# 人工智能在医疗健康领域的应用：从数据开始，为未来做准备。
在这个数字化时代，人工智能（AI）正在逐渐改变医疗健康领域。从诊断到治疗，从药物研发到健康管理，AI的应用正在提升医疗效率、改善患者体验并推动医学研究的进展。本文旨在探讨AI在医疗健康领域的应用，重点从数据的角度出发，讨论如何利用数据驱动AI的发展，并为未来的医疗健康技术做好准备。
### 1. 数据的重要性
在AI应用于医疗健康之前，数据是基础。医疗健康领域积累了大量的数据，包括病历记录、影像学资料、基因组信息、生物标志物数据等。这些数据对于训练AI模型至关重要，因为AI算法需要通过学习历史数据来识别模式、预测结果或做出决策。
### 2. 数据的收集与管理
有效的数据收集和管理是AI成功的关键。医疗机构需要建立标准化的数据收集流程，确保数据的质量和一致性。同时，保护患者隐私和遵守相关法律法规（如HIPAA在美国）也是至关重要的。使用安全的数据存储和传输技术，以及实施严格的访问控制策略，可以保障数据的安全性。
### 3. 数据驱动的AI应用
– **诊断辅助**：AI可以通过分析影像学图像（如X光片、CT扫描和MRI）来辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性和速度。
– **个性化治疗**：基于患者的基因组信息和临床数据，AI可以帮助制定个性化的治疗方案，优化药物选择和剂量，提高治疗效果。
– **疾病预测与预防**：通过分析患者的健康数据，AI可以预测潜在的健康风险，帮助早期发现疾病，促进疾病的预防和管理。
– **健康管理**：AI技术可以用于监测患者的健康状况，提供个性化的健康建议，促进健康生活方式的形成。
### 4. 为未来做准备
随着技术的进步和数据量的增加，AI在医疗健康领域的应用将更加广泛和深入。为了应对未来的挑战，我们需要：
– **持续的数据收集与更新**：随着新数据的不断产生，持续更新和补充数据集对于保持AI模型的准确性和有效性至关重要。
– **伦理与法律框架**：随着AI技术的广泛应用，建立一套完善的伦理与法律框架变得尤为重要，以确保技术的合理使用和对患者权益的保护。
– **跨学科合作**：医疗健康领域的AI发展需要多学科的合作，包括计算机科学、医学、生物学、心理学等领域的专家共同参与，以实现技术与临床实践的有效结合。
– **教育与培训**：培养具备AI技能的医疗专业人员，以及提高公众对AI在医疗健康领域应用的认识和接受度，对于推动技术的普及和应用至关重要。
总之，AI在医疗健康领域的应用是一个复杂而充满潜力的领域。通过有效管理和利用数据，我们可以为患者提供更精准、高效的服务，同时也为未来的医疗健康技术发展奠定坚实的基础。
在21世纪，数字健康进步将由丰富、纯净且健康的數據驱动，正如19世纪公共卫生进步依赖于充足清洁的水源。健康数据有望彻底改变医疗保健，提高效率、精准度和患者结果。AI应用的基础是“健康数据”，确保输入AI系统的数据准确、完整且无偏见，可释放AI潜力，重塑医疗保健，使其更高效、有效且公平。启动AI项目时，专家建议从小处着手，找到明确的应用场景，如中东地区实施的预测诊所缺勤或管理糖尿病等慢性疾病。数据准备是关键，不仅涉及数据收集，还需确保数据结构化、全面，并有适当治理。AI部署的一大挑战是监管环境，隐私、同意、透明度和数据安全至关重要，尤其是在GDPR等严格法规覆盖的地区。此外，各国正在制定特定AI法律以保护数据主权和安全。面对失败并从中学习，AI项目中80%可能表现不佳，至少30%的生成式AI项目在概念验证阶段后被放弃。然而，失败应被视为学习过程的一部分，帮助组织优化方法并最终实现成功。从较小项目开始，风险可控但影响显著，允许快速调整，将经验教训应用于未来项目。AI在降低医疗成本和改善护理方面具有巨大潜力。通过提高护理质量，AI还能降低成本，例如预测和预防慢性病并发症，减少住院率，减轻医疗系统负担。AI还可能在行政功能如收入周期管理（RCM）中发挥作用，特别是在需要精确计费和编码的南非私人医院环境中，有助于捕获所有可收费服务，减少收入损失风险。建立信任伙伴关系是关键。AI在医疗保健领域的旅程充满挑战，但始于数据聚焦，通过谨慎行动、负责任的态度和致力于改善患者结果，医疗保健机构可以充分挖掘AI的未来潜力。
–# NVIDIA效仿苹果的策略：黄仁勋希望AI领域的领导者不仅仅提供芯片，而是成为数据中心客户的全方位解决方案提供商 – NVIDIA (NASDAQ:NVDA)。
