# Clearview AI因被荷兰数据保护局处以3亿欧元的罚款而受到打击。
欧盟数据保护监管机构对Clearview AI处以3050万欧元罚款，因其违反了《通用数据保护条例》。该公司非法收集了超过30亿张人脸照片数据库，未获得用户同意。其中包含大量荷兰公民信息。监管机构还禁止Clearview向其他公司提供服务，并对其可能面临的额外罚款高达500万欧元表示担忧。荷兰并非唯一对Clearview采取行动的国家，加拿大隐私专员办公室也已将其技术称为“非法大规模监控工具”。印度警方也使用Clearview的FRT技术，引发数据保护和隐私问题以及可能的误判风险。
–# 支付宝将推出一款名为“智侠宝”的AI独立应用。
在9月5日举办的2024年包容性浦东大会开幕式上，蚂蚁集团董事长韩信宜宣布将推出包括支付宝新独立应用“知侠宝”在内的三项AI产品。过去两年，蚂蚁集团围绕支付宝加速AI应用布局，服务数亿用户在交通、政务、医疗、理财等场景。知侠宝是基于蚂蚁贝灵大模型的AI生活助手，号称国内首个服务导向型原生AI应用，通过对话即可快速订票、点餐、获取公交码及周边餐饮、娱乐、休闲信息。本次大会于9月5日至7日在上海黄浦世博公园举行，主题为“科技-创造可持续未来”，涵盖AI行业新实践、科技人文新思考、金融科技新探索三大领域。大会由浦东大会组委会主办，得到上海市地方金融监管局和黄浦区政府支持，组委会成员包括清华大学、复旦大学等8个实体。蚂蚁集团参与其中。此外，蚂蚁集团近期扩大了对内容与社交网络的关注，并从竞争对手中招募人才。
–# 据报道，英特尔（NASDAQ:INTC）CEO帕特·盖尔辛格正面临日益增长的压力，因为这家芯片制造商正在评估重大人工智能战略调整，以追赶英伟达（Nvidia）和AMD：报告 – 英特尔、先进微设备（NASDAQ:AMD）。
英特尔正考虑重大战略调整以在人工智能芯片市场中重获竞争优势，面对来自英伟达和AMD等竞争对手的挑战。CEO帕特·盖尔辛格面临改善AI策略的压力，董事会要求他专注于AI领域，成立了AI加速办公室。然而，尽管如此，英特尔在AI芯片销售上仍落后于竞争对手。公司还经历了高管离职、裁员和股价下跌等问题。盖尔辛格正在考虑包括将Altera部门上市、出售晶圆厂业务以及取消部分工厂项目在内的选项，以应对高额的新工厂投资和未达到的销售目标。这些变化可能会影响英特尔的股价表现。
–# Salesforce的首席执行官Marc Benioff调整了战略方向，转向自主人工智能代理，这在风险投资公司表示“没有既存企业是安全的”之后：’这是关于穿越创新者的困境’ – Salesforce (纽约证券交易所代码:CRM)。
翻译后的句子保持了原文的可读性，同时确保了信息的准确传达。
Salesforce CEO Marc Benioff宣布推出名为Agentforce的自主人工智能代理平台，旨在通过自动化客户服务任务来提升用户体验。此举回应了Andreessen Horowitz的批评，后者质疑Salesforce在生成式AI时代保持竞争力的能力。Benioff强调了“初学者的心态”对于应对这一挑战的重要性，并表示Salesforce已开始与Wiley和Open Table等公司测试该平台。此举标志着Salesforce在AI领域的进一步探索，以维持其市场地位。
–# AI热潮正在扭曲风险投资市场，因为科技巨头如微软和亚马逊投入了数十亿美元。
