# 苏联密码破解者吉姆·西蒙斯的对冲基金Renaissance Technologies——诺和诺德，奥泽普、维格欧的制造商，与英伟达、Palantir并列顶级持有股票——博通（NASDAQ:AVGO），爱彼迎（NASDAQ:ABNB）。
传奇数学家、前国家安全局密码破解者Jim Simons创立的对冲基金Renaissance Technologies在8月9日向美国证券交易委员会提交的13F文件中披露了其最新的股票持仓。文件显示，该基金的持仓发生了显著变化，反映了其量化策略的成功。其中，丹麦制药巨头Novo Nordisk A/S以占基金组合2.22%，市值13亿美元的持股量成为最大持仓。Palantir Technologies Inc.紧随其后，占比1.70%，但持股量减少了16.56%。NVIDIA Corp.的持股量增长了27.52%，成为第三大持仓。Vertex Pharmaceuticals Incorporated和United Therapeutics Corporation也位列其中，表明基金对医疗保健行业的兴趣。Meta Platforms Inc.的持股量减少了33.39%，Airbnb, Inc.的持股量减少了23.11%。Broadcom Inc.新进入持仓前十，占比0.80%。特斯拉（Tesla Inc.）的持股量增加了14.20%，位列第十。此13F文件揭示了Renaissance Technologies的投资策略，该基金由CEO Peter Brown领导，Simons最近去世。基金继续利用复杂的数学模型和算法交易，这是Simons开创的方法，并且一直优于传统投资方法。Simons的遗产包括Medallion Fund，该基金在1988年至2021年间每年平均回报率为62%（扣除费用后为37%），这使他成为有史以来最伟大的投资者之一，甚至超过了沃伦·巴菲特。Simons去世时的净资产估计为314亿美元。他的遗产不仅限于金融领域，还包括对数学和科学教育的大量慈善捐赠。1964年，Simons在国家安全局担任高级职位，支持破译苏联的代码和密码。
–# 对于谷歌来说，工作与生活的平衡比胜利更为重要：埃里克·施密特。
前谷歌CEO、Schmidt Futures主席埃里克·施密特分享了他对快速发展的AI领域及其深远影响的见解。视频中，他讨论了谷歌的远程工作政策、民主在AI世界面临的威胁等信息。以下是他的五大独到观点和三项行动建议：
1. 工作与生活平衡的重要性：谷歌认为工作与生活平衡、早下班和远程工作比追求胜利更重要。
2. 创业公司的工作动力：创业公司的成功在于员工的全情投入。
3. AI发展速度惊人：AI技术正在以惊人的速度发展，多个领域同时取得关键进展。
4. 美国与中国在AI领域的竞争：AI领域中美两国的竞争态势。
5. 民主在AI世界中的未来：AI如何影响未来的民主。
行动建议：
– 重新评估工作与生活的平衡是否真的优于追求成功。
– 鼓励员工全情投入工作，激发创业精神。
– 关注AI技术的发展动态，思考其对社会的影响。
–# 埃隆·马斯克通过生成的AI图像推动狗狗币飙升，表示愿意服务于拼写为D.O.G.E.的政府部门。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台上发布了一张AI生成的图像，其中包含与加密货币Dogecoin（DOGE）相关的元素，导致其价格在周一夜间上涨。马斯克在图片中扮演了一个声称愿意为“政府效率部门”服务的角色。Dogecoin的价格在几分钟内开始上涨，24小时内涨幅达到3.56%，交易量激增44.33%至5.72亿美元。马斯克对这种梗币的喜好在过去的几年里一直是推动其价格波动的主要因素之一。他最近在X Takeover播客上的出现再次表达了对Dogecoin的喜爱，称自己对这种货币有好感，原因是他喜欢狗和梗图。当前，Dogecoin的价格为0.104美元，较24小时前上涨了3.56%。
–# 中文翻译如下：