在这个句子中，NVIDIA（纳斯达克代码：NVDA）正在采取类似于苹果公司的策略。具体来说，NVIDIA的CEO黄仁勋（Jensen Huang）希望AI领域的领军企业不仅专注于提供芯片产品，还能够成为一站式服务提供商，满足数据中心客户在AI技术应用方面的一系列需求。这表明NVIDIA正在寻求扩大其业务范围，不仅仅局限于硬件产品的供应，而是要成为一个全面支持数据中心客户AI项目实施和优化的合作伙伴。
英伟达(Nvidia)通过提供全栈解决方案，在人工智能技术领域保持竞争优势。该公司不仅销售用于数据中心的AI加速器，还计划为数据中心客户提供一站式解决方案，包括软件、数据中心服务和网络技术。英伟达正在改进其专有软件CUDA，并投资其超快速网络协议InfiniBand，以提高效率。此外，该公司还在开发AI优化以太网业务，这是一种在传统数据中心广泛使用的网络形式。英伟达的战略旨在使其成为AI数据中心的集成提供商，这可能有助于维持其在AI加速器市场的主导地位。然而，随着技术的发展，英伟达可能会面临更多的竞争压力和监管威胁。
–# Canva声称其AI特性值得价格翻三倍。
Canva Teams订阅价格明年将大幅上涨，涨幅超过300%，从每年120美元增加到500美元。对于美国用户，订阅费用将从每年120美元增加到300美元（前12个月有40%折扣）。在澳大利亚，订阅费用将从每月40.50澳元增加到每用户每年2430澳元。Canva已将部分账户的价格调整为新结构，以反映当前价格和增强功能的价值。这些变化包括其产品套件的显著增长，以及推出如Magic Media文本转图像生成器等AI功能。尽管Canva之前曾宣布过类似的价格变动，但这次的涨价主要通过客户邮件通知。Pro和Enterprise用户的订阅级别似乎不受影响。
–# “感图科技感受到收入增长的回归，转向生成式人工智能 – 感图集团（OTC:SNTMF）”。
在这个句子中，“SenseTime”被翻译为“感图科技”，“Revenue Growth Return”被解释为“收入增长的回归”，“Shift To Generative AI”被解释为“转向生成式人工智能”，最后，“SenseTime Group”和“OTC:SNTMF”保持不变，因为它们是公司名称和股票代码，不需要翻译。
感性科技转向生成式AI，上半年收入占比达60%，尽管面临价格战和GPU限制的挑战。公司虽在转型中继续亏损，但亏损幅度有所缩小。过去几年，感性科技专注于视觉识别AI，得益于中国对监控系统的大量投资以加强公共安全。疫情推动了需求增长，2021年营收峰值达到47亿人民币，较2018年的18.5亿人民币翻倍。然而，随着疫情消退和经济放缓，政府和企业削减了安防支出，感性科技首次出现年度营收下滑。美国制裁也影响了其在美国投资者中的融资能力。转型过程中，感性科技将重点放在控制成本和缩小亏损上，确保长期生存。最新财报显示，传统AI（主要是计算机视觉产品）收入占比降至30%，而生成式AI业务增长255.7%，占总收入的60.4%，推动总营收增长21.4%至17亿人民币，有望实现年度营收增长。感性科技的生成式AI转型集中在两个主要领域：一是购买Nvidia等制造商的GPU，建立数据中心并租赁计算能力给需要AI资源的企业；二是开发自己的大型语言模型（LLM）SenseNova，并基于此推出类似ChatGPT的聊天机器人服务SenseChat。尽管取得了一些进展，但投资者仍需谨慎，因为生成式AI市场在中国仍处于早期阶段，排名可能会迅速变化。此外，中国LLM市场的激烈价格战可能使初创企业如感性科技难以与百度、字节跳动等巨头竞争。在GPU租赁服务方面，感性科技和其他公司正面临美国政府的持续限制。尽管面临挑战，感性科技在生成式AI领域的进展并未加剧财务亏损。2024年上半年净亏损为25亿人民币，较上年同期的31亿人民币有所减少。尽管研发成本和销售成本分别增长6%和24%，但感性科技的股价在发布最新SenseNova版本后上涨了40%，显示出投资者的兴趣。然而，上周发布的财报后，股价下跌了1.6%，收盘价为1.18港元，较今年年初的0.60港元高逾一倍，但仍仅为2021年12月上市时3.85港元的一半。为了重新赢得投资者的信任，感性科技需要证明自己在快速发展的生成式AI市场中具有稳定的根基，并能够持续增长，同时在传统计算机视觉业务上实现可控下降，将更多资源转移到生成式AI部门。本文由未付费外部撰稿人撰写，不代表Benzinga的报道，内容未经编辑审核。
