# 德勤与亚马逊网络服务共同推出人工智能和数据加速器计划。
德勤与亚马逊云科技（AWS）达成全球多年战略合作，支持全球企业利用AWS服务如Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Amazon Q和Amazon Braket扩展生成式人工智能、数据分析和量子计算能力。双方将共建创新实验室，探索AGI、量子机器学习和自主机器人等技术，帮助企业创新并解决行业特定问题。此外，双方将提供资金支持，将成功的概念验证（POC）推向生产。创新实验室将涵盖金融、政府、生命科学、媒体、消费和能源等多个行业解决方案。例如，德勤为CFO开发的C-Suite AI™是实验室中的首个概念验证项目之一，它使用Amazon Bedrock构建大型语言模型，简化企业合同流程，回答CFO问题，生成投资者文档草稿，并自动化客户服务。丰田北美（TMNA）等公司已采用AWS机器学习和决策智能服务，优化数据生态系统并为客户提供价值。通过此次合作，罗马尼亚企业将获得德勤及其全球专业网络提供的新科技和特定行业专业知识。德勤提供从AI策略制定到实施增强生产力的生成式AI解决方案的全方位AI服务，支持企业转型。此外，德勤在全球范围内培训超过12万名专业人员掌握AI技能，并投资超过20亿美元用于AI及其他领域的全球技术学习和发展计划。德勤作为AWS合作伙伴网络的高级服务合作伙伴，与AWS的合作已有七年之久。
–# None
None
–# 核心42与Qualcomm共同推出Compass 2.0，旨在推动人工智能解决方案的发展。
G42的子公司Core42与Qualcomm Technologies联合发布升级版平台Compass 2.0，已处理1500亿个令牌。该平台采用Qualcomm Cloud AI 100 Ultra推理加速器，旨在为企业提供高效、灵活且成本效益高的AI工作负载新基准。Compass 2.0扩展了API功能，包括优化的GenAI、嵌入式、计算机视觉和自然语言处理模型，并新增了世界领先的阿拉伯大型语言模型JAIS及Azure OpenAI GPT-4家族模型，为高级AI应用提供更多可能性。此合作旨在推动AI的可访问性和性能提升，助力快速部署AI创新，增强数据分析精度和跨行业语言理解能力。Compass 2.0的推出标志着AI应用民主化的重大进展，将提高个性化对话代理、患者交互系统、推荐引擎和文本转图像解决方案的效率。
–# 你是否被人工智能驱动的监控定价所剥削？
近十年前，优步发现当乘客手机电量即将耗尽时，他们更愿意支付溢价。这一数据点引发了普遍认为优步和其他打车应用使用算法针对每位乘客的行为和支付意愿调整价格的信念——即所谓的“监视定价”。与航空公司利用搜索历史提高感兴趣的航班价格的类似神话同样广泛流传，但事实并非如此。
监视定价可能尚未普及，但专家表示它正逐渐成为趋势，咨询公司已经开始为各行各业的企业提供监视定价模型。联邦贸易委员会（FTC）宣布，将要求八家提供AI监视定价产品和服务的公司提交关于这些定价方案对隐私、竞争和消费者保护影响的信息。
“技术已经存在，激励机制也已到位，大量的个人数据可用于实施这种定向定价。”
监视定价通常被称为“动态定价”、“个性化定价”或“价格优化”，涉及根据包括购物设备、位置、人口统计信息、信用历史以及浏览和购物历史在内的多种因素，为每位消费者提供不同的产品价格。
“收集美国人的个人信息的公司可能会损害他们的隐私。现在，这些公司可能会利用庞大的个人数据宝库来收取更高的费用。”FTC主席林娜·汗在一份声明中说。“美国人应该知道是否有企业利用详细消费者数据部署监视定价，FTC的调查将揭示这个暗影定价中介生态系统的影响。”
公司已经尝试实施类似于优步的高峰定价。捷蓝航空在今年3月悄悄对其行李费实行了“高峰”和“非高峰”定价。沃尔玛计划在未来几年内在2300家门店引入数字价格标签，可以根据天气、商品接近过期日期等因素改变产品的价格。温迪快餐表示将在2025年推出“动态定价”。亚马逊曾秘密运行名为Project Nessie的算法，以评估在竞争对手注意到并调整价格之前，它可以提高多少价格。