在2023年AWS re:Invent大会上，Amazon Web Services CEO Adam Selipsky与Anthropic CEO兼联合创始人Dario Amodei进行了交谈。尽管AI初创公司估值高企，但风险投资公司在短期内难以从AI领域获得退出。这是因为大型科技公司如微软、亚马逊、谷歌和英伟达正在向OpenAI、Anthropic、Scale AI和CoreWeave等资本密集型公司投入数十亿美元资金，这使得正常的压力去公开上市不再适用。此外，这些初创公司尚未展现出公有投资者所需看到的盈利能力指标。虽然一些顶级公司正在提供云信用和业务伙伴关系等实体利益，这是风险投资公司无法比拟的。AI初创公司仍然能够以强劲的估值筹集资金，并且报告收到过多的未邀请投资者兴趣。然而，风险投资行业正面临市场扭曲，预计今年美国VC退出价值将达到980亿美元，较2021年下降86%，而今年的公开上市预计将降至2016年以来的最低水平。传统风险投资公司正在积极尝试参与AI领域，但它们主要是在所谓的“堆栈”中进行更高层次的投资，为需要较少资本的应用程序初创公司提供资金。到目前为止，2024年投资者已经向生成式AI交易注入了268亿美元，其中包括战略投资者。这延续了2023年的趋势，当时生成式AI公司筹集了259亿美元，比2022年增长了200%以上。根据Forge Global的数据，AI在总筹资中的比例从2023年的12%跃升至今年的27%。AI公司的平均融资规模今年比去年增加了140%，而非AI公司的增加仅为10%。芯片危害（Chip Hazard）表示，投资资金正在向上层转移，持久的公司将建立在应用层。然而，这将需要时间来发展。与此同时，创业投资者继续受到始于2022年初的市场转变的影响，当时飙升的通货膨胀促使美联储提高利率，推高投资者远离风险资产并转向提供收益的更保守投资。科技股随后反弹，由使用英伟达芯片训练大多数AI模型的Nvidia驱动，以及其他大型股票如微软、Meta和亚马逊。纳斯达克在7月创下历史新高，但在最近有所下跌。然而，IPO和高价收购寥寥无几，让风险基金合伙人对有限合伙人几乎没有回报。对于基础模型公司而言，它们迅速获得的天文数字估值使它们处于一个非常“不同”的级别，超出了风险投资的范畴。给初创公司带来压力的是市场条件，“对于风险投资者来说，在当前市场条件下承诺任何退出都非常具有挑战性。”对于那些最终成功的企业，早期投资者可能需要7到12年的时间才能看到回报。一些投资银行也通过特殊目的车辆（SPV）允许多个投资者汇集资金进入热门公司。例如，Menlo Ventures和Inovia Capital采取了另一种途径。Menlo在1月份披露，它正在为Anthropic筹集一个名为Menlo Inflection AI Partners的SPV作为其75亿美元融资的一部分，这笔交易将Anthropic的估值定在超过180亿美元。自2021年Anthropic成立以来，亚马逊一直是其主要支持者，试图跟上微软的步伐，后者已向OpenAI投入数十亿美元，并据报道将在即将进行的融资轮中将ChatGPT创建者的估值提升至1000亿美元以上。Menlo此前在2023年以约41亿美元的估值投资了Anthropic。为了在更高的价格上投入更多资金，Menlo必须将其主要的135亿美元基金之外的资金进行投资。通常情况下，风险投资基金会要求LPs将资金投入专门用于特定投资的独立基金，而不是投资组合公司。Menlo向SEC提交了50亿美元的SPV文件。Cohere是一家专注于企业级生成式AI的初创公司，在7月宣布了一笔50亿美元的融资，投资者包括AMD、Salesforce、Oracle和英伟达，估值为55亿美元，比去年翻了一番。Inovia基于蒙特利尔组织了最新的SPV，Shopify首席执行官托拜厄斯·卢特克是参与者之一。Menlo和Inovia的代表没有回应请求评论。一些投资银行也通过SPV允许多个投资者汇集资金进入热门公司。摩根大通告诉CNBC，其Morgan Private Ventures部门的客户“能够访问几个领先的AI投资”。然而，对于投资者来说，要获得回报，最终需要IPO。大型科技公司几乎不可能策划大规模收购，而且这些公司如微软、谷歌、亚马逊和英伟达可以非常耐心地进行投资，它们的资产负债表上有总计2800亿美元的现金和可流通证券。预计AI领域的IPO管道将继续增长。