–# Clearview AI在荷兰因创建“非法面部数据库”面临4560万美元的罚款。
荷兰数据保护监管机构对面部识别初创公司Clearview AI处以3050万欧元罚款，因其创建了该机构称为“非法数据库”的数十亿张人脸照片。荷兰数据保护局还警告荷兰公司使用Clearview的服务也被禁止。该机构表示，纽约的Clearview没有反对这一决定，因此无法对该罚款提出上诉。Clearview的首席法律顾问Jack Mulcaire在电子邮件给美联社的声明中表示，这一决定是“非法的、缺乏正当程序的，并且是不可执行的”。作为决定的一部分，荷兰公司也被禁止使用Clearview AI，根据荷兰数据保护局的说法。该机构表示，建立数据库和未能充分告知数据库中出现的人像构成了对欧盟一般数据保护条例的重大违反。荷兰数据保护局局长Aleid Wolfsen在一份声明中说：“面部识别是一种高度侵入性的技术，你不能简单地将其施加于世界上任何人。”“如果你在网上有一张照片——这不适用于所有人吗？——你可能会出现在Clearview的数据库中并被追踪。这不是来自恐怖电影的末日场景。也不是只有中国才能做到的事情。”如果Clearview不终止违反规定的行为，它将面临最高510万欧元（约560万加拿大元）的非合规性罚款。Clearview AI表示，该公司不受欧盟数据保护法规的约束。Mulcaire在声明中说：“Clearview AI在荷兰或欧盟没有办公地点，也没有客户在荷兰或欧盟，也不从事任何可能使其受到GDPR管辖的活动。”任何人都可能出现在Clearview AI的数据库中并被追踪，只要他们在互联网上存在一张照片，该监管机构警告说。今年6月，Clearview与一起指控其大规模面部照片集侵犯了主题隐私权的伊利诺伊州诉讼达成和解，该和解案的律师估计价值超过5亿美元。Clearview在和解协议中并未承认任何责任。
–# 以下是在投资人工智能（AI）时应避免做的事情，以及ISM前瞻 – 苹果（纳斯达克代码：AAPL）。
在投资人工智能领域时，有几个关键点需要特别注意以避免潜在的错误决策：
1. **过度乐观**：人工智能是一个快速发展的领域，但技术的实际应用和普及速度可能不如预期。避免对AI技术的未来过于乐观，而忽视了当前的挑战和限制。
2. **缺乏深入研究**：在做出投资决策前，确保进行了充分的研究，包括对目标公司的技术实力、市场地位、财务状况和行业趋势的深入了解。
3. **忽视风险管理**：投资任何领域都存在风险，AI投资也不例外。确保理解并评估与投资相关的风险，包括技术风险、市场风险和合规风险。
4. **短期炒作**：避免基于短期市场波动或热门话题进行投资决策。长期视角和基本面分析对于成功投资至关重要。
5. **忽略监管影响**：随着AI技术的发展，全球范围内对AI的监管政策也在不断变化。投资前需了解相关法规，预测其可能对业务产生的影响。
6. **单一依赖**：不要将所有资金集中在单一AI项目或公司上。多元化投资组合可以帮助分散风险。
7. **缺乏持续学习**：AI领域的知识和技术更新迅速。投资者应该持续关注行业动态，以便及时调整投资策略。
8. **忽视伦理和社会责任**：随着AI技术的应用越来越广泛，其伦理和社会责任问题也日益凸显。投资时应考虑这些因素，支持那些在伦理和社会责任方面表现良好的公司。
通过避免上述错误，投资者可以更明智地参与人工智能领域的投资，提高成功的可能性。
今日投资要点：AI投资需谨慎，以Super Micro Computer Inc（SMCI）为例。SMCI曾是追涨群众的最爱，但因未能按时提交年度报告，股价大幅下跌。RSI显示超卖，可能反弹。从高点下跌67.6%，追涨于1000美元以上的投资者面临巨大亏损。SMCI作为AI服务器组装商，依赖NVIDIA等供应商，缺乏竞争优势和壁垒。随着芯片供应增加，SMCI难以维持增长速度。AI投资需深度了解行业，避免盲目跟风。ISM制造业指数将影响市场情绪，关注资金流向SPY、QQQ等ETF。比特币保持区间震荡。建议持有长期优质资产，并根据风险偏好设置保护带，包括现金、短期债券或战术交易。对于传统60/40组合，考虑聚焦高质量债券及短债，或使用债券ETF作为战术而非战略投资。《阿罗拉报告》准确预测了AI热潮、新牛市、熊市等关键市场动向。
