# 结果即服务：如何定价您的AI产品
在当今的商业环境中，越来越多的企业开始采用人工智能（AI）技术来提升效率、优化决策或创造新的收入流。然而，对于许多企业来说，如何合理定价基于AI的产品或服务仍然是一个挑战。本文将探讨“结果即服务”（Outcome-as-a-Service, OaaS）模式，以及如何利用这一模式为您的AI产品定价。
### 1. 了解“结果即服务”（OaaS）模式
“结果即服务”模式强调的是通过提供特定业务成果或改善客户关键指标来实现价值。与传统的软件或服务销售相比，OaaS更关注最终用户获得的实际业务成果，而非仅仅提供工具或平台。这种模式通常涉及与客户紧密合作，定义明确的业务目标和衡量标准，然后根据达成这些目标的程度来定价。
### 2. 定义业务成果
在设计基于OaaS的AI产品时，首先需要与客户共同定义清晰、可量化的业务成果。这可能包括提高生产效率、减少成本、增加销售额、提升客户满意度等。确保这些成果是具体、可测量的，并且与客户的业务战略相一致。
### 3. 设定定价策略
基于业务成果的定价策略可以采取多种形式：
– **固定费用+成功费**：为客户提供基础服务，收取固定的月费或年费；同时，根据实际达成的业务成果收取额外的成功费。这样既能保证稳定的收入来源，又能激励AI解决方案提供商努力实现更高的业务成果。
– **按成果付费**：完全基于最终达成的业务成果进行定价，例如按照销售额增长百分比、成本节约额度或客户满意度提升程度等。这种模式要求高度透明的度量标准和严格的执行流程，以确保公平性和准确性。
– **混合模式**：结合固定费用和成果付费，提供一定程度的灵活性和风险共担机制。例如，可以设定一个基础的固定费用，加上一个基于特定成果的浮动费用。
### 4. 实施与监控
一旦确定了定价策略，就需要实施并持续监控AI解决方案的表现，确保其能够有效推动业务成果的实现。这包括定期评估关键绩效指标（KPIs），并与客户沟通进展，调整策略以优化结果。
### 5. 建立信任与透明度
在OaaS模式下，建立与客户的信任至关重要。透明地展示AI解决方案如何工作，以及它如何帮助实现业务成果，可以增强客户的信心，并促进长期合作关系的建立。
### 结论
通过采用“结果即服务”的定价策略，企业可以更好地满足客户的需求，提供更具针对性和价值的AI解决方案。关键在于明确业务成果、制定合理的定价策略、实施有效的监控机制，并与客户保持开放、透明的沟通。这样不仅能够提高产品的市场竞争力，还能促进企业的可持续发展。
AI创业公司在定价产品时面临独特挑战，传统模型难以准确体现AI解决方案价值，尤其是针对结果即服务（OaaS）产品。OaaS模式下，客户基于AI解决方案带来的成果付费，而非技术本身或使用时间。定价策略需考虑价值传递、成本结构、市场动态、可扩展性及目标客户群等因素。多数AI初创网站不公开价格，因仍在迭代中。
–# 全球呼叫中心之都正陷入AI热潮与忧虑之中 – TechCentral
1. 菲律宾AI热与就业担忧：AI在客服行业的加速应用引发就业威胁与新机遇，政府需加强保护措施。
2. 长寿高效家庭电池：新型电池可循环充电12000次，充电速度提高四倍，使用寿命长达48年。
3. AI公司Midjourney进军硬件市场：推出未命名设备，前Apple Vision Pro经理担任硬件负责人。
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5. AI模拟经典游戏Doom：谷歌研究团队开发AI模型，实时生成Doom游戏画面，无需使用游戏代码。
6. Samsung归咎第三方配件导致Galaxy Z Fold6漆皮剥落：部分用户反映购买的折叠屏手机出现漆皮脱落现象，三星将责任归于第三方充电器和配件。
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–# 英伟达2024财年第二季度财报电话会议：人工智能和云服务的推动使得数据中心收入同比增长154%。
Nvidia在2024年财年第二季度（截至2024年7月28日）的数据中心业务收入达到263亿美元，同比增长154%。云服务提供商贡献了45%的收入，超过一半的收入来自消费者互联网和企业公司。推动收入增长的关键工作负载包括生成式AI模型的训练与推理、使用CUDA（Nvidia计算平台）进行视频、图像和文本数据预处理与后处理、合成数据生成和AI推荐系统。Nvidia首席财务官Collete M Kress表示，下一代AI模型需要10到20倍的计算能力来训练，且数据量显著增加。中国市场的贡献显著，但占总数据中心收入的比例仍低于出口管制前水平。Nvidia预计今年的主权AI收入将达到低双位数十亿美元。此外，Nvidia正从通用计算转向加速计算，以应对CPU性能增长放缓的问题，并通过GPU和专用硬件满足不断增长的计算需求，这有助于企业节省高达90%的计算成本。
–# 事件报告：管理AI生态系统，2024年7月11日
在7月11日的MediaNama圆桌讨论会上，与会者围绕如何在AI生态系统中分配责任、阻止AI生成特定输出的可能性、印度应采取何种监管方式以促进AI生态系统发展等议题进行了深入讨论。讨论强调了AI模型输出的不确定性，指出这些输出基于对提示的模式识别，因此其事实可靠性有限。关于AI模型是否能完全阻止有害输出的问题，与会者认为这取决于接收的复杂提示。关于AI模型的责任归属，讨论涉及了通用AI模型的分享信息不承担责任、公司使用免责声明告知用户输出可能不准确以及AI模型可能因迎合用户而产生虚假输出等问题。此外，讨论还关注了AI模型是否应被视为《信息技术法》中的中介，以及在AI相关灾难后建立明确监管框架的重要性。最后，会议强调了通过监管沙盒和印度AI使命等举措促进印度AI创新的必要性，并讨论了AI人才保留、硬件采购（特别是GPU）和本土语言处理单元（LPUs）开发等挑战。