纽约证券交易所全球资本市场负责人迈克尔·哈里斯最近告诉CNBC，该交易所正在与“多家AI关注公司”进行对话，并表示：“随着行业的发展，我们预计这个管道将继续增长。”今年只有少数几家AI公司上市。Astera Labs在3月在纳斯达克上市，该公司估值约为65亿美元，低于首次公开募股后的95亿美元。Tempus AI是一家由谷歌支持的医疗诊断公司，在6月上市，股价上涨约50%，估值约为86亿美元。然而，IPO闸门从未打开，高调的AI公司甚至没有谈论过上市。除非市场情绪发生重大转变，否则很难想象这些AI初创公司为何会在获得有利条款的情况下将自己置于公众视野下，而不是保持私人增长。大多数风险投资者对生成式AI最终在应用层创造大量回报的可能性持乐观态度。在每次重要的科技周期中都曾发生过这种情况。亚马逊、谷歌和Facebook都是基于互联网基础设施的网络应用。Uber、Airbnb和Snap都是基于智能手机平台的众多有价值的应用程序之一。约翰-戴维·洛威尔克（John-David Lovelock），Gartner分析师和IT行业35年资深人士，看到了企业级生成式AI的大机会。然而，在2024年，仅占1%的万亿美元软件支出将来自企业用于生成式AI产品的支出。他说：“目前，某些GenAI工具和存在的少数应用正在被支出。然而，大规模在广泛的商业软件产品目录中部署GenAI尚未发生。”
–# 购买三只受益于人工智能热潮和行业大趋势的工业股票的级别。
本文讨论了在人工智能（AI）普及和数据中心建设与重建以处理不断增加的计算工作负载的情况下，传统科技公司之外的工业股票在AI贸易中的角色。文章提到了DuPont、Dover和Eaton三家公司，并分析了它们的技术图表，以确定吸引人的买入水平。DuPont的买入水平为$80、$78和$76；Dover的买入水平为$170、$160、$150和$140；Eaton的买入水平为$266、$250和$240。文章强调了技术分析的重要性，以及在考虑买入时需要综合考虑基本面因素。同时，文章提醒投资者注意市场波动性，并在做出决策前进行充分的研究。
–# 一家半导体制造商预计今年将从人工智能领域获得120亿美元的收入。
Broadcom, a semiconductor maker, anticipates $12 billion in AI-driven revenue for FY2024, thanks to Ethernet networking and custom AI accelerators. In Q3, Broadcom reported $13 billion in revenue, beating analyst expectations with $1.24 per share. However, for Q4, it forecasted sales of around $14 billion, slightly below the $14.09 billion analysts expected. Shares dropped 7.37% post-earnings. The acquisition of cloud computing firm VMware has contributed to this fiscal year’s results. Nvidia, another AI-focused company, reported record Q2 revenue of $30 billion but saw its shares fall post-earnings due to missing guidance expectations. Both companies face scrutiny during earnings seasons, especially when they provide cautious outlooks.
