骨文和英伟达高管对AI回报的担忧得到缓解。甲骨文股价在拉里·埃伦的乐观评论后飙升24%，后者强调了AI长期潜力的巨大。此外，英伟达联合创始人兼CEO詹森·黄在高盛会议上直接回答了关于客户投资AI支出回报的担忧，称需求巨大，每美元支出可转化为5美元的租赁收入。这一言论推动了英伟达股价自周三会议以来上涨12%。这次AI热潮蔓延至整个科技行业，半导体股票也受到关注，整体涨幅近10%。
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