–# Anthropic的Claude将为亚马逊的大规模Alexa AI改造提供动力。
亚马逊即将在10月发布的更新版Alexa将主要依赖Anthropic的Claude人工智能模型，而不是自家的AI。新版本Alexa名为”Remarkable”，将提供强大的生成式AI来回答复杂问题，并且每月收费5-10美元（约R88-R176）。然而，最初使用内部软件的版本在回应提示时表现不佳，有时需要长达7秒的时间。因此，亚马逊转向了Anthropic开发的AI聊天机器人Claude，因其性能优于自家AI模型。Alexa能设置计时器、播放音乐、作为智能家居控制中心并回答一次性的提问。但亚马逊试图通过Alexa促进购物以增加收入的努力并未成功，该部门至今未盈利。为了证明Alexa能在2024年产生有意义的销售并保持与竞争对手的竞争力，亚马逊推出了这款付费版本的Alexa。
–# OpenAI和Anthropic将与美国政府共享人工智能模型。
这段话的大意是，OpenAI和Anthropic这两家人工智能公司将会向美国政府提供他们的人工智能模型。这可能意味着这些模型会被用于政府的各种应用和服务中，以提升其效率或解决特定问题。具体的细节和协议内容可能需要进一步的公告或官方声明来明确。
美国政府与OpenAI和Anthropic签订谅解备忘录，提前获取AI模型以加强AI安全工作。此举回应了对OpenAI内部安全程序及政府关系的担忧。美国AI安全研究所成立于拜登总统2023年发布的行政命令后，要求AI开发者在发布前向政府提供安全性测试结果。加州此前通过AI安全法案，禁止大型AI系统参与武器开发，引发AI公司反对，担忧创新受阻。OpenAI的安全程序也受到质疑，其关键员工因对安全文化重视不足而离职。此外，OpenAI与美国国防部合作开发网络安全工具，并使用AI模型进行模拟战争游戏。
–# 财报电话会议：Adobe计划通过集成通用人工智能（gen AI）来拓展市场。
Adobe CEO Shantanu Narayen believes generative AI will expand Adobe product markets by enhancing accessibility, affordability, and productivity. AI’s true power lies in its ability to draw conclusions from new data and integrate seamlessly into users’ workflows. Adobe’s David Wadhwani emphasizes the importance of AI-generated content leading to increased editing needs across various tasks. Narayen mentions customer interest in Adobe Firefly services, an AI-based image generation tool, and the potential for higher retention rates due to AI integration. Wadhwani confirms that Adobe prioritizes user adoption and value enhancement through AI, aiming to justify higher price points. Narayen explains that Firefly’s usage varies from ideation to production, with companies creating region-specific ad versions and engaging in community campaigns. Adobe uses generative credits as a pricing mechanism, offering unlimited capabilities to high-value users and capacity limits to others. The introduction of Express for Mobile, coupled with AI features, has doubled monthly active users. Adobe’s document and Creative Cloud segments show strong growth, with the document cloud experiencing a 19% year-on-year revenue increase and the creative cloud reporting an 11% year-on-year revenue increase. While the net new ARR for the creative cloud segment has declined, Wadhwani attributes this to past pricing changes and expects a return to growth momentum.