–# OpenAI向艺术家提供了未发布的工具，如Sora，用于纽约画廊展览。
OpenAI与纽约艺术画廊合作，为艺术家提供未发布的AI工具。展览“Strada Nuova: New Road”汇集了物理与数字艺术领域的杰出研究者、学者和创作者。艺术家们将使用包括Sora视频生成器、Voice Engine语音生成器、DALL-E 3图像生成器和ChatGPT等工具进行创作，并获得教育资源和艺术家补贴。AI在艺术领域的应用引发了广泛争议和法律诉讼，但Strada创始人Paul Hill认为，所有优秀作品都是具有争议性的。他希望这次展览能确保边缘化社区也能获取这些工具，促进创新。
–# 特斯拉多头呼吁投资者对自动驾驶出租车日的期望降温，但重申特斯拉为顶级汽车选择：“持续采取措施减轻潜在风险” – 特斯拉（纳斯达克股票代码：TSLA）。
这段话的大意是，特斯拉的支持者建议投资者不要对特斯拉在自动驾驶出租车领域的进展抱有过高的期望。尽管如此，他们仍然推荐特斯拉作为首选的汽车投资标的，并强调特斯拉正在采取行动来降低可能的风险。
摩根大通分析师亚当·乔纳斯重申特斯拉为美国汽车行业首选，赞扬其多元化策略。尽管特斯拉的核心电动汽车制造业务受到行业普遍下滑的影响，但该公司成功地扩大了辅助业务，赢得了分析师的赞誉。特斯拉股价在过去三年中显著落后于大型科技股，跌幅超过50%，主要原因是过去一年共识估计下降近50%。分析师认为，特斯拉需要控制成本以提振投资者对其业务模式与人工智能主题之间扩展“表面面积”的信心。特斯拉预计2024年GAAP运营利润为56亿美元，扣除摩根大通估计的零排放车辆信用和特斯拉能源运营利润后，核心汽车运营利润为22亿美元。分析师指出，特斯拉的大部分运营费用负担并非来自汽车业务，而是包括AI基础设施等非汽车领域。特斯拉计划在10月10日的Robotaxi日活动中展示最新的全自动驾驶系统（FSD）和完全自主的“赛博出租车”，但目前仅获得允许在有司机的情况下进行自动驾驶车辆测试的许可，并未获得无司机情况下的测试或部署许可。
–# 检查鲸鱼在C3.ai（纽约证券交易所代码：AI）上正在做什么。
大量资金投资者对C3.ai（AI）采取看跌立场，零售交易者应关注。今日Benzinga追踪的公开期权历史显示了这一迹象。这些大额交易者中，约84%持看跌态度，10%持看涨态度。今日发现19笔非典型期权交易，涉及总金额$1,103,455，其中14笔为看跌期权，总额$730,451；5笔为看涨期权，总额$373,004。预计C3.ai股价将在$19.0至$40.0之间波动。分析显示，主要市场参与者聚焦此价格区间。C3.ai是一家企业级人工智能公司，提供软件即服务应用，帮助客户快速开发、部署和运行大型企业AI应用。其当前股价为$20.95，下跌-0.78%，RSI指标显示可能超卖。下一次财报预计在89天后发布。期权交易风险较高，但潜在收益更大。Benzinga Pro可提供实时期权交易警报。
–# 所有报告的母亲让多头和空头都感到失望——关键的沃勒评论在前——苹果（纳斯达克代码：AAPL）。
这句话的大意是，一份重要的报告未能满足市场预期，无论是对看涨者还是看跌者的期望。这可能指的是关于苹果公司的某个关键指标、财务报告或其他重要数据的分析。同时，”关键的沃勒评论在前”可能暗示了这份报告或分析中包含了一些来自沃勒（Waller，这里可能是指一个特定的分析师或行业专家）的重要观点或预测，这些观点或预测对于理解报告的意义至关重要。