–# 关于加州试图规范人工智能（AI）的SB 1047的所有新闻。
加州通过SB 1047法案，成为美国首个且最具影响力的AI治理框架，旨在应对大型AI模型的潜在风险。该法案受到Mozilla、OpenAI和Nancy Pelosi等的批评，但经过修正后获得了更多支持。专家认为其利大于弊，为平衡风险与技术进步提供了合理途径。
–# 印度航空在其移动应用程序中新增了“AEYE Vision”功能，该功能利用人工智能提供实时航班动态更新。
印度航空在其移动应用中推出AEYE Vision功能，通过AI计算机视觉技术，乘客只需扫描机票、登机牌或行李标签上的代码即可实时获取航班详情、登机牌、行李状态和餐食选项。此功能简化了数据输入步骤，用户可直接使用手机摄像头扫描相关文档，自动识别并执行相应操作，提升用户体验。未来几个月，该应用还将增加更多功能，如行李尺寸检查、护照扫描、基于图像的目的地搜索和增强现实目的地详情等。
–# 《在第一季度财报公布前，您应该购买、持有还是出售AI股票？》- C3.ai（纽约证券交易所代码：AI）。
C3.ai计划于9月4日公布2025财年第一季度财报，预计营收为84-89百万美元，同比增长42%，Zacks共识预期为87.12亿美元。公司预计季度亏损为每股13美分，与一年前持平。过去四个季度，C3.ai的盈利超出Zacks共识预期平均49.18%。在公布前，C3.ai股价已下跌18.7%，低于计算机与科技行业20.9%的涨幅和IT服务行业5.3%的涨幅。C3.ai的长期前景依赖于强大的产品组合，其不断扩大的客户群和对企业AI软件的采用是投资者关注的焦点。C3.ai的AI解决方案在制造业、工业和军事领域得到应用，提高了生产现场和设备操作的安全标准，并分析了技术信息、合同和财务数据。此外，C3.ai通过与科技巨头如Booz Allen Hamilton、Microsoft、Amazon和Alphabet的战略合作，利用了强大的销售能力。然而，短期内，由于较高的试点项目比例导致成本增加，以及加大在销售、研发和营销上的投资，可能会对盈利能力造成压力。
–# 英特尔将在IBM云中部署Gaudi 3人工智能：对INTC股票有利吗？ – IBM（纽约证券交易所代码：IBM）、超微半导体（纳斯达克代码：AMD）。
这段话的大意是，英特尔计划在IBM的云端服务中使用Gaudi 3人工智能技术。这可能对英特尔的股票表现产生积极影响。同时提到了IBM和超微半导体这两家科技公司。
英特尔与IBM合作在IBM云部署Gaudi 3 AI加速器，成为首个提供跨混合和本地环境的Gaudi 3服务的云服务商。旨在简化工作负载和应用管理，提高企业人工智能工作负载的性能、安全性和韧性，同时降低成本。英特尔通过其Core Ultra处理器扩展AI足迹至边缘设备和PC，支持超过100个软件供应商和300个人工智能模型。新推出的Lunar Lake架构将带来显著的性能和能效提升。英特尔在企业AI领域的下一代产品更新，包括新的Intel Xeon 6处理器和Intel Core Ultra客户端处理器，巩固了其在人工智能革命中的领先地位。然而，AI PC的快速扩张影响了短期利润率，并受到来自AMD和NVIDIA的竞争压力。中国市场的不确定性也对英特尔构成挑战，预计短期内营收增长将放缓。
–# 埃隆·马斯克的人工智能超级计算机已经问世。
Elon Musk的AI公司xAI已拥有全球最强大的AI训练系统，名为Colossus，由10万块Nvidia H100 GPU驱动，并预计在几个月内扩大至20万块芯片，包括5万块更强大的H200芯片。xAI计划在12月发布其大型语言模型Grok-3，以挑战OpenAI的GPT-4。然而，xAI在孟菲斯的超级计算机使用燃气涡轮机导致污染加剧，违反了空气质量标准，面临当地环保组织的批评。
–# 谷歌Pixel 9评测：优雅的重新设计和引人入胜的人工智能功能。
在这款最新的谷歌Pixel设备中，我们看到了一个既优雅又实用的重新设计。其简洁的外观和流畅的线条让人眼前一亮，而其强大的性能和创新的人工智能功能则为用户带来了全新的体验。
首先，让我们谈谈设计。谷歌Pixel 9采用了最新的材料和技术，使其拥有出色的质感和手感。它的边框非常窄，屏幕占据了大部分正面空间，给人一种沉浸式的视觉体验。背面的设计同样令人印象深刻，采用了独特的纹理和颜色，使其在众多手机中脱颖而出。