–# 谷歌正在研发一种人工智能技术，能够听出你是否生病。
谷歌正在开发的人工智能模型，可通过智能手机麦克风记录的语音笔记，诊断肺结核等呼吸系统疾病，有望改变诊断方式。该模型名为Health Acoustic Representations（HeAR），已通过3亿音频数据训练，包括1亿咳嗽声，以识别声音中的模式。与印度医疗保健AI初创公司Salcit Technologies合作，利用其产品Swaasa（使用AI分析咳嗽声评估肺健康）进行研究，以基于咳嗽声早期检测肺结核。联合国支持的非营利组织《停止肺结核伙伴关系》估计，每年有300万例肺结核病例未被报告。未治疗的肺结核死亡率高达50%。AI技术在早期检测和诊断各种疾病方面提供了新机遇，从慢性病迹象到未被发现的子宫内膜癌类型，再到帕金森病的早期识别，全球研究人员已经发现AI非常有用，且技术仍处于早期阶段。最近，加州大学洛杉矶分校表示，正在开发一种新的AI增强测试，可能有助于加速莱姆病的诊断过程。
–# 周五股市值得关注的10大要点，包括两大AI领涨股。
在周五的股市中，有以下十件关键事情值得投资者关注：
1. **两大AI领涨股**：这两只股票在人工智能领域的表现突出，预计将继续引领市场趋势。投资者应密切关注它们的动态，以把握潜在的投资机会。
2. **经济数据发布**：周五可能会发布一些重要的经济数据，如就业报告、消费者信心指数等，这些数据对股市走势有着直接的影响。投资者需要分析这些数据，以预测市场反应。
3. **公司财报公布**：一些大型公司的季度财报将在周五公布，这些财报通常会对股价产生显著影响。投资者应仔细阅读财报，评估公司的财务状况和未来前景。
4. **全球市场动态**：周五，全球其他市场的表现也可能影响到美国股市。例如，欧洲或亚洲市场的波动可能通过影响投资者情绪而间接影响美国股市。
5. **政策与监管更新**：任何新的政策声明或监管变动都可能对特定行业或整体市场产生影响。投资者需要关注相关消息，以调整投资策略。
6. **技术分析**：技术指标和图表分析对于预测短期市场走势至关重要。投资者应利用这些工具来识别潜在的买入或卖出信号。
7. **市场情绪**：周五，市场情绪可能会受到新闻事件、社交媒体讨论或分析师评论的影响。了解当前的市场情绪有助于判断市场的整体走向。
8. **国际关系动态**：地缘政治事件或国际贸易动态可能对某些行业或整个市场产生影响。投资者需要关注这些动态，以评估其潜在风险和机遇。
9. **流动性**：周五，由于周末即将到来，市场流动性可能会有所下降。这可能会影响交易价格的波动性和执行交易的成本。
10. **风险管理**：最后，无论市场如何波动，风险管理始终是关键。投资者应该制定并遵循适当的风险管理策略，以保护投资组合免受潜在损失。
综上所述，周五的股市充满了不确定性，但通过关注上述关键点，投资者可以更好地准备应对市场变化，做出明智的投资决策。
周五值得关注的10件事：
1. 美股期货上涨，因PCE价格指数符合预期，月增0.2%，年增2.5%。
2. 戴尔股价在延长交易时段上涨逾4%，因季度收益超出预期，营收为250亿美元，每股收益为1.89美元，推动AI服务器需求增长。Morgan Stanley维持目标价136美元。
3. Marvell Technology股价上涨超过10%，因管理层预计第三季增长加速，超分析师预期的AI需求。Broadcom股价可能受益，将于下周公布业绩。
4. Ulta Beauty季度销售额和盈利双双不及预期，下调全年盈利预测，股价下跌7%，部分回吐巴菲特投资带来的涨幅。
5. Best Buy股价目标上调至115美元（Citi）和123美元（UBS），因季度收益超出预期，零售商未来前景令人兴奋。
6. Kohl’s股价被Cowen降级至持有，因核心服装和鞋类面临挑战，股价目标下调至21美元。
7. Lululemon销售额未达预期，但每股收益3.15美元超过市场预期，第三季度指引相似，销售疲软，盈利稳健。
8. 英特尔高管正在探索战略选项，包括拆分产品和晶圆制造业务。
9. Dollar General股价被Morgan Stanley降级至等权重（持有），因季度表现惨淡，全年度预测下调，沃尔玛被认为是影响因素之一。
10. MongoDB股价上涨，数据库软件制造商报告季度收益超出预期并上调预测。
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–# 亚马逊的新款Alexa语音助手将使用Claude AI。