今日关键看点：SPDR S&P 500 ETF Trust（SPY）图表显示，股市形成双顶并在阻力区受阻。RSI指标显示市场超卖，通常会反弹。然而，在美联储官员Waller的评论之前，市场主要由追涨者推动。Waller将在11am ET发表评论，这将影响市场的短期方向。就业报告数据复杂，不支持美联储的两种情景之一——25bps降息或50bps降息。ISM非制造业指数强于预期，支撑股市。日元在就业报告后上涨，增加carry trade风险，进而影响美股。AI芯片供应商Broadcom的业绩低于预期，但AI股票技术上超卖，可能反弹。债券市场可能重新评估，影响其收益。早盘资金流向显示，Apple、Alphabet、Meta、NVIDIA、Tesla等表现积极。比特币和垃圾股在就业报告后出现买盘。投资者应关注资金流向SPY和QQQ，并了解聪明钱何时买入股票、黄金和石油。比特币与垃圾股一同上涨。保护带策略建议投资者持有长期优质资产，并根据个人风险偏好设置现金或短期战术交易作为保护。传统60/40投资组合应聚焦高质量债券及五年期以下债券，或考虑使用债券ETF作为战术而非战略投资。
–# 谷歌、人工智能和数字营销正在以积极的方式改变大麻零售行业，本文将探讨如何以及应该怎样适应这一变化——由Alphabet（纳斯达克代码：GOOGL）提供。
谷歌、人工智能和数字营销的融合为大麻零售行业带来了前所未有的变革。这些技术不仅改变了消费者与产品互动的方式，还优化了供应链管理、市场营销策略以及客户服务体验，从而推动了行业的整体进步。
1. **消费者体验的提升**：通过个性化推荐系统和智能搜索功能，人工智能能够根据消费者的购买历史和偏好提供定制化的购物体验。这不仅提高了顾客满意度，也促进了销售增长。
2. **供应链优化**：利用大数据和预测分析，企业可以更准确地预测市场需求，减少库存过剩或短缺的情况，从而降低成本并提高效率。
3. **市场营销创新**：数字营销工具使得精准定位目标客户群体成为可能，通过社交媒体、电子邮件营销和内容营销等渠道，企业能够更有效地触达潜在客户，提高品牌知名度和市场份额。
4. **合规与透明度**：在大麻行业，合规性是至关重要的。利用区块链技术，可以实现交易的全程追踪和记录，确保产品的来源、质量和合法性，增强消费者信任。
为了适应这一变化，大麻零售商应采取以下策略：
– **投资技术**：持续投资于人工智能、大数据分析和数字营销工具，以提升运营效率和服务质量。
– **数据驱动决策**：利用收集到的数据进行深入分析，以指导业务策略和市场决策，确保行动基于事实而非猜测。
– **增强客户体验**：通过个性化服务和无缝的在线购物体验，吸引和保留客户。
– **合规与透明**：确保所有业务活动符合法律法规要求，同时利用技术手段提高透明度，建立消费者信任。
总之，谷歌、人工智能和数字营销为大麻零售行业带来了巨大的机遇，通过适当的策略调整和技术创新，企业可以在这个快速发展的领域中取得成功。
随着大麻行业的竞争加剧，零售商需利用高级工具在本地市场保持领先。SEO和Google Ads提升可见度，通过优化网站和内容，提高在线搜索结果排名，使潜在客户更容易找到业务。Google Analytics提供客户行为洞察、目标营销策略、增强本地可见性、转化跟踪与优化及实时数据监控，帮助零售商了解热门产品、用户导航、优化网站设计与产品供应。AI在数字营销中的应用实现精准高效，通过分析消费者行为预测趋势，个性化营销策略。自动化营销流程节省时间，保持一致的沟通。CRM与POS集成提升客户体验，管理关系、追踪销售并实时分析数据，提供个性化服务，响应市场需求。
–# 司法部希望获取有关谷歌人工智能战略的信息，以打破其在搜索引擎市场的垄断地位。
美国司法部要求了解谷歌的人工智能策略，以确定解决谷歌在搜索领域的垄断地位所需的具体改变。在华盛顿特区联邦法院的听证会上，双方在法官Amit Mehta面前讨论了这一问题，Mehta最近裁定谷歌构成非法垄断，并同意谷歌违反了反托拉斯法。现在，双方进入了解决方案阶段，政府将提出恢复市场竞争的建议。司法部律师David Dahlquist表示，需要更多证据来了解谷歌近年来的业务状况。由于谷歌和潜在竞争对手微软等开始推出基于生成式AI的新搜索产品，而司法部的研究则在去年的审判结束后结束，因此请求提供更多关于谷歌新决策的信息，特别是关于AI的决策。
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