# 英伟达的收益、GDP数据和一次重大发布：本周市场值得关注的要点。
在本周的市场动态中，有三个关键点值得投资者关注：
1. **英伟达（Nvidia）的收益报告**：英伟达是一家全球领先的半导体公司，其业务涵盖了图形处理器（GPU）、数据中心解决方案以及人工智能等领域。英伟达的收益报告通常能反映出科技行业的趋势，特别是高性能计算和游戏市场的动态。投资者可以通过英伟达的收益报告了解其业务表现、未来增长潜力以及对整个科技行业的影响。
2. **GDP数据**：GDP（国内生产总值）是衡量一个国家经济规模和健康状况的重要指标。通过分析GDP数据，可以了解不同经济体的增长速度、消费模式、投资活动以及就业情况等。对于市场参与者而言，GDP数据能够提供宏观经济背景，影响股市、债券市场以及货币汇率等。
3. **重大发布**：除了上述两个关键因素外，本周还有一项重要的产品或服务发布值得关注。这可能是一个新的科技产品、一项创新服务的推出，或者是某个行业巨头的战略调整。这类事件往往能引发市场波动，为投资者提供新的投资机会或风险提示。
综上所述，本周市场动态的关键在于理解英伟达的财务表现如何反映科技行业的趋势，GDP数据如何揭示全球经济的健康状况，以及任何重大发布的潜在影响。这些信息对于制定投资策略、评估市场风险和机遇至关重要。
股市近期保持强势反弹，从月初的损失中恢复。强劲的经济数据提振了市场对降息和有利宏观经济政策的预期。本周关注点包括Nvidia、Disney等公司的财报以及重要经济指标如S&P Case-Shiller房价指数、消费者信心报告和第二季度GDP初步修订值。同时，SpaceX的Polaris Dawn任务计划于周二进行，旨在推动商业航天飞行能力。此外，Fintech South大会将在亚特兰大举行，强调该城市在金融科技领域的角色。
–# AI对于未来至关重要，印度应引领全球科技转型并创造就业机会：Ola创始人Bhavish Aggarwal。
Ola的创始人兼CEO Bhavish Aggarwal强调私营部门应主导就业机会的创造，并承担主要的就业创造责任。政府的角色是创造有利环境，解决不平衡问题，如贸易不平衡。他认为印度需要引领全球技术转型，特别是人工智能作为未来的关键技术。Aggarwal支持政府为全球电动汽车制造商提供财政激励的举措，认为这有助于吸引各种投资并促进印度电动汽车生态系统的发展。他指出，Ola Electric的目标是将印度打造成为全球电动车中心，但必须基于印度特定需求发展自己的电动车和能源转型模式。关于AI初创公司Krutrim，其目标是开发使用印度数据的AI模型，更贴近印度的应用场景和模式。Aggarwal表示，印度目前产生了世界20%的数字数据，但大部分数据存储在国外，然后被用于AI处理并以美元形式售回印度。他不担心AI可能导致的就业流失，认为AI将增强生产力，印度应抓住AI带来的机遇。为了保持竞争力，印度需要成为未来技术的专家，这样未来的就业机会和供应链将在印度建立。
–# 一位预测了近期回调的市场策略师表示，预计未来几周标准普尔500指数将出现两位数的抛售，并分享了四笔针对即将到来的下跌的交易。
请注意，这句英文句子中的”predicts”和”expect”在中文翻译时被统一为”表示”，以保持句子的流畅性和可读性。同时，”pullback”在金融语境中通常指的是股市或资产价格的回调或下跌，因此在翻译时也相应地使用了”回调”和”抛售”等词汇来表达其含义。
Jeffrey Buchbinder, LPL Financial’s chief equity strategist, predicts another pullback in the stock market, possibly as early as September. This follows a recent 8.5% loss in the market, which was triggered by disappointing economic reports and the Bank of Japan’s unexpected interest rate hike. Buchbinder notes that pullbacks of 10% or greater are typical, and historical data suggests that the market often experiences downturns before elections. However, he remains optimistic about the US economy’s bull market trajectory and expects the S&P 500 to end the year at its current level. For investors considering buying the dip, Buchbinder recommends industrials, large caps, Japan, and non-China emerging markets.