今年亚马逊即将发布的Alexa改进版将主要由Anthropic的Claude人工智能模型驱动，据路透社报道。最初使用亚马逊自家AI的版本表现不佳，经常在词汇理解和响应用户指令上出现问题。亚马逊对Anthropic的小额投资目前正受到英国竞争监管机构的调查。去年，亚马逊投资40亿美元获得早期AI技术访问权。新Alexa基于Claude性能优于亚马逊内部AI模型版本。亚马逊表示使用多种技术为Alexa提供动力，包括自家的Titan和未来模型，以及合作伙伴的模型。预计10月中旬发布，新增功能包括AI生成新闻摘要、儿童聊天机器人和对话式购物工具。此前有报道称，亚马逊考虑以每月5至10美元订阅费推出新版Alexa以实现盈利，但将继续提供免费的“经典Alexa”服务。
–# 我们正在增加投资一项资产，这项资产将受益于英伟达最新人工智能芯片的推出。
我们以约$182.93的价格买入Dover的60股，使Cramer慈善信托持有的Dover股份增至450股，权重提升至约2.5%，从2.15%。我们正在增加对Dover的持仓，因为我们的交易限制已解除。Dover是Nvidia的关键生态系统合作伙伴，提供在液冷AI服务器中起关键作用的热连接器。随着Nvidia下一代Blackwell平台的主流化，液冷在数据中心的应用将加速。Nvidia CEO Jensen Huang表示，传统空气冷却对于使用Blackwell平台的数据中心来说不再足够。因此，我们预计Dover的热连接器业务在未来几年将有强劲的增长。此外，Dover的高增长业务还包括生物制药组件、热交换器和二氧化碳制冷系统。这些业务在第二季度带来了大量订单，推动Dover总预订量同比增长16%。预订量是未来收入增长的关键指标。管理层正在进行资产组合重组，剥离非核心业务，将现金重新投资于增长更快、利润率更高的机会。在第二季度财报电话会议上，管理层提到了以20亿美元出售制造垃圾车和压缩机的部门，并收购了两家关键的工业气体、低温技术和清洁能源应用部件供应商。我们于5月28日首次买入Dover，股价自7月16日的历史最高点$191.49下跌约4%。请注意，CNBC投资俱乐部的条款、隐私政策以及免责声明适用于上述信息。
–# Zoomcar的最新AI助手：全天候提供支持，推动印度汽车共享服务升级 – Zoomcar Holdings（纳斯达克股票代码：ZCAR）。
这段话的大意是，Zoomcar公司推出了一款新的AI助手，旨在通过提供24小时不间断的车主支持来增强印度的汽车共享服务。同时，这些信息也强调了Zoomcar Holdings在纳斯达克的股票代码为ZCAR。
Zoomcar在印度推出AI助手，为汽车共享平台的房东提供全天候支持，涵盖从注册到车辆安全和增加收入的全过程。此创新旨在简化对汽车共享这一新概念的理解，并解决房东在平台上列出车辆时的疑问。AI助手将通过持续学习，个性化地帮助房东提升收益。未来，Zoomcar还将为旅客推出类似AI助手，提供行程建议并总结过往旅客体验。
–# 投资人工智能并不只有Nvidia这一途径——如何选择人工智能ETF。
在考虑投资人工智能领域时，除了关注像Nvidia这样的领先公司外，还可以通过投资人工智能主题的交易所交易基金（ETF）来分散风险并获得更广泛的市场敞口。以下是一些选择人工智能ETF时应考虑的关键因素：
1. **基金类型**：了解ETF是指数型、主动管理型还是智能β型。指数型ETF追踪特定的指数，如标普人工智能和机器人主题指数或纳斯达克人工智能和机器人技术指数。主动管理型ETF由基金经理挑选股票，以实现超越基准的表现。智能β型ETF则试图通过优化权重来提高效率或降低风险。
2. **行业覆盖范围**：研究ETF的投资组合，了解它是否专注于特定的人工智能子行业，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，或者是否涵盖了更广泛的科技、医疗保健、金融等行业。
3. **费用比率**：比较不同ETF的管理费用比率（MER），这是衡量基金运营成本的一个指标。较低的费用比率通常意味着更高的长期回报潜力。
4. **流动性**：检查ETF的交易量和买卖差价，以确保在需要时能够轻松买卖，且交易成本相对较低。
5. **历史表现**：虽然过去的表现不能保证未来的结果，但查看ETF的历史回报率可以帮助你评估其业绩表现。
6. **风险管理**：了解ETF的风险指标，如波动率和贝塔系数，以评估其相对于市场或基准的风险水平。
7. **透明度**：查阅基金的定期报告和投资策略说明，确保你理解其投资目标和策略。
8. **合规性和监管**：确保ETF符合当地的证券法规和监管要求，特别是在跨境投资的情况下。
通过综合考虑上述因素，你可以更好地选择一个适合你投资目标和风险偏好的人工智能ETF。
英伟达周三盘后公布第二季度财报，销售额同比增长122%，超出华尔街预期。然而，股价周四下跌约6%，原因可能是投资者担心公司已经将过高增长预期反映在当前股价中。为了分散投资AI领域风险，通过ETF可以广泛接触AI相关股票，降低单一股票表现不佳对组合的影响。
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