这些定价模式虽然有所不同，但与依赖于利用单个消费者信息来确定其为特定产品支付意愿的监视定价不同。
FTC命令向Mastercard、Revionics、Bloomreach、Chase、Task、Pros、Accenture和麦肯锡&公司发送命令。这些命令是在FTC的6(b)权限下发出的，允许其进行研究而无需任何具体执法目的。
“这八家公司宣传其使用AI和机器学习作为服务的一部分，经常声称可以利用历史和实时客户信息驱动独特的购买体验。”一位FTC官员在宣布前与记者的电话会议上表示，并补充说，没有被命令的公司都没有被指控任何不当行为。“我们试图揭开不透明实践的面纱，这些实践有可能彻底重塑消费者购买商品和服务的方式。我们需要确保监视定价不会对某些社区造成伤害，比如女性和农村消费者。”
这些公司被要求提供以下信息：
他们生产、开发或授权第三方使用的监视定价产品和服务类型
每种产品或服务的数据来源
他们向谁提供监视定价产品和服务
这如何影响被监视的消费者和定价
在与记者的电话会议上，一位FTC官员表示，需要进行研究是因为目前还不清楚企业使用监视定价的程度。媒体报道表明，各行各业的公司——包括杂货店、连锁餐厅、旅游和住宿业——正在考虑实施监视定价或已经实施。
–# 元公司推出了最新的Llama AI模型，得到了Nvidia和云合作伙伴的支持。
2024年2月27日，美国科技巨头Meta的CEO马克·扎克伯格在访问东京期间，在日本首相办公室向媒体记者发表讲话。Meta宣布了其最新的人工智能模型Llama 3.1，这是迄今为止Meta最大的和最强大的AI模型。新模型有三个版本，其中一个是最大的。与之前的Llama版本一样，最新模型是开源的，可以免费获取。这一大型语言模型强调了Meta在与OpenAI、Anthropic等高飞初创公司以及谷歌、亚马逊等其他科技巨头竞争时的巨大投资。此外，Meta与Nvidia的合作也得到了加强，Nvidia为Meta提供了用于训练AI模型的GPU芯片，包括最新的Llama版本。尽管像OpenAI这样的公司试图通过销售其专有的大型语言模型或提供帮助客户使用技术的服务来赚钱，但Meta没有计划推出自己的企业业务。相反，Meta与亚马逊网络服务、谷歌云、微软Azure、Databricks和戴尔等几家科技公司合作，这些公司将通过各自的云计算平台为客户提供Llama 3.1的访问权限，并销售与新软件兼容的安全和管理工具。Meta表示，通过投资Llama和其他AI技术，并通过开源方式免费提供，它可以在竞争激烈的市场中吸引高质量人才，降低整体计算基础设施成本等。
–# Meta发布了迄今为止最大、最好的开源AI模型。
Meta最近发布了Llama 3.1，这是有史以来最大的开源AI模型，声称在多个基准测试中超越了GPT-4和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。该模型拥有4050亿个参数，并使用了超过16000个Nvidia的H100 GPU进行训练。Llama 3.1比几个月前发布的较小版本更为复杂，成本估计为数亿美元。然而，Meta选择继续以开源许可证的形式免费提供Llama，这使得开发人员可以部署自己的版本。CEO马克·扎克伯格预测，到今年年底，Meta AI将成为最广泛使用的助手，超越ChatGPT。
–# 麦当劳和星巴克的合作伙伴正在接受调查，原因是使用人工智能来设定价格。
美国联邦贸易委员会（FTC）对几家大型公司展开了调查，关注它们如何利用客户数据、算法和人工智能进行个性化定价。FTC要求Mastercard、JPMorgan Chase、Accenture等8家公司提供信息，以了解这种定价实践对隐私、竞争和消费者保护的影响。这些公司通过AI等数据工具实施被称为“监视定价”的策略，根据消费者的特征或行为展示不同的产品价格。FTC主席Lina Khan表示，收集美国人个人数据的公司可能威胁到隐私安全，并可能利用大量个人信息向人们收取更高的价格。FTC正在调查这背后的“不透明市场”，并寻求了解每家公司的监视定价产品和服务类型、数据收集方式、客户和销售信息以及这些监视实践如何影响最终价格。
