AI自动化生成新闻汇总在wordpress上

实现了服务器定时自动取某类接口新闻,然后使用LLM 模型翻译后,生成汇总文章,同时自动生成post的图片,发布在wordpress上。感觉本菜鸡在大模型的帮助下,快奔向全栈了!下面说一下大概流程。

1. 使用免费新闻接口,thenewapi,单挑3篇,一天100次调用,单个品类的新闻,妥妥够了。 使用wordpress post 接口发布文章,这个比较简单。
2.  需要将图片先上传到 /media这个接口,然后获取到一个id,接着将这个id关联到发布文章的那个id上,关联的方式,就是再 post一下这个接口 post/{post_id},然后更新 featured_media 这个字段为你上传的那个图片
3.  另外thenewsapi,只能获取文章的摘要,没有content,所以,需要调用一下 newspeper3 这个github项目,获取url中文章的内容。这里说明一下如果需要做worldpress跳转的话,也比较麻烦,摸索了几个小时,有需要可以私信问我。
4.  现在原材料已经够了,接着我使用的是aliyun的dashscope的服务,里面调用的qwen_turbo的模型,因为比较简单,单次对话,类似汇总和翻译,大部分的效果都是ok的,这就没多试了。这里多说一下,因为接口文章质量不不一,建议做一次数据清晰,比如用LLM可以筛出与主题不符合的,或者文字数量过少的,这里我第一版这是晒了一下文字需要超过200字符数的文章。
5.  然后,孤零零的文章还是配一些图好,这里因为只是给blog做一个图,所以直接使用的python PIL 这个组件,直接将自定义的文案放到一张图的背景上就ok啦!
6.  最后服务器设置定时任务,跑一下接口,然后再跑一下这个脚本,每天的新闻就汇总好啦。

后面打算再直接借助LLM补充tdk等SEO相关

虽然也知道有一些公司实现了这个功能,但对个人项目感觉在外贸或其他类别的seo还是很有帮助的,未来也是想从这个方向多试试,有希望合作的可以私信联系!

感叹在Llm的帮助下,我本职产品,代码小菜鸡,也是能很快上手一些简单的项目,借助提示+debug还是能解决90%的问题的。

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