在加密货币市场上，中国以太坊和“超级”AI代币成为表现最佳的资产，涨幅超过两位数。Grayscale以太坊迷你信托（ETH）普通单位，代表了不可分割利益的分部分额（.）。
周一，Neo和人工智能超级智能联盟在加密货币市场中表现突出，成为最佳表现的加密货币。Neo，被称为“中国的以太坊”，涨幅超过14%，成为过去24小时内涨幅最大的加密货币。该币种交易量激增三倍至6504万美元，显示出强烈的购买热潮。此外，AI基础合作代币FET上涨超过11%，成为涨幅第二大的加密货币，其交易量在过去24小时内激增124%。这次上涨发生在市场普遍上涨的背景下，包括比特币和以太坊在内的重量级加密货币均实现了显著增长。特斯拉CEO埃隆·马斯克的一条推文也推动了他“最爱”的加密货币狗狗币DOGE的上涨。
–# 人工智能简史：我们是如何走到这一步的；我们将要去向何方。
人工智能（AI）的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何让计算机模拟人类智能。早期的研究主要集中在逻辑推理和符号处理上，但这些方法在处理复杂问题时遇到了瓶颈。
随着计算能力的提升和数据量的增加，深度学习等技术逐渐成为主流。深度学习通过模仿人脑神经网络的方式，使计算机能够从大量数据中自动学习特征和模式，从而实现对图像、语音、文本等复杂信息的理解和处理。这一突破使得AI在诸如语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。
近年来，AI技术在自动驾驶、医疗诊断、金融风控、智能家居等多个领域展现出巨大的潜力和应用价值。同时，AI也引发了关于伦理、隐私、就业等方面的广泛讨论和关注。
展望未来，AI将继续深入发展，与人类社会的各个层面深度融合。预计AI将在提高生产效率、优化资源配置、解决全球性挑战等方面发挥重要作用。然而，同时也需要持续关注AI技术的伦理道德问题，确保其发展符合人类价值观和社会利益。
总之，人工智能从最初的理论探讨到如今的广泛应用，经历了漫长而曲折的过程。未来，AI将继续推动科技革命，改变我们的生活方式，同时也需要我们在技术进步的同时，不断思考如何平衡发展与责任，确保AI为人类带来福祉。
人工智能（AI）已有超过70年的历史，从早期的专家系统到连接主义的发展，每一代AI工具都在前人基础上有所改进。专家系统旨在捕捉特定领域的专业知识，而连接主义则试图更直接地模仿人类大脑。多层感知器（MLP）的出现标志着学习算法的重大突破，使AI能够从示例中学习并泛化以处理未见过的数据。近年来，生成式神经网络如生成对抗网络（GAN）和变换器网络等发展迅速，不仅在文本、图像和音乐生成方面表现出色，还能辅助科学发现。大型语言模型（LLM）通过互联网上的大量数据进行训练，具备广泛的应用能力。尽管AI能力显著增强，但其发展方向仍侧重于提高容量、可靠性和准确性，而非意识形成。未来AI将结合多种技术，包括历史悠久的方法，以实现更广泛和有益的应用。
–# 顶级分析师表示英伟达第二季度业绩强劲在即：“AI芯片上的支出仍然巨大” – 英伟达（纳斯达克代码：NVDA）。
这句话的大意是，一位顶级的分析人士认为英伟达在即将到来的第二季度将会交出亮眼的成绩单。他指出，这主要是因为人工智能芯片领域依然有大量的资金投入。这里的“顶级分析师”指的是在金融或科技行业具有权威地位的专业人士，他们通常会对特定公司或行业的未来表现做出预测和分析。而“英伟达（纳斯达克代码：NVDA）”则是指美国一家专注于图形处理器（GPU）设计与制造的科技公司，其产品广泛应用于游戏、人工智能、高性能计算等多个领域。