–# 新版本的Photoshop和Illustrator工具是Adobe Firefly迄今为止最重要的更新。
Adobe为Illustrator用户引入AI功能，并在Photoshop中发布了一系列新工具和更新，包括全新的AI图像生成器。这是自去年公司首次发布以来Adobe Firefly的最大更新之一。这些AI工具集成在其设计程序套件中，因此必须是Creative Cloud订阅者才能使用AI设计工具。Photoshop最大的更新是引入了文本到图像生成器，可以从文本提示生成整个图像。Illustrator也引入了新的形状填充工具，创作者可以输入提示并填充形状以生成AI内容（以详细的矢量图形表示）。此外，Illustrator还新增了其他编辑工具，包括增强的选择工具、文本到图案功能以及引用样式的能力。Adobe的AI计划今年早些时候受到批评，当时Adobe更新了服务条款，允许公司扫描、查看并通过Adobe应用程序或Adobe云服务器传输的内容。许多用户对此表示不满，特别是因为Adobe程序经常被专业创作者和处理敏感信息的公司使用。现在，Adobe的政策表明其AI程序永远不会训练客户内容，并且Adobe将采取“创作者友好”的AI方法。欲了解更多信息，请参阅我们的顶级AI图像生成器和对Adobe Firefly的完整评测。更正：原始版本的故事错误地描述了今年早些时候Adobe更新服务条款的方式。该更新表示公司可以扫描、查看并通过Adobe应用程序或Adobe云服务器传输的内容。
–# 应用系统公司收购了以色列的人工智能保险科技公司Planck。
美国软件巨头Applied Systems宣布收购以色列AI保险科技公司Planck。交易金额估计在2亿至5亿美元之间。Planck开发了基于AI的平台，为全球商业保险公司收集开源业务数据，提供风险评估、促进承保流程和提高保费、降低成本的数据洞察。该公司成立于2016年，由Elad Tsur、Amir Cohen和David Schapiro创立，已筹集7.3亿美元资金，最近一轮融资估值为25亿美元。Applied Systems首次投资以色列市场，是保险行业的最大云解决方案提供商，拥有数千家客户，控制着保险市场的大部分云解决方案。Taylor Rhodes表示，通过收购Planck，将投资于AI和数据科学专家团队，加速AI能力在保险工作流程中的应用。完成收购后，Planck员工将加入Applied Systems，成立专注于进一步开发Planck AI产品和构建其他AI产品的本地研发中心。Planck创始人将加入Applied Systems管理层，Tsur担任首席AI官，领导公司在该领域的产品研发。
–# 马克·扎克伯格希望Meta最新的AI模型成为行业标准。
Meta发布了最新的Llama模型版本3.1，称其为“迄今为止最强大的模型”，包括拥有4050亿参数的Llama 3.1 405B，与OpenAI和Google的封闭式竞争对手在最先进的能力方面相匹敌，如通用知识、数学和语言翻译。该模型在超过150个基准数据集上进行了评估，并由人类与其他领先的基础模型进行了比较，包括OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。尽管在某些基准测试中表现不佳，但Meta表示旗舰模型在竞争性方面具有竞争力。Llama 3.1 405B使用了超过16,000个Nvidia的H100 GPU进行训练。Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，未来Llama模型将成为行业中最先进的，Llama 3.1 405B是使开源模型成为行业标准的一步。扎克伯格认为，“开放源代码AI将比其他替代方案更安全”，并表示新模型将是行业的一个转折点，大多数开发者开始主要使用开源。