接下来是性能。谷歌Pixel 9搭载了最新的处理器，运行速度极快，无论是打开应用还是处理多任务，都能轻松应对。同时，它还配备了大容量电池，续航能力出色，即使在高强度使用下也能持续很长时间。
最后，也是最重要的，是其人工智能功能。谷歌Pixel 9内置了强大的AI引擎，能够提供诸如智能相册、实时翻译、语音助手等实用功能。其中，智能相册可以根据照片的内容自动分类和标记，让用户的回忆更加有序；实时翻译则可以在不同语言环境下无缝切换，方便用户在全球范围内交流；而语音助手则可以理解并执行用户的指令，极大地提高了日常使用的便捷性。
总的来说，谷歌Pixel 9不仅在外形上进行了优雅的重新设计，在性能和人工智能功能上也展现出了强大的实力。对于追求高品质生活和高效工作的用户来说，这无疑是一个值得考虑的选择。
The Google Pixel 9 is considered Google’s best entry-level premium phone to date, boasting numerous upgrades and improvements across various aspects. Key highlights include:
1. **New Design**: The Pixel 9 series introduces a fresh, modern look, featuring flatter edges and a new camera oval design that sets it apart from previous models.
2. **Display**: With a brighter display, the Pixel 9 ensures better visibility in sunlight, enhancing the overall user experience.
3. **Processor**: Equipped with the Google Tensor G4 processor, the phone offers improved performance and AI functionality.
4. **Camera System**: The dual-camera setup, consisting of a 50MP main and 48MP ultrawide camera, delivers high-quality photos and videos.
5. **Battery**: The larger battery capacity ensures longer-lasting performance, making it suitable for daily use.
6. **Fingerprint Sensor**: The adoption of an ultrasonic fingerprint sensor improves security and convenience.
7. **AI Features**: Google’s Gemini AI assistant provides a more comprehensive and useful experience compared to the traditional Google Assistant.
8. **Value**: The standard Pixel 9 is likely to offer the best value for most people within Google’s new phone lineup, despite the absence of a dedicated zoom lens.
The Pixel 9 is recommended for those seeking a premium phone with a focus on camera quality, AI features, and design, although the lack of a zoom lens might deter users who prioritize long-range photography.
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