Wedbush Securities预测Nvidia将在第二季度报告强劲的盈利，得益于AI支出的激增。尽管有担忧Nvidia的AI芯片需求减少和Blackwell GPU可能遇到问题，但Wedbush的Matt Bryson表示，Nvidia的关键客户如Foxconn和Supermicro报告了强劲利润，部分原因是增加了AI投资。Bryson维持对Nvidia的“买入”评级，预计业绩将再次强劲。Nvidia的财报将是关键转折点，全球投资者期待CEO Jensen Huang对未来至2025年的AI芯片需求见解。尽管对Blackwell GPU发布时机的担忧，Goldman Sachs仍看好Nvidia的长期增长前景，特别是来自云服务提供商（CSP）和企业对人工智能的强劲需求。前Google CEO Eric Schmidt强调Nvidia在AI市场的重要角色，指出大型科技公司计划在基于Nvidia的AI数据中心进行大规模投资，潜在成本高达3000亿美元。Nvidia股价周二交易于129.16美元，较周一收盘价130.00美元下跌0.65%。
–# 比特币矿工Bitdeer（纳斯达克代码：BTDR）签署关键合作伙伴关系，推进芯片开发，探索AI数据中心扩展 – NVIDIA（纳斯达克代码：NVDA），Bitdeer Technologies（纳斯达克代码：BTDR）。
比特币投资者在近期市场波动导致BTC价格跌破6万美元的情况下展现了韧性。尽管大型科技公司近期因经济和市场不确定性而遭到投资者抛售，但AI和数据中心领域仍可能吸引投资者目光，对比特币矿工和其他相关公司有利。机构投资者在夏季市场低迷期间买入比特币，流入了价值约2.45亿美元的现货比特币ETF。Bitdeer Technologies Group BTDR等公司在比特币领域持续发展，通过生产、运营更新报告了关键里程碑，包括矿产比特币数量增加、与TLM集团合作深化、电力资产变现以及ASIC芯片部署计划。Bitdeer的哈希率增长至21.2，目标年底达到3.4EH/s，并计划在2024年底前推出第二代芯片SEAL02，同时进行第三代芯片SEAL03的研发。此外，Bitdeer在全球范围内推进数据中心建设，包括在美国、挪威和印度不丹等地的设施扩张。公司参与AI云服务、高性能计算和数据中心建设，并计划在年底部署更多第一代Bitdeer SEALMINERs，推动总自有哈希率增至11.8 EH/s。Bitdeer在比特币ASIC芯片、AI/HPC和数据中心领域的发展受到投资者关注，分析师给予“买入”评级。
–# 空中智能公司（纳斯达克股票代码：AISP）在纳斯达克罗素2000指数中加入六个月，公司预计2024年增长将达到三位数 – 空中智能控股（纳斯达克：AISP）。
自去年12月通过特殊目的收购公司（SPAC）在纳斯达克上市以来，位于华盛顿州雷蒙德的人工智能公司Airship AI AISP迅速在AI驱动的监控技术领域崭露头角。该公司专注于从监控摄像头和传感器收集大量数据，并利用AI提供实时可操作洞察，服务于包括执法、国防、物流和零售在内的多个行业。最近，Airship AI总裁Paul Allen在接受Benzinga采访时表示，公司最新进展。
上市与第二季度业绩
Airship AI成立于2006年，但直到2023年12月才通过SPAC在纳斯达克上市。Allen解释称，选择通过SPAC而非IPO上市是为了实现财务透明度，特别是为了获得大型政府合同。华尔街的支持使Airship AI在与大型传统防务承包商竞争时具有竞争优势，因为它向潜在客户保证公司有交付大规模项目的能力。
上市决策似乎已取得成效，Airship AI最近的财务报告显示第二季度增长。公司报告净收入为640万美元，毛利润为450万美元，毛利率为70%，营业利润为正。Allen指出，公司已朝着年增长率超过三位数和现金流正向的目标取得了显著进展。
加入罗素2000指数：关键里程碑
今年7月，Airship AI宣布被纳入罗素2000指数，这是对该公司增长潜力的认可，并表明了对公司未来的信心。Allen提到其项目管道和当前机遇是这一信心的来源。尽管目前股东主要由零售投资者构成，但公司加入罗素2000指数预计将吸引更多的机构投资者，为公司带来更大的投资机会。
利用AI实现现实世界影响
AI的变革潜力一直是市场关注的焦点，而Airship AI正在利用这项技术解决安全和安全领域的重大挑战。通过高级AI技术处理视频数据管理，公司专注于计算机视觉、对象边缘检测和实时数据分析，以帮助客户在关键时刻做出快速决策。