–# 即将到来的两个重大考验将决定上周股市的兴奋是否合理。
华尔街连续两周上涨，股市进入超买状态的关键一周，将见证英伟达的财报发布以及美联储最喜爱的通胀指标最新数据。美联储主席杰罗姆·鲍威尔在杰克逊霍尔的演讲符合投资者的预期，标普500指数和纳斯达克指数从周四的下跌中反弹，分别上涨近1.5%。鲍威尔表示利率下调即将到来，并预计年底前将下调1个百分点。根据CME FedWatch工具，市场现在预计9月降息25个基点，11月可能降息50个基点，12月再降25个基点。TJX、Palo Alto Networks和Estee Lauder等公司发布了财报，但Estee Lauder因未看到高端美容市场的进展而被减持。Nvidia、Salesforce和Best Buy等公司将发布财报，市场关注其业绩和行业趋势。本周还将公布美国第二季度经济增长的最新数据和通胀指标。
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以色列今日针对黎巴嫩的哈马斯发动先发制人打击，阻止6000枚火箭弹与无人机袭击国内，估计耗资约1.2亿美元。此次行动动用了约100架战机摧毁了数千个瞄准以色列的发射器，这是自去年战争爆发以来以色列对黎巴嫩的最大规模攻击。虽然1.2亿美元并非小数目，但相比可能遭受的战略基础设施或民用建筑损失，这一代价相对较小。此外，防空系统的运行成本也不容忽视。在与伊朗的对抗中，双方不仅在军事行动上竞争，在国防工业领域也展开了较量。伊朗展示了其新研发的侦察和攻击型无人机Bavar B1，旨在对抗固定或移动目标。以色列与伊朗在实时防御系统开发与制造方面的竞争激烈，依赖资金与援助支持。
–# 人工智能负责了《大都会》预告片中假引语的生成。
上周被撤下的Megalopolis预告片中的伪造评论引语实际上是由AI生成的。负责预告片材料的Eddie Egan已被解除电影营销团队职务。Deadline报道，在事后调查中确认了这一点。这些引语声称是当代对弗朗西斯·福特·科波拉过去电影的批评，但实际的评论与此截然不同，甚至是对电影的正面评价。AI轻松、自信地生成虚假信息的现象已广为人知，即使是制造AI产品的公司也会在自己的展示中出现事实错误。
–# 你的网球挥拍需要改进。这家人工智能初创公司想要帮助你。
这段话的大意是，针对个人在网球挥拍技巧上的不足，有一家人工智能创业公司提供解决方案，旨在帮助用户提升网球技能。
挪威棋手马格努斯·卡尔森，世界排名第一，于2004年以13岁成为历史上第二年轻的国际象棋大师。现年33岁的他支持奥斯陆的SportAI公司，旨在为其他体育项目提供评论和分析，尤其是网球。尽管国际奥委会承认国际象棋为运动，但并未将其列为奥运会比赛项目。SportAI是一家人工智能体育技术公司，希望利用AI市场预计在2032年达到300亿美元的机会，使技术分析民主化。AI不仅影响健身、艺术、园艺等爱好活动，还能生成新内容并提出我们未曾尝试过的建议。SportAI使用计算机视觉、机器学习和生物特征分析来个性化分析球员技巧。该初创公司首先专注于网球和乒乓球等球拍运动，并计划扩展至高尔夫、棒球和板球等有挥杆动作的运动。SportAI不面向消费者销售产品，而是作为企业对企业的平台，与教练协会、训练学院、零售商、品牌和广播媒体合作。它将补充现场体育评论，展示如拉斐尔·纳达尔或罗杰·费德勒等顶尖球员的技术差异。SportAI已获得由Skyfall Ventures领投的180万美元种子轮融资，以及其他投资者的支持，包括挪威养老金基金MP Pensjon、前职业网球选手德克尔·瓦尔策以及棋手卡尔森。成立于2023年的SportAI计划利用这笔资金进一步开发技术、招聘员工并扩大客户基础。
–# 新西兰企业中的人工智能使用量大幅增长，但防护措施尚未到位。
这段话的大意是：新西兰的企业在人工智能的应用上有了显著的增长，但是相应的安全和规范措施还未建立起来。这表明虽然企业在技术应用上积极进取，但在确保技术安全、合规以及道德使用方面还有待加强。
新西兰企业AI应用激增，但监管框架尚未到位。数据显示，三分之二的新西兰公司现在使用某种形式的AI，比2023年的48%有显著增长。88%的企业在过去两年内引入了AI。70%的受访者认为AI令人兴奋且支持其发展，这一比例从2023年的47%有所提高。超过三分之二（71%）的受访者相信AI的成功采用将推动新西兰经济优势和新收入机会。80%已使用AI的企业表示AI对业务运营有积极影响。AI信心也在增长，61%的受访者认为自己对AI安全风险有良好了解，而去年这一比例为36%。然而，令人担忧的是，AI治理、政策和培训的实施仍然“低得令人难以接受”。只有13%的使用AI的企业有审计保证和治理框架，48%的企业有员工AI使用政策，33%的企业对员工进行了AI意识培训。政府计划采取“轻触式、比例性和基于风险的方法”来监管AI，这可能是一个合理的策略。组织需要确保AI成为整体战略的一部分，并明确目标以确保投资回报。数据管理也是关注点，因为AI输出的质量完全取决于可用数据的质量。随着AI采用的加速，数据生成和收集的速度将显著增加，企业需要认真考虑如何管理和保护数据。
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