–# 台积电最新业绩显示，它不仅仅是人工智能热潮的受益者，更是其创造者之一 – 台湾半导体（纽约证券交易所代码：TSM）。
台湾半导体制造公司（TSMC）上周四公布了第二季度业绩，超越了市场预期的上下限。由于用于开发人工智能应用的先进芯片需求激增，该公司股价今年迄今上涨近70%，成为全球领先的先进芯片生产商，其产品广泛应用于智能手机、AI等领域的客户包括苹果（AAPL）、英伟达（NVDA）等巨头。第二季度，TSMC净收入同比增长40.1%至新台币673.51亿元（约208.2亿美元），净利润同比增长36.3%至新台币247.85亿元（约75.9亿美元）。预计第三季度收入将在224亿至232亿美元之间，增长约30%至33%。对于2024年，预计智能手机和AI相关需求强劲，年度资本预算范围缩小至300亿至320亿美元，其中70%至80%将用于先进科技。TSMC不仅受益于AI热潮，也是推动这一趋势的关键力量。尽管面临三星电子（Samsung Electronics）和英特尔（Intel）等竞争对手的挑战，但TSMC在先进制程技术方面仍处于领先地位，并且拥有苹果和英伟达这样的顶级合作伙伴。请注意，本文仅供参考，不构成投资建议。
–# 以下是你需要了解的关于SoundHound AI, Inc.成为热门股票的信息 – SoundHound AI（纳斯达克股票代码：SOUN）。
请注意，虽然我尽力保持翻译的准确性和可读性，但原始句子结构可能在转换为中文时有所调整以符合中文语法和表达习惯。
近期，Zacks.com上最热门的股票之一是SoundHound AI, Inc.（SOUN）。过去一个月，该股上涨了25.1%，而标准普尔500指数仅上涨了2%。在计算机-信息技术服务行业，SoundHound AI的表现优于平均水平。然而，未来股价走势的关键在于其基本面因素。
Zacks强调评估公司未来盈利预测的变化，因为这决定了股票的公允价值。分析师对SoundHound AI的盈利预期没有变化，预计本季度将亏损0.09美元，但未来几个季度的盈利预期可能会上升。Zacks Rank #2（买入）表明该股短期内可能表现优于市场。
此外，SoundHound AI的收入增长潜力同样重要。预计本季度收入将增长48.7%，未来两个财年的收入增长率分别为54.8%和46.3%。然而，估值分析显示，该股目前可能被高估，因为它被评为F级。
综合考虑，尽管市场对SoundHound AI的关注度增加，但其Zacks Rank #2表明短期内可能有良好表现。投资者应关注其盈利预测、收入增长以及估值分析，以做出明智的投资决策。
–# OpenAI已将AI安全主管Aleksander Madry从其职位上移除。
OpenAI CEO Sam Altman宣布在微软构建会议上发言。上周，OpenAI解除了其顶级安全执行官Aleksander Madry的职务，并将其重新分配到专注于人工智能推理的工作岗位上。Madry曾是OpenAI的准备性负责人，负责跟踪、评估、预测并帮助防范与前沿AI模型相关的灾难性风险。他将继续在新职位上进行核心AI安全性工作。此外，Madry还担任麻省理工学院中心可部署机器学习主任和MIT人工智能政策论坛的联合负责人。这一决定发生在民主党参议员向OpenAI CEO Sam Altman发送信件之前，信中询问了OpenAI如何应对新兴安全问题。参议员要求OpenAI在8月13日前回答一系列关于其安全实践和财务承诺的问题。OpenAI正面临夏季的安全担忧和争议，该公司与其他公司（如谷歌、微软、Meta）一起领导着生成式AI竞赛，预计该市场将在十年内达到1万亿美元的收入。微软已撤回其对OpenAI董事会的观察员席位，并表示对公司的董事会结构感到满意。然而，一群当前和前任OpenAI员工发表公开信，表达了对行业快速发展的担忧，缺乏监管以及对希望发声的员工没有保护措施。联邦贸易委员会和司法部已宣布对OpenAI、微软和英伟达展开反垄断调查。OpenAI团队专注于长期AI风险已被解散，部分成员被重新分配至公司其他部门。
—
文章由AI汇总新闻生成，请仅供参考，无法保证新闻源正确性