例如，Airship AI的技术可用于追踪嫌疑人的行动、跟踪传送带上的包裹或监控公共区域的异常活动。该公司的平台甚至可以预测潜在问题，为客户提供宝贵的预见性洞察。
近期合同
Airship AI已经吸引了几家高知名度的客户，包括来自商业和政府实体的奖项。最近，公司在6月宣布与司法部的一个机构续签合同，使用Airship AI的Acropolis企业传感器管理视频和数据管理系统平台来调查和应对国家安全威胁。同样在6月，公司宣布与另一个司法部机构签订六位数合同，为其Acropolis平台提供服务。
同月，Airship AI宣布与一家财富100强的运输和电子商务公司签订六位数合同。公司将使用Acropolis平台支持运营和物理安全需求。
展望未来
Allen强调了Airship AI参与5月纳斯达克收盘仪式作为公司成为公众公司后几个月的象征性时刻，庆祝公司取得的成就以及实现这一目标所付出的努力。
公司看到了对技术的巨大需求，预计到2030年市场规模将超过400亿美元。凭借近期的财务表现和强大的项目管道，Airship AI似乎已准备好抓住对AI驱动的监控和数据管理解决方案日益增长的需求。
欲了解更多信息，请访问公司网站。
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Airship AI完成与BYTE并购公司合并后在纳斯达克上市
Airship AI获得司法部机构合同，自12月IPO以来第二次赢得大型政府合同
特色照片由PhotoMIX Company在Pexels上提供。
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–# 思科通过重组推动其人工智能攻势 – 思科系统（纳斯达克股票代码：CSCO）。
思科系统公司报告了其第四季度业绩，显示盈利和收入下降。尽管连续第三年收入下降，但该公司仍超出预期。与英伟达合作，思科对在人工智能领域开辟新天地充满信心。为了确保新时代的到来，思科正在进行重大重组，重新调整其产品组合并削减今年第二次的员工人数。
关键季度亮点
截至7月27日的季度，收入同比下降10%，至136.4亿美元，略高于LSEG估计的135.4亿美元。销售额连续第三个季度下降，全年收入首次自2020年以来下降。安全收入增长81%，至18亿美元，而网络收入下滑28%，至68亿美元。协作收入保持不变，为10亿美元。
净利润在季度内下降45%，至22亿美元，每股收益为0.54美元。调整后的每股收益下降24%，为每股87美分，也超过了LSEG的每股市值85美分。
指导
预计收入下降趋势将持续一个季度。对于当前季度，思科预计收入在136.5亿至138.5亿美元之间，低于去年同期的147亿美元。LSEG预计为137亿美元。
AI推动持续进行
在与英伟达的合作支持下，思科将继续投资于AI网络安全等关键高增长机会，以提高业务效率。思科继续削减今年第二次大规模裁员，裁员率为7%。在二月份的5%裁员后，思科宣布了另一轮7%的裁员。
这是思科重组计划的一部分，将导致10亿美元的预税费用计入财务结果。在当前季度，预计将有7亿至8亿美元的费用被确认，剩余部分将在2025财年分摊。
尽管连续第三个季度销售下降，但思科超出预期，得益于其有史以来最大的交易——280亿美元收购Splunk的完成，并在3月完成，带来了增加的订阅收入。Splunk带来了96亿美元的收入。
这家网络巨头仍然专注于高增长领域。
思科已经从核心业务转向销售网络交换机和路由器，通过收购增加软件和服务收入。然而，首席财务官斯科特·赫伦坚持认为，重组计划更多的是关于重新分配，而不是追求成本节约。
–# 英伟达的AI非玩家角色（NPCs）将在明年的一款多人机甲战斗游戏中首次亮相。
Nvidia ACE，AI驱动的系统，为游戏角色提供语音和对话能力，将在2025年发布的PC、Xbox X/S及PlayStation 5平台上的新多人机甲战斗游戏《Mecha Break》中首次亮相。玩家可选择不同类型的机甲进行在线匹配，进行地面与空中战斗。Nvidia表示，玩家能通过自然语言与游戏角色互动，NPCs能通过摄像头识别玩家或周围物体，并使用GPT-4o和Nvidia云端AI模型组合生成声音。在演示中，玩家询问了游戏角色关于任务和机甲的信息，并通过交谈改变了机甲的涂装，但AI NPC的回答显得平淡无奇。
–# 作者们起诉Anthropic，指控其使用盗版书籍训练人工智能。
一群作者指控Anthropic在未经授权的情况下训练其模型，涉嫌使用盗版书籍。据路透社报道，周一在加州法院提交的集体诉讼指控Anthropic“通过窃取成千上万本受版权保护的书籍建立了数十亿美元的业务”。起诉书要求法庭认证集体诉讼，并要求Anthropic赔偿并防止未来使用版权材料。起诉者包括Andrea Bartz、Charles Graeber和Kirk Wallace Johnson等作家。尽管诉讼承认Books3已被从“最官方”的版本中移除，但原始版本仍在线上其他地方可获取。最近的一项调查还发现，包括Anthropic和Apple在内的公司通过从The Pile中抓取数千个YouTube视频字幕来训练其AI模型。
–# 雪flake股票在第二季度收益公布前：是否值得购买？- 雪flake（纽约证券交易所代码：SNOW）
Snowflake (SNOW)计划于8月21日公布2025财年第二季度财报。营收预期增长25.83%，至8.4815亿美元。每股收益预期为15美分，同比下降31.82%。过去30天，该预期保持稳定。SNOW在过去的四个季度中有三次超出Zacks共识估计，平均惊喜率为74.84%。然而，宏观经济条件的挑战、持续的通货膨胀和激烈的竞争对SNOW构成压力。尽管如此，SNOW的收入增长可能得益于强大的产品组合和新功能，如Marketplace Listing Auto-Fulfillment & Monetization、查询加速服务等。SNOW股价表现不佳，与科技行业和标普500指数相比均落后。估值方面，SNOW的P/S比为10.96倍，高于科技行业的6.36倍。SNOW通过扩大合作伙伴关系和引入新功能来支持长期前景。与NVIDIA的合作将帮助客户和合作伙伴在其平台上构建定制的AI数据应用。与Microsoft的扩展合作将提供Snowflake和Microsoft Fabric OneLake之间的互操作性体验。此外，SNOW还推出了Snowflake Data Clean Rooms。然而，SNOW在短期内被视为高风险投资，因其增长前景有限且估值过高。SNOW目前的Zacks Rank为#3（持有），建议等待更佳的入场时机。
–# D2L公司收购了全球基于云的学习解决方案H5P集团，并推出了人工智能套件。
D2L，全球教育科技公司，收购了提供互动内容创建软件的领先供应商H5P集团，并推出了AI包D2L Lumi。这些新发展旨在增强D2L的产品创新、学习者访问性、个性化和人工智能的人本化方法。H5P集团是H5P平台的创造者，该平台用于创建丰富的学习交互式内容。D2L Lumi是一个新的AI包，旨在帮助教育工作者创建更好的内容、评估和活动。D2L承诺支持H5P开源社区，促进创新和高质量的交互式内容。
–# 报告预计生成式人工智能将使新西兰生产力翻倍
生成式AI有望在2038年前为新西兰经济增加高达760亿至1020亿美元，相当于GDP的1.5%至2%，每年增加1%。报告指出，AI采用将使工人平均每年节省275小时工作时间。然而，由于数字成熟度较低，新西兰可能错失至少330亿美元的潜在收益，除非加大在技能、信任、政策和企业级AI采用方面的投入。微软的新报告警告称，如果不采取更战略性的方法，新西兰的GDP增长潜力可能会减少到390亿美元，并且可能进一步落后于竞争对手。
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